通道的分离与合并,ROI,
通道的分离与合并
class Program
{
static void Main(String[] args)
{
Mat img = CvInvoke.Imread(@"C:\Users\dell\Pictures\mach.jpg");
Mat pic = new Mat();
int ch=img.NumberOfChannels; VectorOfMat dst = new VectorOfMat(ch);
CvInvoke.Split(img,dst);
CvInvoke.Imshow("hello", img);
Mat blue = dst[];
Mat green = dst[];
Mat red = dst[]; CvInvoke.Threshold(blue, blue, , , ThresholdType.Binary);
CvInvoke.Threshold(green, green, , , ThresholdType.Binary);
CvInvoke.Threshold(red, red, , , ThresholdType.Binary);
CvInvoke.Merge(dst, pic); CvInvoke.Imshow("b", blue);
CvInvoke.Imshow("g", green);
CvInvoke.Imshow("r", red); CvInvoke.Imshow("m", pic);
CvInvoke.WaitKey();
} }
效果如下:
ROI
class Program
{
static void Main(String[] args)
{
Mat img = CvInvoke.Imread(@"C:\Users\dell\Pictures\mach.jpg");
Mat logo = CvInvoke.Imread(@"C:\Users\dell\Pictures\opencv.jpg");
Mat ROI = new Mat(img, new Rectangle(, , logo.Cols, logo.Rows));
logo.CopyTo(ROI);
CvInvoke.Imshow("roi", img);
CvInvoke.WaitKey();
} }
MASK掩码
static void Main(String[] args)
{
Mat img = CvInvoke.Imread(@"C:\Users\dell\Pictures\mach.jpg");
Mat logo = CvInvoke.Imread(@"C:\Users\dell\Pictures\opencv.jpg");
Mat mask = CvInvoke.Imread(@"C:\Users\dell\Pictures\opencv.jpg", );
CvInvoke.BitwiseNot(mask, mask);//图像取反,白色变黑色
CvInvoke.Imshow("mask", mask);
CvInvoke.Threshold(mask, mask, , , ThresholdType.Binary);
CvInvoke.Imshow("threshold", mask);
Mat roi = new Mat(img, new Rectangle(, , logo.Cols, logo.Rows));
logo.CopyTo(roi, mask);
CvInvoke.Imshow("img", img);
CvInvoke.WaitKey();
}
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