数据分析-excel数据分析(数据分析师岗位分析)
使用的函数:字符截取函数:LEFT(),MID() 定位函数:FIND() 统计函数:COUNTIF()
1.获取薪资的区间的最小值min和最大值max
处理方法:新插入多列,使用find()定位单位将数据进行分组过滤:FIND("万/月",C4),FIND("千/月",C4),FIND("/天",C4)等,直至将所有数据都定位到。每列使用一个单位过滤。例如:
1.新插入辅助列,输入公式FIND("万/月",C4),存在“万/月”为单位的将显示数字,没有该单位将显示#VALUE!
2.使用筛选将显示数字的记录筛选出来,
3.使用LEFT()截取"-"前面的值,即获取了薪水的最小左区间值,同样使用MID()从中间截取"-“右侧和单位"万/月左侧的值",即获得最大右区间值;
4.然后筛选#VALUE!值,新插入一列,选择一个没有处理过的单位,继续循环上述1-3步骤。
5.这样将所有单位处理完成后,即可获得完整的薪水左区间值,和右区间值,再将辅助列隐藏即可。
2、通过职位要求获得工作经验、学历要求、和招聘人数信息
使用分列将处于同一个字段里的工作经验、学历要求等信息分成多列,通过筛选将列内容不符列标题的内容筛选出来,然后通过向左或右复制到对应列。再将空白的单元格填入填入合理的值即可。
处理前:
处理后:
3、汇总数据(薪资区间划分)
使用COUNTIF(),统计各个薪资区间的总数。
4、数据透视表
建立数据透视,查看工作经验以及学历对数据分析师岗位的影响。查看企业招聘对不同学历工作经验的要求。
5、数据图表
将统计的数据使用图表进行可视化,显得更美观更容易抓住数据重点。
6.在excel中形成数据可视化报告
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