模块之copy的功能介绍

copy主要分两种:

1.浅拷贝
2.深拷贝

赋值:

在python中赋值算特殊的拷贝,其实赋值可以理解为同一个对象有两个名字,所以当其中一个发生变化,另一个也跟着会变化。

1.浅拷贝

  1. 创建

    格式:copy.copy(x)
    例如:n1 = 123
    print(copy.copy(n1))
    >>> 123
    返回值:obj
    #对于浅拷贝可以调用copy模块,当然也可以直接使用copy函数来执行,实际中直接使用copy函数比较常见。
  2. int拷贝

    例如:n1 = 123
    n2 = copy.copy(n1)
    print(id(n1))
    print(id(n1))
    >>> 1356861712
    >>> 1356861712
    #对于数值类型的拷贝,拷贝前后id一样,说明该拷贝的内存地址是一样的。
  3. str拷贝

    例如:n1 = 'abc'
    n2 = copy.copy(n1)
    print(id(n1))
    print(id(n1))
    >>> 16618528
    >>> 16618528
    #对于字符串类型的拷贝,拷贝前后id一样,说明该拷贝的内存地址是一样的。
  4. list拷贝

    例如:n1 = [1,2,'a','b',]
    n2 = copy.copy(n1)
    print(id(n1))
    print(id(n2))
    >>> 18118472
    >>> 27291208
    print(id(n1[1]))
    print(id(n2[1]))
    >>> 1356857840
    >>> 1356857840
    #该拷贝说明两个列表指向的内存地址并不是一样的,单元素指向的内存地址仍然是一样的。
    例如:n1 = [1,2,'a','b',[1,3,5]]
    n2 = copy.copy(n1)
    print(id(n1[-1]))
    print(id(n2[-1]))
    >>> 27291400
    >>> 27291400
    #拷贝前后列表元素中的列表指向内存地址是一样的。说明拷贝列表的时候,元素中如果是列表,则列表不进行拷贝,直接引用拷贝前列表中的内存地址。
    例如:n1 = [1,2,'a','b',[1,3,5],(2,4,6)]
    n2 = copy.copy(n1)
    print(id(n1[-1]))
    print(id(n2[-1]))
    >>> 26827872
    >>> 26827872
    #对于浅拷贝,当列表中的元素为列表或者元祖等对象时,都是直接引用拷贝前该对象的内存地址。
  5. tuple拷贝

    例如:n1 = (1,2,'a','b',)
    n2 = copy.copy(n1)
    print(id(n1))
    print(id(n2))
    >>> 26736424
    >>> 26736424
    #拷贝前后两个元祖的内存地址是一样,说明拷贝元祖时,是直接引用拷贝前元祖的内存地址。
    例如:n1 = (1,2,'a','b',(1,3,5))
    n2 = copy.copy(n1)
    print(id(n1[-1]))
    print(id(n2[-1]))
    >>> 26827872
    >>> 26827872
    #当有元祖的元素为元祖时,在拷贝时,也是直接引用拷贝前元祖中元素的内存地址。
  6. dict拷贝

    例如:n1 = {'k1':'v1','k2':'v2'}
    n2 = copy.copy(n1)
    print(id(n1))
    print(id(n2))
    >>> 16773512
    >>> 19730504
    #拷贝字典时,拷贝前后的内存地址不一样,说明字典的拷贝并不是直接引用拷贝前的内存地址。
    例如:n1 = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':{'kx1':'vx1','kx2':'vx2'}}
    n2 = copy.copy(n1)
    print(id(n1['k3']))
    print(id(n2['k3']))
    >>> 19730504
    >>> 19730504
    #当字典中的key对于的value为字典时,进行浅拷贝时,直接引用其拷贝前的内存地址。
  7. set拷贝

    例如:n1 = {1,2,'a','b'}
    n2 = copy.copy(n1)
    print(id(n1))
    print(id(n2))
    >>> 18151016
    >>> 18150792
    #集合的浅拷贝,拷贝前后的内存地址并不是一样的。
  8. collections.Counter拷贝

    由于字典计数器是对字典的扩展,而且返回值仍是一个字典,因此该对象的浅拷贝,参考字典的浅拷贝即可。
  9. collections.OrderedDict拷贝

    由于有序字典也是对字典的扩展,但该返回值为列表,因此该对象的浅拷贝,参考列表浅拷贝的第三种例子即可。
  10. collections.defaultdict拷贝

    由于默认字典也是对字典的扩展,而且返回值属于字典类型,因此该对象的浅拷贝,参考字典的浅拷贝即可。
  11. collections.namedtuple拷贝

    由于可命名元祖是对元祖的扩展,但返回值属于元祖类型,因此该对象的浅拷贝,参考元祖的浅拷贝即可。
  12. collections.deque拷贝

    由于双向队列返回值属于列表类型,因此该对象的浅拷贝,参考列表的浅拷贝即可。

2.深拷贝

  1. 创建

    格式:copy.deepcopy(x,memo=None)
    例如:n1 = 123
    print(copy.deepcopy(n1))
    >>> 123
    返回值:obj
    #深拷贝的创建只能调用copy模块来执行。
  2. int拷贝

    例如:n1 = 123
    n2 = copy.deepcopy(n1)
    print(id(n1))
    print(id(n2))
    >>> 1356861712
    >>> 1356861712
    #对于数值类型的拷贝,拷贝前后id一样,说明该拷贝的内存地址是一样的。
  3. str拷贝

    例如:n1 = 'abc'
    n2 = copy.deepcopy(n1)
    print(id(n1))
    print(id(n1))
    >>> 16618528
    >>> 16618528
    #对于字符串类型的拷贝,拷贝前后id一样,说明该拷贝的内存地址是一样的。
  4. list拷贝

    例如:n1 = [1,2,'a','b',]
    n2 = copy.deepcopy(n1)
    print(id(n1))
    print(id(n2))
    >>> 27291336
    >>> 27276808
    print(id(n1[1]))
    print(id(n2[1]))
    >>> 1356857840
    >>> 1356857840
    #该拷贝说明两个列表指向的内存地址并不是一样的,单元素指向的内存地址仍然是一样的。
    例如:n1 = [1,2,'a','b',[1,3,5]]
    n2 = copy.deepcopy(n1)
    print(id(n1[-1]))
    print(id(n2[-1]))
    >>> 27291464
    >>> 27291272
    #拷贝前后列表元素中的列表指向内存地址也是不一样的。说明拷贝列表的时候,元素中如果是列表,则列表也进行拷贝,不再引用拷贝前列表中的内存地址。
    例如:n1 = [1,2,'a','b',[1,3,5],(2,4,6)]
    n2 = copy.deepcopy(n1)
    print(id(n1[-1]))
    print(id(n2[-1]))
    >>> 26827872
    >>> 26827872
    #对于深拷贝,拷贝对象为元祖时,都是直接引用拷贝前的内存地址。
  5. tuple拷贝

    例如:n1 = (1,2,'a','b',)
    n2 = copy.deepcopy(n1)
    print(id(n1))
    print(id(n2))
    >>> 26736424
    >>> 26736424
    #拷贝前后两个元祖的内存地址是一样,说明拷贝元祖时,是直接引用拷贝前元祖的内存地址。
    例如:n1 = (1,2,'a','b',(1,3,5))
    n2 = copy.deepcopy(n1)
    print(id(n1[-1]))
    print(id(n2[-1]))
    >>> 26827872
    >>> 26827872
    #当有元祖的元素为元祖时,在拷贝时,也是直接引用拷贝前元祖中元素的内存地址。

    注:由于在python中数值、字符串和元祖,属于不可改变的对象,因此在深浅拷贝中,都是直接引用拷贝前的内存地址,并非重新开辟一块内存地址。

  6. dict拷贝

    例如:n1 = {'k1':'v1','k2':'v2'}
    n2 = copy.deepcopy(n1)
    print(id(n1))
    print(id(n2))
    >>> 16773512
    >>> 27253512
    #拷贝字典时,拷贝前后的内存地址不一样,说明字典的拷贝并不是直接引用拷贝前的内存地址。
    例如:n1 = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':{'kx1':'vx1','kx2':'vx2'}}
    n2 = copy.deepcopy(n1)
    print(id(n1['k3']))
    print(id(n2['k3']))
    >>> 19730504
    >>> 26819016
    #深拷贝中,当字典中key对应的value为字典时,进行拷贝时,并不是直接引用其拷贝前的内存地址。
  7. set拷贝

    例如:n1 = {1,2,'a','b'}
    n2 = copy.deepcopy(n1)
    print(id(n1))
    print(id(n2))
    >>> 18151016
    >>> 27225672
    #集合的深拷贝,拷贝前后的内存地址并不是一样的。

    注:由于集合中不能包含集合,这里不再多举例说明。

  8. collections.Counter拷贝

    由于字典计数器是对字典的扩展,而且返回值仍是一个字典,因此该对象的深拷贝,参考字典的深拷贝即可。
  9. collections.OrderedDict拷贝

    由于有序字典也是对字典的扩展,但该返回值为列表,因此该对象的深拷贝,参考列表浅拷贝的第三种例子即可。
  10. collections.defaultdict拷贝

    由于默认字典也是对字典的扩展,而且返回值属于字典类型,因此该对象的深拷贝,参考字典的深拷贝即可。
  11. collections.namedtuple拷贝

    由于可命名元祖是对元祖的扩展,但返回值属于元祖类型,因此该对象的深拷贝,参考元祖的深拷贝即可。
  12. collections.deque拷贝

    由于双向队列返回值属于列表类型,因此该对象的深拷贝,参考列表的深拷贝即可。

注:由于queue模块中的Queue单项队列没有copy功能,因此这里不作介绍。

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