GPT接入飞书
GPT接入飞书
在体验ChatGPT这方面,我算是晚的。使用下来,更多的是对于这种应用形式感到兴奋,而不是ChatGPT的专业能力。
得知OpenAI提供GPT3的Api接口后,我想到了将其接入团队飞书中,便于日常调用。
于是,使用Python从实现了一个飞书机器人后端,不依赖其他机器人框架,并将GPT接入。
仓库链接:https://github.com/HuXioAn/GPT-Lark.git
效果展示
## 功能概述
功能上非常简单,就是机器人与用户单聊进行对话。除此之外还有几个小功能和特性。
多线程与多token支持
配置方面使用了json文件,特别是token的配置:
{
"Bot":{
"profile":{
"app_id":"",
"app_secret":""
},
"bot_api_token":""
},
"WebHook":{
"port": 6666,
"route": "/"
},
"Api":[
{
"api_token": "",
"owner": "",
"available": true
},
{
"api_token": "",
"owner": "",
"available": true
},
{
"api_token": "",
"owner": "",
"available": true
}
]
}
token可以根据配置文件的内置自动加载,配合自动收集功能可以动态更新token列表并写回文件。
支持多个token是为了更好的均衡负载、支持多用户并发使用,以及解决最常见的问题:api调用过于频繁。程序会按照使用频率安排token队列,实现均衡负载。并尽可能保证用户使用同一个token,为后续GPT3.5原生连续对话做准备。
token自动收集
咱们都知道,OpenAI赠送的18美元额度对于个人来说确实不少,可如果是面向多人使用,特别是非盈利性质的,token是很快会被榨干的。所以让使用者贡献出自己的token是必要的,为了简化与自动化这一流程,添加了自动token收集。
只需要将token发送给机器人,识别到token后会自动验证token是否可用,并返回是否成功。若token可用,将会加入服务列表以及写回配置文件。效果如下:
后期配合token失效自动检出能达到更好的效果。
其他功能
可以在项目仓库的readme中看到TODO List,有一些比较有意思的想法。
比如按照官方给出的实例使用few shot
模式让GPT的回答带有情绪风格,或者加入专用token功能以实现可持续发展。
使用说明
基本使用请参照仓库readme~
环境说明
本项目不依赖机器人框架以及飞书官方SDK,轻量化且运行难度低。
实测使用国内腾讯云服务器以及美国VPS均可,都可联通OpenAI服务。
仓库地址:https://github.com/HuXioAn/GPT-Lark
技术新人,水平有限,文中纰漏请一定指出,如有其他意见也请不吝赐教。更多相关内容请移步公众号,来找我聊聊天吧:
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