动态规划——leetcode5、最长回文子串
1、题目描述:
2、解题方法:动态规划
动态规划解题步骤:
1、确定状态
- 最后一步:如果s[i,...,j]是回文子串,那么需要满足两个条件
① s[i] == s[j];
② s[i+1,...,j-1]是回文子串;
- 子问题:我们要验证s[i+1,...,j-1]是不是回文子串
- 用dp[i][j]来表示s[i,...,j]是不是回文子串
2、转移方程
dp[i][j] = (s[i] == s[j])&& dp[i+1][j-1]
3、初始条件和边界情况
初始条件:dp[i][i] == true;
边界条件:在s[i] == s[j]的条件下,j-i<=2或者j-i<3,即说明s[i,...,j]的长度为2或者是3时,不用检查是不是回文串。
4、计算顺序
以字符串s:babab为例,一列一列的进行填表,先升序填列,再升序填行。
3、代码:
public String longestPalindrome(String s) {
int len = s.length();
if(len < 2){
return s;
}
int maxLen = 1;
int start = 0;
char[] res = s.toCharArray();
boolean[][] dp = new boolean[len][len]; for(int i = 0; i < len; i++){
dp[i][i] = true;
}
for(int j = 1; j < len; j++){
for(int i = 0; i < j; i++){
if(res[i] == res[j]){
if(j - i < 3 || dp[i+1][j-1] == true){
dp[i][j] = true;
}
if( j-i+1 > maxLen && dp[i][j] == true){
maxLen = j-i+1;
start = i;
}
}
}
}
return s.substring(start,start + maxLen);
}
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