hashlib加密模块、logging日志模块

目录

• hashlib模块
  • 基本使用
  • 其他加密算法
  • 加盐处理
  • 动态加盐
  • 校验文件一致性
• logging日志模块
  • 日志模块详细介绍
  • 配置字典
• 第三方模块

hashlib模块

加密:将明文数据通过一系列算法变成密文数据

目的: 就是为了数据的安全

基本使用

 基本使用
import hashlib

# 1.先确定算法类型(md5普遍使用)
md5 = hashlib.md5()
# 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
md5.update('123'.encode('utf8'))
md5.update(b'123')
# 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
res = md5.hexdigest()
print(res)
"""
1.加密之后的密文数据是没有办法反解密成明文数据的
    市面上所谓的破解 其实就是提前算出一系列明文对应的密文
    之后比对密文再获取明文
"""

其他加密算法

当然不仅有md5加密算法,还有其他的加密算法

import hashlib
 # 1.先确定算法类型
 sha256 = hashlib.sha256()
 # 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
 sha256.update(b'hello')
 sha256.update(b'jason')
 sha256.update(b'123')  # 6ec0f865ec4e9bcf9abc7f6c0e7268acfb2ba36f3e460fd592a214f7eacc92b0
 # 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
 res = sha256.hexdigest()
 print(res)  # 6ec0f865ec4e9bcf9abc7f6c0e7268acfb2ba36f3e460fd592a214f7eacc92b0
    """
密文越长表示算法越复杂 对应的破解算法的难度越高
但是越复杂的算法所需要消耗的资源也就越多 密文越长基于网络发送需要占据的数据也就越大
    具体使用什么算法取决于项目的要求 一般情况下md5足够了
"""

一般涉及到用户密码存储 其实都是密文 只要用户自己知道明文是什么

1.内部程序员无法得知明文数据

2.数据泄露也无法得知明文数据

加盐处理

"""
在对明文数据做加密处理过程前添加一些干扰项
"""
 import hashlib
 # 1.先确定算法类型(md5普遍使用)
 md5 = hashlib.md5()
 # 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
 md5.update('123'.encode('utf8'))
 # 加盐(干扰项)
 md5.update('公司内部自己定义的盐'.encode('utf8'))
 # 真实数据
 md5.update(b'hellojason123')
 # 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
 res = md5.hexdigest()
 print(res)  # 4326fe1839d7c4186900eb2b356d4f8a

动态加盐

import hashlib
# 1.先确定算法类型(md5普遍使用)
md5 = hashlib.md5()
import time
res1 = str(time.time())
md5.update(res1.encode('utf8'))
# 真实数据
md5.update(b'hellojason123')
# 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
res = md5.hexdigest()
print(res)  # 4326fe1839d7c4186900eb2b356d4f8a

"""
在IT互联网领域 没有绝对的安全可言 只有更安全
    原因在于互联网的本质 就是通过网线(网卡)连接计算机
"""

校验文件一致性

一般在下载文件的时候用来校验该文件是否被修改添加病毒

# 6.校验文件一致性
"""
文件不是很大的情况下 可以将所有文件内部全部加密处理
但是如果文件特别大 全部加密处理相当的耗时好资源 如何解决???
    针对大文件可以使用切片读取的方式
"""
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
with open(r'a.txt','rb') as f:
    for line in f:
        md5.update(line)
real_data = md5.hexdigest()
print(real_data)  # 29d8ea41c610ee5d1e76dd0a42c7e60a

with open(r'a.txt','rb') as f:
    for line in f:
        md5.update(line)
error_data = md5.hexdigest()
print(error_data)  # 738a56b49f24884ba758d1e4ab6ceb74
import os
# 读取文件总大小
res = os.path.getsize(r'a.txt')
# 指定分片读取策略(读几段 每段几个字节)  10   f.seek()
read_method = [0,res//4,res//2,res]

"""
比特流技术
断点续传技术
"""

logging日志模块

日志模块详细介绍

import logging

# 1.logger对象:负责产生日志
logger = logging.getLogger('转账记录')
# 2.filter对象:负责过滤日志(直接忽略)
# 3.handler对象:负责日志产生的位置
hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf8')  # 产生到文件的
hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf8')  # 产生到文件的
hd3 = logging.StreamHandler()  # 产生在终端的
# 4.formatter对象:负责日志的格式
fm1 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.绑定formatter对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(30)
# 8.记录日志
logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊')

配置字典

# 核心就在于CV
import logging
import logging.config

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

logfile_path = 'a3.log'
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置  空字符串作为键 能够兼容所有的日志
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },
}

# 使用配置字典
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('xxx')
logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')

第三方模块

# 并不是python自带的 需要基于网络下载!!!

'''pip所在的路径添加环境变量'''
下载第三方模块的方式
    方式1:命令行借助于pip工具
        pip3 install 模块名  # 不知道版本默认是最新版
        pip3 install 模块名==版本号  # 指定版本下载
        pip3 install 模块名 -i 仓库地址  # 临时切换
        '''命令行形式永久修改需要修改python解释器源文件'''
    方式2:pycharm快捷方式
        settings
            project
                project interprter
                    双击或者加号
        点击右下方manage管理添加源地址即可
# 下载完第三方模块之后 还是使用import或from import句式导入使用
"""
pip命令默认下载的渠道是国外的python官网(有时候会非常的慢)
我们可以切换下载的源(仓库)
    （1）阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    （2）豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/
    （3）清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    （4）中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    （5）华中科技大学http://pypi.hustunique.com/

pip3 install openpyxl -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
"""

"""
下载第三方模块可能报错的情况及解决措施
    1.报错的提示信息中含有关键字timeout
        原因:网络不稳定
        措施:再次尝试 或者切换更加稳定的网络
    2.找不到pip命令
        环境变量问题
    3.没有任何的关键字 不同的模块报不同的错
        原因:模块需要特定的计算机环境
        措施:拷贝报错信息 打开浏览器 百度搜索即可
            pip下载某个模块报错错误信息
"""