存取数据的演变史

  1. 文本文件

    文件路径不固定:C:\aaa.txt D:\bbb.txt E:\ccc.txt

    数据格式不统一:jason|123 jason$123 jason 123

  2. 软件开发目录规范

    规定了数据应该保存在db目录下:路径偏向统一

    数据格式还是没有得到统一

    ​ 文本 json格式 对象

  3. 数据库服务(重点)

    同意了路径 统一的操作方式

    降低了学习的成本提高了开发效率

数据库软件应用史

  1. 单机游戏

    数据存储于各个计算机的本地 无法共享

  2. 网络游戏

    数据存储网络中 可以共享(数据库服务)

数据库服务集群:提升数据的安全性

数据库的本质

  1. 站在底层原理的角度

    数据库指的是操作数据的进程(一堆代码)

  2. 站在实际应用的角度

    数据库指的是可视化操作界面(一些软件)

    ps:以后不做特殊说明的情况下讲数据库其实指的是数据库软件

    数据库本质也是CS架构的程序 意味着所有的程序员其实都是有资格编写一款数据库软件

数据库的分类

  1. 关系型数据库

    特征1:拥有固定的表结构(字段名、字段类型)

    id name pwd

    特征2:数据之间可以建立数据库层面关系

    ​ 用户表数据

    ​ 豪车表数据

    MySQL、Oracle、MariaDB、PostgreSQL、sql server、sqlite、db2、access

     1. MySQL:开源免费 使用最广 性价比贼高
    2. Oracle:收费 使用成本较高但是安全性也最高
    3. PostgreSQL:开源免费 支持二次开发 兼容性极高
    4. MariaDB:跟MySQL是一个作者 开源免费
    5. sqlite:小型数据库 主要用于本地测试
  2. 非关系型数据库

    特征1:没有固定的表结构 数据存储采用K:V键值对的形式

    特征2:数据之间无法建立数据库层面的关系 可以编写代码建立逻辑层面的关系

    redis、mongoDB、memcache

    1. redis:目前最火 使用频率最高的非关系型数据库(缓存数据库)
    
       虽然缓存数据库是基于内存数据存取但是拥有持久化的功能
    
    2. mongoDB:文档型数据库 最像关系型数据库的非关系型数据库
    
       主要用在爬虫以及大数据领域
    
    3. memcache:以及被redis淘汰

MySQL简介

  1. 版本问题

    8.0:最新版

    5.7:使用率较高

    5.6:学习推荐使用

    Ps:站在开发的角度使用哪个版本学习都没有关系

  2. 下载流程

    1. 访问官网
    2. 点击DOWNLOADS并点击GPL
    3. 点击community server
    4. 点击Archives
    5. 选择对应系统的对应版本下载即可(zip压缩包)
  3. 主要目录介绍

    bin目录:存放启动文件 mysql.exe(服务端) mysql.exe(客户端)

    data目录:存在核心数据

    my-default.ini:默认的配置文件

    readme:软件说明、

MySQL基本使用

cmd建议你使用管理员身份打开

1.切换到mysql的bin目录下先启动服务端 mysqld

2.保持窗口不关闭 重新打开一个新的cmd窗口

3.切换到mysql的bin目录下启动客户端 mysql

'''
直接使用mysql命令默认是游客模式 权限和功能都很少
mysql -u用户名 -p密码 管理员默认是没有密码 连续回车即可
mysql -uroot -p '''

系统服务的制作

设置成开机自动启动,做成windows的守护进程

  1. 先把bin目录添加到环境变量

    清空之前打开的cmd窗口 一定要把之前用的cmd启动的服务端关闭(ctrl+c)

  2. 将mysql添加到系统服务中

     1. 如何查看系统服务
    
        鼠标右键任务栏选择服务
    
        或者cmd输入server.msc回车
    
     2. 必须以管理员身份打开cmd窗口
    
        mysqld --install
  3. 首次添加不会自动启动 需要人为操作一下

    方式1. 鼠标右键点击启动
    
    方式2. 命令行启动
    
       net start mysql

  1. 卸载

    如果想卸载重新按照
    1.先关闭服务端
    net stop mysql
    2.移除系统服务
    mysql --remove

密码相关操作

1. 修改密码

方式1:mysqladmin

​ mysqladmin -用户名 -p原始密码 password 新密码

方式2:直接修改存储用户的数据的表

方式3:冷门操作 有些版本还不支持

​ set password=password('新密码') 修改当前用户的密码

2. 忘记密码

方式1:卸载重新装

方式2:把data目录删除 拷贝同桌的目录

方式3:

1.关闭正常的服务端

  net stop mysql

2.以跳过授权表的方式重启服务端(不校验密码)

  mysql --skip-grant-table

3.以管理员身份进入然后修改mysql.user表数据即可

  mysql -uroot -p

  update mysql.user set password=password('123') where Host='localhost' and User='root';

4.关闭服务端 然后以正常方式启动即可

SQL与NoSQL

数据库服务端是可以服务多种类型的客户端
客户端可以是自己开发 也可以是python代码编写 也可以是java代码编写 SQL 操作关系型数据库的语言
NoSQL 操作非关系型数据库的语言
ps:要想跟数据库交互就必须使用数据库指定的语言
''' SQL有时也指代关系型数据库
NoSQL有时候也指代非关系型数据库 '''

数据库重要概念

# 方便理解做的比喻 本质是有区别的
库 就相当于 文件夹
表 就相当于 文件夹里面的文件
记录 就相当于 文件夹里面的文件中的一行行数据 验证
1.查看所有的库名称
show databases;
2.查看所有的表的名称
show table;
3.查看所有的记录
select * from mysql.user;

基本SQL语句

  1. sql语句必须以分号结尾
  2. sql语句编写错误之后不用担心 可以直接执行报错即可

\c:中断当前输入语句
\r:重新连接到服务器
\d:设置语句sql结束符 mysql> \d ]
\e:编辑命令 输出输入的内容 echo
\p:打印当前命令并执行
\G:垂直显示结果
\q:退出mysql 等于 quit exit
\g:表示结束 等于 ; 的作用
\h:显示此帮助 等于 help #help还可以查看命令语法 help create database;
\t:不写入outfile
\T:将所有内容附加到给定的输出文件中(只支持本次会话) \T /tmp/a.log
#\n:禁用寻呼机,打印到标准输出。
#\P:设置寻呼机[到寻呼机]。通过寻呼机打印查询结果。
\R:更改mysql提示符 \R mysql>>>
\.:执行一个sql文件 等于 source
\s:从服务器获取状态信息 等于 status
\u:切换数据库 等于 use #查看当前所在数据库select database();
\C:切换到另一个字符集 一般不使用
\W:在每个语句后显示警告
\w:不在每个语句后显示警告

基于库的增删改查

  1. 创建库

    create database 库名;

  2. 查看库

    show databases; 查看所有的库名

    show create database 库名; 查看指定库的信息

  3. 编辑库

    alter database 库名 条件;

  4. 删除库

    drop database 库名;

基于表的增删改查

操作表之前需要确定库

​ create database db1;

切换操作库

​ use db1;

  1. 创建表

    create table 表名(字段类 字段类型, 字段名 字段类型);

  2. 查看表

    show tables; 查看库下所有的表名称

    show create table 表名; 查看指定表的信息

    describe 表名; 查看表结构 简写>>>desc 表名;

    ps: 如果想跨库操作其他表 只需要再表名前加库名即可

    ​ desc mysql.user;

  3. 编辑表

    alter table 表名 rename 新表名;

  4. 删除表

    drop table 表名;

基于记录的增删改查

  1. 插入数据

    insert into 表名 values(数据值1, 数据值2);

  2. 查询数据

    select * from 表名; 查询表中所有的数据

  3. 编辑数据

    update 表名 set 字段名=新数据 where 筛选条件;

  4. 删除数据

    delete from 表名;

    delete from 表名 where id=2;

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