题意:

有线性的n个车站,从左到右编号分别为1~n。有M1辆车从第一站开始向右开,有M2辆车从第二站开始向左开。在0时刻主人公从第1站出发,要在T时刻回见车站n 的一个间谍(忽略主人公的换乘时间)。输出最少的等待时间,如果无解输出impossible。

分析:

d(i, j)表示第i时刻在第j个车站,最少还需要的等待时间。边界是:d(T, n) = 0, d(T, i) = +∞

预处理:

has_train[t][i][0]数组是用来记录t时刻第i个车站是否有向右开的车,类似has_train[t][i][1]记录的是向左开的车。

有3种决策:

  1. 等一分钟
  2. 搭乘向左开的车(如果有的话)
  3. 搭乘向右开的车(如果有的话)

边界没有处理到位,WA了好多次。

 //#define LOCAL
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std; const int INF = ;
int has_train[][][], t[], dp[][]; int main(void)
{
#ifdef LOCAL
freopen("1025in.txt", "r", stdin);
#endif int kase = , n, T;
while(scanf("%d", &n) == && n)
{
scanf("%d", &T);
for(int i = ; i < n; ++i) dp[T][i] = INF;
dp[T][n] = ;
memset(has_train, , sizeof(has_train)); for(int i = ; i < n; ++i) scanf("%d", &t[i]);
int m, ti;
scanf("%d", &m);
while(m--)
{
scanf("%d", &ti);
for(int i = ; i < n; ++i)
{
if(ti <= T) has_train[ti][i][] = ;
ti += t[i];
}
}
scanf("%d", &m);
while(m--)
{
scanf("%d", &ti);
for(int j = n-; j >= ; --j)
{
if(ti <= T) has_train[ti][j + ][] = ;
ti += t[j];
}
} for(int i = T - ; i >= ; --i)
{
for(int j = ; j <= n; ++j)
{
dp[i][j] = dp[i+][j] + ;
if(j < n && has_train[i][j][] && i + t[j] <= T)
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i + t[j]][j+]);
if(j > && has_train[i][j][] && i + t[j-] <= T)
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i + t[j-]][j-]);
}
} printf("Case Number %d: ", ++kase);
if(dp[][] >= INF) puts("impossible");
else printf("%d\n", dp[][]);
} return ;
}

代码君

UVa 1025 (动态规划) A Spy in the Metro的更多相关文章

  1. 【uva 1025】A Spy in the Metro

    [题目链接]:https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_probl ...

  2. UVA - 1025 A Spy in the Metro[DP DAG]

    UVA - 1025 A Spy in the Metro Secret agent Maria was sent to Algorithms City to carry out an especia ...

  3. uva 1025 A Spy in the Metro 解题报告

    A Spy in the Metro Time Limit: 3000MS     64bit IO Format: %lld & %llu Submit Status uDebug Secr ...

  4. UVA 1025 -- A Spy in the Metro (DP)

     UVA 1025 -- A Spy in the Metro  题意:  一个间谍要从第一个车站到第n个车站去会见另一个,在是期间有n个车站,有来回的车站,让你在时间T内时到达n,并且等车时间最短, ...

  5. UVA1025-A Spy in the Metro(动态规划)

    Problem UVA1025-A Spy in the Metro Accept: 713  Submit: 6160Time Limit: 3000 mSec Problem Descriptio ...

  6. uva A Spy in the Metro(洛谷 P2583 地铁间谍)

    A Spy in the Metro Secret agent Maria was sent to Algorithms City to carry out an especially dangero ...

  7. 洛谷2583 地铁间谍 (UVa1025A Spy in the Metro)

    洛谷2583 地铁间谍(UVa1025A Spy in the Metro) 本题地址:http://www.luogu.org/problem/show?pid=2583 题目描述 特工玛利亚被送到 ...

  8. UVa 1025 A Spy in the Metro(动态规划)

    传送门 Description Secret agent Maria was sent to Algorithms City to carry out an especially dangerous ...

  9. UVA 1025 "A Spy in the Metro " (DAG上的动态规划?? or 背包问题??)

    传送门 参考资料: [1]:算法竞赛入门经典:第九章 DAG上的动态规划 题意: Algorithm城市的地铁有 n 个站台,编号为 1~n,共有 M1+M2 辆列车驶过: 其中 M1 辆列车从 1 ...

随机推荐

  1. 2124: 等差子序列 - BZOJ

    Description 给一个1到N的排列{Ai},询问是否存在1<=p1=3),使得Ap1,Ap2,Ap3,…ApLen是一个等差序列. Input 输入的第一行包含一个整数T,表示组数.下接 ...

  2. angular入门系列教程1

    主题: 一个能够跑起来的页面,神奇的效果,无需一样JS代码! 效果图: 细节: 当然,这里甚至连登陆都没做,只是看到神奇的当输入用户名或者密码的时候,下面的预览区域也会有相应的更改.没有一行的JS代码 ...

  3. 数字PID控制算法

    增量式PID控制算法 量式PID控制算法 2009-07-18 10:33 (转载 出处blog.ednchina.com/tengjingshu )blog.ednchina.com/tengjin ...

  4. iframe嵌入其他网站,如何自适应高度

    终于有一周时间,工作不那么忙了,腾出手来总结下工作过程中学到的知识. 每天遇到新问题,解决新问题,但是却很少有时间去仔细研究下,或者总结下.攒的多了,就得从头捋一遍. 说下iframe自适应高度: 搜 ...

  5. [设计模式] 21 策略模式 Strategy

    在GOF的<设计模式:可复用面向对象软件的基础>一书中对策略模式是这样说的:定义一系列的算法,把它们一个个封装起来,并且使它们可相互替换.该模式使得算法可独立于使用它的客户而变化. 策略模 ...

  6. 被遗忘的Android mipmaps简介

    被遗忘的 Android mipmaps 简介 [导读]已经发布的 Android Studio1.1 版本是一个 bug 修复版本.在这个版本中,当你创建工程时一项改变将会吸引你的眼球.工程创建登陆 ...

  7. Volatile 说明

    Java™ 语言包含两种内在的同步机制:同步块(或方法)和 volatile 变量.这两种机制的提出都是为了实现代码线程的安全性.其中 Volatile 变量的同步性较差(但有时它更简单并且开销更低) ...

  8. StringTokenizer用法

    import java.util.StringTokenizer; public class StringTokenizerTest { public static void main(String[ ...

  9. SPOJ LGLOVE 7488 LCM GCD Love (区间更新,预处理出LCM(1,2,...,n))

    题目连接:http://www.spoj.com/problems/LGLOVE/ 题意:给出n个初始序列a[1],a[2],...,a[n],b[i]表示LCM(1,2,3,...,a[i]),即1 ...

  10. Unique Binary Search Tree II

    Given n, generate all structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1...n. For e ...