C#并行和多线程编程_(1)认识Parallel
Parallel: 英 [ˈpærəlel] 美 [ˈpærəˌlɛl] ,并联的,并行的。
随着多核时代的到来,并行开发越来越展示出它的强大威力!使用并行程序,充分的利用系统资源,提高程序的性能。在.net 4.0中,微软给我们提供了一个新的命名空间:System.Threading.Tasks。这里面有很多关于并行开发的东西,今天第一篇就介绍下最基础,最简单的——认识和使用Parallel。
一、 Parallel的使用 |
在Parallel下面有三个常用的方法invoke,For和ForEach。
1、Parallel.Invoke:最简单,最简洁的将串行的代码并行化。
先介绍一下StopWatch(using System.Diagnostics)
其使用方法如下:
var stopWatch = new StopWatch(); //创建一个Stopwatch实例
stopWatch.Start(); //开始计时
stopWatch.Stop(); //停止计时
stopWatch.Reset(); //重置StopWatch
stopWatch.Restart(); //重新启动被停止的StopWatch
stopWatch.ElapsedMilliseconds //获取stopWatch从开始到现在的时间差,单位是毫秒
新建一个控制台程序,添加一个类,代码如下:
public class ParallelDemo
{
private Stopwatch stopWatch = new Stopwatch(); public void Run1()
{
Thread.Sleep();
Console.WriteLine("Task 1 is cost 2 sec");
}
public void Run2()
{
Thread.Sleep();
Console.WriteLine("Task 2 is cost 3 sec");
} public void ParallelInvokeMethod()
{
stopWatch.Start();
Parallel.Invoke(Run1, Run2);
stopWatch.Stop();
Console.WriteLine("Parallel run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms."); stopWatch.Restart();
Run1();
Run2();
stopWatch.Stop();
Console.WriteLine("Normal run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms.");
}
}
代码很简单,首先新加一个类,在类中写了两个方法,Run1和Run2,分别等待一定时间,输出一条信息,然后写了一个测试方法ParallelInvokeMethod,分别用两种方法调用Run1和Run2,然后在main方法中调用,下面来看一下运行时间如何:
这里可以看到:正常调用的话应该是5秒多,而Parallel.Invoke只用了3秒多,也就是耗时最少的那个方法,可以看出方法是并行执行的,执行效率提高了很多。
2、Parallel.For
这个方法和For循环的功能相似,下面就在类中添加一个方法来测试一下:
public void ParallelForMethod()
{
stopWatch.Start();
for (int i = ; i < ; i++)
{
for (int j = ; j < ; j++)
{
int sum = ;
sum += i;
}
}
stopWatch.Stop();
Console.WriteLine("NormalFor run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms."); stopWatch.Reset();
stopWatch.Start();
Parallel.For(, , item =>
{
for (int j = ; j < ; j++)
{
int sum = ;
sum += item;
}
});
stopWatch.Stop();
Console.WriteLine("ParallelFor run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms."); }
写了两个循环,做了一些没有意义的事情,目的主要是为了消耗CPU时间,同理在main方法中调用,运行结果如下图:
可以看到,Parallel.For所用的时间比单纯的for快了1秒多,可见提升的性能是非常可观的。那么,是不是Parallel.For在任何时候都比for要快呢?答案当然是“不是”,要不然微软还留着for干嘛?
下面修改一下代码,添加一个全局变量num,代码如下:
public void ParallelForMethod()
{
var obj = new Object();
long num = ;
ConcurrentBag<long> bag = new ConcurrentBag<long>(); stopWatch.Start();
for (int i = ; i < ; i++)
{
for (int j = ; j < ; j++)
{
//int sum = 0;
//sum += item;
num++;
}
}
stopWatch.Stop();
Console.WriteLine("NormalFor run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms."); stopWatch.Reset();
stopWatch.Start();
Parallel.For(, , item =>
{
for (int j = ; j < ; j++)
{
//int sum = 0;
//sum += item;
lock (obj)
{
num++;
}
}
});
stopWatch.Stop();
Console.WriteLine("ParallelFor run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms."); }
Parallel.For由于是并行运行的,所以会同时访问全局变量num,为了得到正确的结果,要使用lock,此时来看看运行结果:
这里,Parallel.For竟然用了15秒多,而for跟之前的差不多。这主要是由于并行同时访问全局变量,会出现资源争夺,大多数时间消耗在了资源等待上面。
一直说并行,那么从哪里可以看出来Parallel.For是并行执行的呢?下面来写个测试代码:
Parallel.For(, , i =>
{
Console.Write(i + "\t");
});
从0输出到99,运行后会发现输出的顺序不对,用for顺序肯定是对的,并行同时执行,所以会出现输出顺序不同的情况。
3、Parallel.Foreach
这个方法跟Foreach方法很相似。
List<int> list = new List<int>();
list.Add();
Parallel.ForEach(list, item =>
{
//DoWork(item);
});
二、 Parallel中途退出循环和异常处理 |
1、当我们使用到Parallel,必然是处理一些比较耗时的操作,当然也很耗CPU和内存,如果我们中途向停止,怎么办呢?
在串行代码中我们break一下就搞定了,但是并行就不是这么简单了,不过没关系,在并行循环的委托参数中提供了一个ParallelLoopState,
该实例提供了Break和Stop方法来帮我们实现。
Break: 当然这个是通知并行计算尽快的退出循环,比如并行计算正在迭代100,那么break后程序还会迭代所有小于100的。
Stop:这个就不一样了,比如正在迭代100突然遇到stop,那它啥也不管了,直接退出。
下面来写一段代码测试一下:
public void ParallelBreak()
{
ConcurrentBag<int> bag = new ConcurrentBag<int>();
stopWatch.Start();
Parallel.For(, , (i, state) =>
{
if (bag.Count == )
{
state.Stop();
return;
}
bag.Add(i);
});
stopWatch.Stop();
Console.WriteLine("Bag count is " + bag.Count + ", " + stopWatch.ElapsedMilliseconds);
}
这里使用的是Stop,当数量达到300个时,会立刻停止;可以看到结果"Bag count is 300",如果用break,可能结果是300多个或者300个,大家可以测试一下。
2、异常处理
首先任务是并行计算的,处理过程中可能会产生n多的异常,那么如何来获取到这些异常呢?普通的Exception并不能获取到异常,然而为并行诞生的AggregateExcepation就可以获取到一组异常。
这里我们修改Parallel.Invoke的代码,修改后代码如下:
public class ParallelDemo
{
private Stopwatch stopWatch = new Stopwatch(); public void Run1()
{
Thread.Sleep();
Console.WriteLine("Task 1 is cost 2 sec");
throw new Exception("Exception in task 1");
}
public void Run2()
{
Thread.Sleep();
Console.WriteLine("Task 2 is cost 3 sec");
throw new Exception("Exception in task 2");
} public void ParallelInvokeMethod()
{
stopWatch.Start();
try
{
Parallel.Invoke(Run1, Run2);
}
catch (AggregateException aex)
{
foreach (var ex in aex.InnerExceptions)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}
}
stopWatch.Stop();
Console.WriteLine("Parallel run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms."); stopWatch.Reset();
stopWatch.Start();
try
{
Run1();
Run2();
}
catch(Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}
stopWatch.Stop();
Console.WriteLine("Normal run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms.");
}
}
顺序调用方法把异常处理写一起了,这样只能捕获Run1的异常信息,大家可以分开写。捕获AggregateException 异常后,用foreach循环遍历输出异常信息,可以看到两个异常信息都显示了。
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