Spark菜鸟学习营Day4 单元测试程序的编写

Spark菜鸟学习营Day4

单元测试程序的编写

Spark相比于传统代码是比较难以调试的，单元测试的编写是非常必要的。

Step0：需求分析

在测试案例编写前，需完成需求分析工作，明确程序所有的输入和输出情况。

具体请见需求分析章节。

Step1：新建测试案例

测试案例统一放置在如下位置：

compute-->src-->test-->java-->com.icbc.aas.darts.compute-->split.processor


选择New-->Java Class，在窗口中，输入测试代码名称，Kind选择ProcessorTest


如果无法选到ProcessorTest，请在Settings-->File and Code Template，右上角选择Project


在生成的测试案例代码中，首先完善addParams方法。


Step2：输入数据准备

针对每个输入数据，循环以下步骤：

Step2.1：pojo(Java数据结构)建立

运行PojoMaker工具


根据提示，完成pojo的建立


Step2.2：数据文件建立

运行DataPrepareUtil工具。


根据提示，从Oracle取数生成数据文件。

其中，suffix为文件名后缀，用于防止文件互相冲突，建议与代码编号一致。


文件保存在如下路径中


Step2.3：执行数据准备

在prepareData方法中，调用API，执行数据准备。

    @Override
    public void prepareData(ComputeBatchNode cbn, JavaSparkContext sc, Hashtable params, ComputeResult result) {
        //Dateframe:qtsl_temp
        mockSparkTempTable("QTSL_TEMP", "_600", cbn);
        //Dataframe:par_fund_partner
        mockSparkTempTable("PAR_FUND_PARTNER", "_600", cbn);
        //Oracle表:out_trd_qtsl_his
        mockMybatisTempTable("splitSqlMapper.getQtslHis", "OUT_TRD_QTSL_HIS_600");
        //RDD:qtsl_temp
        mockSparkRDD("QTSL_TEMP", "_600", cbn, QtslTempPojo.class);
        //RDD:par_fund_fill_partner
        mockSparkRDD("PAR_SYS_FILL_PARTNER", "_600", cbn, ParSysFillPartnerPojo.class);
        doPrepareData(cbn, params);
    }

Step3：输出数据准备