Perf4j 可以对自定义监控范围的java代码进行日志记录,再经统计分析生成所需性能数据。Perf4j 提供了对常用日志工具log4j的扩展以方便与产品集成,它产生的性能数据可被用于生成可视化的性能图表。
Perf4j是一款专门用于java服务器端代码计时,记录日志和监控结果的开源工具包。Per4j对常用日志工具包进行了扩展,能够将得到的原始性能数据进行统计并发布到可定制的输出源,如控制台、日志文件、JMX等。
本文主要面向JAVA EE项目,来说明Perf4j集成log4j来进行性能的的分析。
首先要在项目中加入perf4j和log4j的jar包。
然后修改log4j.xml,使得支持perf4j
<!-- perf4j的Logger及Appender -->
<!-- Perf4J appenders -->
<!-- AsyncCoalescingStatisticsAppender收集StopWatch的日志信息并传送到下游的文件appenders。 -->
<appender name="CoalescingStatistics"
class="org.perf4j.log4j.AsyncCoalescingStatisticsAppender">
<!-- TimeSlice配置多少时间间隔去做一次汇总写入文件中 默认值是 30000 ms ,设置为10分钟-->
<param name="TimeSlice" value="3600000" />
<appender-ref ref="performanceAppenderCSV" /><appender-ref ref="performanceAppenderLOG" />
</appender>
<!-- 把汇总的perf4j的日志信息写到${web.XxxWeb.root}/WEB-INF/logs/perfmance/perfmance.log文件中去 -->
<appender name="performanceAppenderLOG" class="org.apache.log4j.FileAppender">
<param name="File" value="${web.XxxWeb.root}/WEB-INF/logs/perfmance/perfmance.log" />
<param name="Append" value="true" /> <!-- 设置是否在重新启动服务时,在原有日志的基础添加新日志 -->
<param name="DatePattern" value="'.'yyyy-MM-dd'.log'" />
<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
<param name="ConversionPattern" value="%m%n" />
</layout>
</appender>
<appender name="performanceAppenderCSV" class="org.apache.log4j.FileAppender">
<param name="File" value="${web.XxxWeb.root}/WEB-INF/logs/perfmance/perfmance.csv" />
<param name="Append" value="true" /> <!-- 设置是否在重新启动服务时,在原有日志的基础添加新日志 -->
<param name="DatePattern" value="'.'yyyy-MM-dd'.csv'" />
<layout class="org.perf4j.log4j.StatisticsCsvLayout">
<param name="ConversionPattern" value="%m%n" />
</layout>
</appender>
<!-- 11、perf4j日志记录器org.perf4j.TimingLogger 日志记录在${web.XxxWeb.root}/WEB-INF/logs/performance/目录下 -->
<logger name="org.perf4j.TimingLogger" additivity="false">
<level value="INFO" />
<appender-ref ref="CoalescingStatistics" />
</logger>
简单的测试代码如下:
public long add(DmModel dmModel) {
StopWatch stopWatch = new Slf4JStopWatch("dmService.add",
"textArgs");
long maxbh = fydmbDao.getMaxDmbh();
maxbh++;
dmModel.setDqbs("1");
dmModel.setXgsj(new Date());
dmModel.setBh(maxbh);
dmbDao.addFyDm(DmConvertor.modelToFydm(dmModel));
stopWatch.stop();
return dmModel.getBh();
}
运行junit测试即可看到如下结果:
Performance Statistics 2013-09-06 19:00:00 - 2013-09-06 20:00:00
Tag Avg(ms) Min Max Std Dev Count
FydmService.addFy 181.0 181 181 0.0 1
最后,介绍perf4j在实战中的应用----借助于aop,实现对服务性能的批量记录
1、配置log4j,如上
2、编写 Perf4jInterceptor代码
package nju.software.XxxWeb.performance;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.perf4j.StopWatch;
import org.perf4j.slf4j.Slf4JStopWatch;
import org.springframework.aop.AfterReturningAdvice;
import org.springframework.aop.MethodBeforeAdvice;
/**
* @author typ
*
*/
public class Perf4jInterceptor implements MethodBeforeAdvice,
AfterReturningAdvice {
/**
* 用于存放不同服务的不同方法的stopWatch
*/
private Map<String, StopWatch> watches = new HashMap<String, StopWatch>();
// 在服务中得方法执行之前加入before方法中得如下逻辑,stopWatch开始统计
public void before(Method method, Object[] args, Object target)
throws Throwable {
String completeMethodName = getCompleteMethodName(target, method);
StopWatch stopWatch;
if (watches.containsKey(completeMethodName)) {
stopWatch = watches.get(completeMethodName);
stopWatch.start();
} else {
stopWatch = new Slf4JStopWatch(completeMethodName,
Arrays.toString(args));
watches.put(completeMethodName, stopWatch);
}
}
// 在服务执行完毕,返回值之前加入如下afterReturning逻辑,stopWatch结束统计
public void afterReturning(Object returnValue, Method method,
Object[] args, Object target) throws Throwable {
String completeMethodName = getCompleteMethodName(target, method);
// logger.info("After:"+completeMethodName);
// 记录性能
if (watches.containsKey(completeMethodName)) {
StopWatch stopWatch = watches.get(completeMethodName);
stopWatch.stop();
}
}
/**
* 根据目标对象与方法获取方法完整名称.
*
* @param target
* 目标对象
* @param method
* 方法
* @return 方法完整名称
*/
private String getCompleteMethodName(Object target, Method method) {
String className = "";
if (target != null) {
className = target.toString();
int loc = className.indexOf("@");
if (loc >= 0) {
className = className.substring(0, loc);
}
}
return className + "." + method.getName();
}
}
以上类是附加逻辑,用于对拦截器拦截下的服务添加before和after逻辑。即对所有的服务进行拦截,在服务方法执行之前加入before方法内的逻辑,在服务返回之后加入afterReturning方法逻辑。
3、配置applicationContext.xml
<!-- 定义Perf4jInterceptor的bean -->
<bean id="perf4jInterceptor" class="nju.software.XxxWeb.performance.Perf4jInterceptor">
</bean>
<!-- 定义拦截器,定义拦截的服务的列表,以及拦截器的名字,在服务执行之前和之后加入该拦截器中代码 -->
<bean id="perf4jProxy"
class="org.springframework.aop.framework.autoproxy.BeanNameAutoProxyCreator">
<property name="beanNames">
<list>
<!--<value>fydmbService</value> -->
<value>dmService</value>
<value>xzqdmbService</value>
<value>gjService</value>
<value>xxxService</value>
<value>gjXxxGxService</value>
<value>gzService</value>
<value>sxgzService</value>
<value>xtyhService</value>
<value>xtjsService</value>
<value>qxService</value>
<value>xtdxService</value>
<value>bmbService</value>
<value>gzbwlService</value>
<value>executionService</value>
<value>repositoryService</value>
<value>taskService</value>
<value>aydmbService</value>
<value>hytglService</value>
<value>hytcyService</value>
<value>sftjPzxxbService</value>
</list>
</property>
<property name="interceptorNames">
<list>
<value>perf4jInterceptor</value>
</list>
</property>
</bean>
至此为止,java EE的项目中就可以使用perf4j来统计各种service的性能了
- 性能调优之Java系统级性能监控及优化
性能调优之Java系统级性能监控及优化 对于性能调优而言,通常我们需要经过以下三个步骤:1,性能监控:2,性能剖析:3,性能调优 性能调优:通过分析影响Application性能问题根源,进行优化 ...
- java虚拟机之性能监控与故障处理工具
sun jdk性能监控与故障处理工具 jps: 可以列出正在运行的虚拟机进程,并显示虚拟机执行主类名称以及这些进程的本地虚拟机唯一id. jstat: 用于监视虚拟机各种运行状态信息的命令航工具.它可 ...
- 深入理解JAVA虚拟机 虚拟机性能监控和故障处理工具
jre的bin目录下的工具,都非常小.它都是tools.jar下面的代码的一层封装而已.tools.jar不是java标准,是Hotspot实现的. 名称 作用 jps JVM Process Sta ...
- 利用Docker搭建java项目开发环境
一.需求 一台 Ubuntu 16.0.4 LTS ,安装了Docker服务,Rancher服务,也制作了Tomcat相关的image,接下来我们就来说一下如何快速的构建一个开发环境和测试环境 二.步 ...
- Java虚拟机之性能监控
一.jstat:虚拟机统计信息监控工具监视虚拟机各种运行状态 图中,S0.S1(Survivor0.Survivor1)代表两个Survivor区,其中一个值为57.60%.另一个为0.E(Eden) ...
- 利用IDEA把Java项目打成jar包
第一步:按如下步骤或Ctrl+Shift+Alt+S打开 Project Structure第二步:第三步:选择要执行的文件, 依次选择项目, main方法所在的文件, 保存如果出现以下错误:则根据 ...
- Java生产环境下性能监控与调优详解视频教程 百度云 网盘
集数合计:9章Java视频教程详情描述:A0193<Java生产环境下性能监控与调优详解视频教程>软件开发只是第一步,上线后的性能监控与调优才是更为重要的一步本课程将为你讲解如何在生产环境 ...
- 使用Memcached改进Java企业级应用性能:架构和设置
Memcached由Danga Interactive开发.用来提升LiveJournal.com站点性能. Memcached分布式架构支持众多的社交网络应用,Twitter.Facebook还有W ...
- JVM-Java程序性能监控-初级篇
前篇 - 小伙们都知道,java程序的性能监控主要是针对jvm中heap的监控~ 那么在做压力测试时如何对heap.线程等一系列的指标进行的监控的呢? 首先-你若不懂命令,那么就需要了解一套Java程 ...
随机推荐
- IOS开发之UIView的基本使用
一.视图 1. iphone手机上的窗口就是UIWindow类的一个实例(1个手机应用只有一个UIWindow). 2.UIView类用于实现视图. UIView提供了方法来添加和删除子视图.一个视图 ...
- Qt的setMouseTracking使用
bool mouseTracking 这个属性保存的是窗口部件跟踪鼠标是否生效. 如果鼠标跟踪失效(默认),当鼠标被移动的时候只有在至少一个鼠标按键被按下时,这个窗口部件才会接收鼠标移动事件. 如果鼠 ...
- Qt遍历图片文件
原地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5c70dfc80100tgff.html //实现遍历某个文件下的图片文件 //如果想遍历其余类型文件,方法也一样,只需简单修改 ...
- IOS 可靠性测试 iosMonkey
UI AutoMonkey UI AUtoMonkey是一款非常简单的IOS压力测试工具.通过它,你可以向ios设备发送滑动.拖动.旋转.甚至锁屏和解锁指令.原文github地址:https://gi ...
- Oracle Autonomous Transactions(自治事务)
Oracle Autonomous Transactions Autonomous transactions allow you to leave the context of the calling ...
- UVA 529 Addition Chains(迭代搜索)
Addition Chains An addition chain for n is an integer sequence with the following four propertie ...
- Oracle实用-01:绑定变量
数据库虽然在学校系统学习过,但是在工作中真正使用起来收获又是不一样的,今天起打算将项目中使用到的技术再分享出来,不以书本的顺序,只从碰到的问题为顺序. 虽然不是纯粹的数据库工程师,但是每个程序员总免不 ...
- 熬之滴水穿石:JSP--HTML中的JAVA代码(6)
39--JSTL 在JSP编码中需考虑的一种方法,因为这种方法可以 ...
- C. Bits (Codeforces Round #276 (Div. 2) )
题目大意:给你两个数l,r(l<r),求一个数是大于等于l且小于等于r的数中二进制数的1的个数最多,如果1的个数相同则取最小的那个(翻译渣,请见谅!) 思路:把左区间L化为二进制,再把左区间的二 ...
- 网络数据(socket)传输总结
环境限定:TCP/IP下的socket网络传输:C/C++开发语言,32/64位机. 目前有两种方式对数据进行传输:1)字符流形式,即将数据用字符串表示:2)结构型方式,即将数据按类型直接传输. 1) ...