tensorflow之神经网络实现流程总结
tensorflow之神经网络实现流程总结
- 1.数据预处理preprocess
- 2.前向传播的神经网络搭建(包括activation_function和层数)
- 3.指数下降的learning_rate
- 4.参数的指数滑动平均EMA
- 5.防止过拟合的正则化regularization
- 6.loss损失函数构造(loss_ + regularization)
- 7.后向传播和梯度下降(learning_rate + loss)
- 8.评价函数的构造(accuracy + EMA)
- 9.run 模型(用variable 而不是 EMA)
- 10.模型保存
tensorflow之神经网络实现流程总结的更多相关文章
- tensorflow搭建神经网络基本流程
定义添加神经层的函数 1.训练的数据2.定义节点准备接收数据3.定义神经层:隐藏层和预测层4.定义 loss 表达式5.选择 optimizer 使 loss 达到最小 然后对所有变量进行初始化,通过 ...
- (转)一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络
一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络 本文转自:http://www.jianshu.com/p/e112012a4b2d 字数2259 阅读3168 评论8 喜欢11 cs224d-Day ...
- 一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络
http://www.jianshu.com/p/e112012a4b2d 本文是学习这个视频课程系列的笔记,课程链接是 youtube 上的,讲的很好,浅显易懂,入门首选, 而且在github有代码 ...
- tensorflow卷积神经网络与手写字识别
1.知识点 """ 基础知识: 1.神经网络(neural networks)的基本组成包括输入层.隐藏层.输出层.而卷积神经网络的特点在于隐藏层分为卷积层和池化层(po ...
- 用Tensorflow让神经网络自动创造音乐
#————————————————————————本文禁止转载,禁止用于各类讲座及ppt中,违者必究————————————————————————# 前几天看到一个有意思的分享,大意是讲如何用Ten ...
- 用Tensorflow搭建神经网络的一般步骤
用Tensorflow搭建神经网络的一般步骤如下: ① 导入模块 ② 创建模型变量和占位符 ③ 建立模型 ④ 定义loss函数 ⑤ 定义优化器(optimizer), 使 loss 达到最小 ⑥ 引入 ...
- Tensorflow卷积神经网络[转]
Tensorflow卷积神经网络 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络, 在计算机视觉等领域被广泛应用. 本文将简单介绍其原理并分析Te ...
- 深度学习原理与框架-Tensorflow卷积神经网络-cifar10图片分类(代码) 1.tf.nn.lrn(局部响应归一化操作) 2.random.sample(在列表中随机选值) 3.tf.one_hot(对标签进行one_hot编码)
1.tf.nn.lrn(pool_h1, 4, bias=1.0, alpha=0.001/9.0, beta=0.75) # 局部响应归一化,使用相同位置的前后的filter进行响应归一化操作 参数 ...
- 深度学习原理与框架-Tensorflow卷积神经网络-神经网络mnist分类
使用tensorflow构造神经网络用来进行mnist数据集的分类 相比与上一节讲到的逻辑回归,神经网络比逻辑回归多了隐藏层,同时在每一个线性变化后添加了relu作为激活函数, 神经网络使用的损失值为 ...
随机推荐
- 0002python中dict和list的特殊构造
>>> myinfor = {"name":"qiwsir","site":"qiwsir.github.io& ...
- gis 相关资料
--gis原理学习 http://group.cnblogs.com/GIS/best-1.html http://www.cnblogs.com/SuperXJ/tag/移动GIS/ --gis坐标 ...
- js 基础 函数传值
让我忽略的函数传值问题 function box(num){ num += 10; // num(有色的num) 实际就是arguments[0] ,如果参数没有num,则函数体的num(有色的nu ...
- Redis used_cpu_sys used_cpu_user meaning (redis info中cpu信息的含义)
Redis 中 used_cpu_sys 和 used_cpu_user含义. 在Redis的info命令输出结果中有如下四个指标,redis官网给出了下面一段解释,但是还是不明白什么意思. used ...
- iOS多线程编程之线程间的通信(转载)
一.简单说明 线程间通信:在1个进程中,线程往往不是孤立存在的,多个线程之间需要经常进行通信 线程间通信的体现 1个线程传递数据给另1个线程 在1个线程中执行完特定任务后,转到另1个线程继续执行任务 ...
- hmm三个问题
现在,重点是要了解并解决HMM 的三个问题. 问题1,已知整个模型,我女朋友告诉我,连续三天,她下班后做的事情分别是:散步,购物,收拾.那么,根据模型,计算产生这些行为的概率是多少. 问题2,同样知晓 ...
- ie浏览器总跳转到 http://hao.360.cn
起因在于 开启360某些防护之后,若出现使用ie无法打开网页的情况,那么就会跳转到http://hao.360.cn .把360的防护能关的都关掉,就不会跳转了. 第二个问题:chrome可以打开网 ...
- 2018/04/16 PHP 设计模式之工厂模式
学习设计模式一定要知道它是为了什么而产生的,凡事一定有原因. 站在巨人的肩膀上学习,推荐两篇文章 什么是php工厂模式?为何要用php工厂模式? php工厂模式的使用实例总结 PHP设计模式之工厂模式 ...
- Ubuntu16.04下写的Qt程序,调试时没问题,运行时偶现崩溃 (需要在运行时生成core dump文件,QMAKE_CC += -g)
记录一下 Ubuntu16.04下写的Qt程序,调试时没问题,运行时偶现崩溃 需要在运行时生成core dump文件 首先在pro结尾里加入 QMAKE_CC += -g QMAKE_CXX += - ...
- 为什么说Java语言是平台无关的?
适当的整理了一下: 一.平台与机器指令 无论哪种编程语言编写的应用程序都需要经过操作系统和处理器来完成程序的运行,因此这里的平台是又OS和CPU所构成的,所谓的平台无关就是指软件的运行不会因操作系统. ...