在es中,text类型的字段使用一种叫做fielddata的查询时内存数据结构。当字段被排序,聚合或者通过脚本访问时这种数据结构会被创建。它是通过从磁盘读取每个段的整个反向索引来构建的,然后存存储在java的堆内存中。

  fileddata默认是不开启的。Fielddata可能会消耗大量的堆空间,尤其是在加载高基数文本字段时。一旦fielddata已加载到堆中,它将在该段的生命周期内保留。此外,加载fielddata是一个昂贵的过程,可能会导致用户遇到延迟命中。这就是默认情况下禁用fielddata的原因。如果尝试对文本字段进行排序,聚合或脚本访问,将看到以下异常:

  “Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [your_field_name] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory.”

  在启用fielddata之前,请考虑使用文本字段进行聚合,排序或脚本的原因。这样做通常没有意义。text字段在索引例如New York这样的词会被分词,会被拆成new,york。在此字段上面来一个terms的聚合会返回一个new的bucket和一个york的bucket,当你想只返回一个New York的bucket的时候就会出现问题。在kibana中执行如下的命令即可:

PUT my_index
{
"mappings": {
"_doc": {
"properties": {
"my_field": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
}
}

然后使用my_field字段进行搜索。使用my_field.keyword字段进行聚合,排序或脚本。

可以使用PUT映射API在现有文本字段上启用fielddata,如下所示:

PUT my_index/_mapping/_doc
{
"properties": {
"my_field": {
"type": "text",
"fielddata": true
}
}
}

为my_field指定的映射应包含该字段的现有映射以及fielddata参数。

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