Elasticsearch 版本控制
悲观并发控制(Pessimistic concurrency control)
这在关系型数据库中被广泛的使用,假设冲突的更改经常发生,为了解决冲突我们把访问区块化。典型的例子是在读一行数据前锁定这行,然后确保只有加锁的那个线程可以修改这行数据。
乐观并发控制(Optimistic concurrency control):
被Elasticsearch使用,假设冲突不经常发生,也不区块化访问,然而,如果在读写过程中数据发生了变化,更新操作将失败。这时候由程序决定在失败后如何解决冲突。实际情况中,可以重新尝试更新,刷新数据(重新读取)或者直接反馈给用户。
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