Python的多线程技巧
使用多线程可以加快程序运行速度。
遍历占用cpu不高,单线程跑程序占用的CPU很少。
多线程则是CPU占用多,内存占用少了。
【一个实例】:multi_process.py
### multi_process.py from multiprocessing import Pool
import os, time, random def long_time_task(name, s):
print('Run task %s (%s)...' % (name, os.getpid()))
start = time.time()
time.sleep(random.random() * 3)
end = time.time()
print('Task %s runs %0.2f seconds.' % (name, (end - start)))
return name if __name__=='__main__':
print('Parent process %s.' % os.getpid())
p = Pool(8)
gamma = [-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1] for i in range(10):
gamma[i] = p.apply_async(long_time_task, args=(i, 5))
print('Waiting for all subprocesses done...')
p.close()
p.join()
tmp[i]
gamma[i]= tmp[i].get()
print('All subprocesses done.')
print([x.get() for x in gamma])
【Reference】
1. python中的进程、线程(threading、multiprocessing、Queue、subprocess) 这篇写的很详细
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