Description

(我并不想告诉你题目名字是什么鬼)

有一个长度为n的仅包含小写字母的字符串S,下标范围为[1,n].

现在有若干组询问,对于每一个询问,我们给出若干个后缀(以其在S中出现的起始位置来表示),求这些后缀两两之间的LCP(LongestCommonPrefix)的长度之和.一对后缀之间的LCP长度仅统计一遍

Input

第一行两个正整数n,m,分别表示S的长度以及询问的次数.

接下来一行有一个字符串S.

接下来有m组询问,对于每一组询问,均按照以下格式在一行内给出:

首先是一个整数t,表示共有多少个后缀.接下来t个整数分别表示t个后缀在字符串S中的出现位置

Output

对于每一组询问,输出一行一个整数,表示该组询问的答案.由于答案可能很大,仅需要输出这个答案对于23333333333333333(一个巨大的质数)取模的余数.

Sample Input

7 3

popoqqq

1 4

2 3 5

4 1 2 5 6

Sample Output

0

0

2

Hint

样例解释:

对于询问一,只有一个后缀”oqqq”,因此答案为0.

对于询问二,有两个后缀”poqqq”以及”qqq”,两个后缀之间的LCP为0,因此答案为0.

对于询问三,有四个后缀”popoqqq”,”opoqqq”,”qqq”,”qq”,其中只有”qqq”,”qq”两个后缀之间的LCP不为0,且长度为2,因此答案为2.

对于100%的测试数据,有\(S<=5*10^5\),且\(\sum t<=3*10^6\).

特别注意:由于另一世界线的某些参数发生了变化,对于一组询问,即使一个后缀出现了多次,也仅算一次.


首先一个很显然的思路就是直接把这个数组按照rank排序,然后我们发现对于每个点,前面的点的贡献从前往后是单调不减的,然后就可以直接维护单调栈了

挺水的题


#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

typedef pair<int, int> pi;
typedef long long ll;
const int N = 5e5 + 10;
const int M = 3e6 + 10;
const int LOG = 20;
const ll Mod = 23333333333333333; struct Suffix_Array {
int s[N], n, m;
int c[N], x[N], y[N];
int height[N], sa[N], rank[N];
int st[N][LOG], Log[N];
ll sum[N]; void init(int len, char *c) {
n = len, m = 0;
for (int i = 1; i <= len; i++) {
s[i] = c[i];
m = max(m, s[i]);
}
} void radix_sort() {
for (int i = 1; i <= m; i++) c[i] = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) c[x[y[i]]]++;
for (int i = 1; i <= m; i++) c[i] += c[i - 1];
for (int i = n; i >= 1; i--) sa[c[x[y[i]]]--] = y[i];
} void buildsa() {
for (int i = 1; i <= n; i++) x[i] = s[i], y[i] = i;
radix_sort();
int now;
for (int k = 1; k <= n; k <<= 1) {
now = 0;
for (int i = n - k + 1; i <= n; i++) y[++now] = i;
for (int i = 1; i <= n; i++) if (sa[i] > k) y[++now] = sa[i] - k;
radix_sort();
y[sa[1]] = now = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) y[sa[i]] = (x[sa[i]] == x[sa[i - 1]] && x[sa[i] + k] == x[sa[i - 1] + k]) ? now : ++now;
swap(x, y);
if (now == n) break;
m = now;
}
} void buildrank() {
for (int i = 1; i <= n; i++) rank[sa[i]] = i;
} void buildsum() {
for (int i = 1; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - 1] + n - sa[i] + 1 - height[i];
} void buildheight() {
for (int i = 1; i <= n; i++) if (rank[i] != 1) {
int k = max(height[rank[i - 1]] - 1, 0); // 里面是 rank[i - 1]
for (; s[i + k] == s[sa[rank[i] - 1] + k]; k++);
height[rank[i]] = k; // height 里面是 rank
}
} void buildst() {
Log[1] = 0;
for (int i = 2; i < N; i++) Log[i] = Log[i >> 1] + 1;
for (int i = 1; i <= n; i++) st[i][0] = height[i];
for (int j = 1; j < LOG; j++) {
for (int i = 1; i + (1 << (j - 1)) <= n; i++) {
st[i][j] = min(st[i][j - 1], st[i + (1 << (j - 1))][j - 1]);
}
}
} int queryst(int l, int r) {
if (l == r) return n - sa[l] + 1;
if (l > r) swap(l, r);
++l; //***
int k = Log[r - l + 1];
return min(st[l][k], st[r - (1 << k) + 1][k]);
} int querylcp(int la, int lb) {
return queryst(rank[la], rank[lb]);
} void build(int len, char *c) {
init(len, c);
buildsa();
buildrank();
buildheight();
buildsum();
buildst();
}
} Sa; int n, q, m;
char c[N];
ll ans, sum;
pi p[M]; struct Node {
int num, pos;
ll val;
};
stack<Node> Q; ll add(ll a, ll b) {
return (a += b) >= Mod ? a - Mod : a;
} int main() {
#ifdef dream_maker
freopen("input.txt", "r", stdin);
#endif
scanf("%d %d", &n, &q);
scanf("%s", c + 1);
Sa.build(n, c);
while (q--) {
scanf("%d", &m);
for (int i = 1; i <= m; i++) {
scanf("%d", &p[i].second);
p[i].first = Sa.rank[p[i].second];
}
sort(p + 1, p + m + 1);
m = unique(p + 1, p + m + 1) - p - 1;
ans = sum = 0;
while (Q.size()) Q.pop();
Q.push((Node) {1, p[1].second, 0});
for (int i = 2; i <= m; i++) {
int curnum = 1, len = Sa.querylcp(Q.top().pos, p[i].second);
while (Q.size() && Q.top().val >= len) {
curnum += Q.top().num;
sum -= Q.top().val * Q.top().num;
Q.pop();
}
Q.push((Node) {curnum, p[i].second, len});
sum += len * curnum;
ans = add(ans, sum);
}
printf("%lld\n", ans);
}
return 0;
}

BZOJ3879: SvT【后缀数组+单调栈】的更多相关文章

  1. BZOJ3879:SvT(后缀数组,单调栈,ST表)

    Description (我并不想告诉你题目名字是什么鬼) 有一个长度为n的仅包含小写字母的字符串S,下标范围为[1,n]. 现在有若干组询问,对于每一个询问,我们给出若干个后缀(以其在S中出现的起始 ...

  2. 【BZOJ3879】SvT 后缀数组+单调栈

    [BZOJ3879]SvT Description (我并不想告诉你题目名字是什么鬼) 有一个长度为n的仅包含小写字母的字符串S,下标范围为[1,n]. 现在有若干组询问,对于每一个询问,我们给出若干 ...

  3. 【BZOJ-3238】差异 后缀数组 + 单调栈

    3238: [Ahoi2013]差异 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 1561  Solved: 734[Submit][Status] ...

  4. BZOJ_3879_SvT_后缀数组+单调栈

    BZOJ_3879_SvT_后缀数组+单调栈 Description (我并不想告诉你题目名字是什么鬼) 有一个长度为n的仅包含小写字母的字符串S,下标范围为[1,n]. 现在有若干组询问,对于每一个 ...

  5. BZOJ_3238_[Ahoi2013]差异_后缀数组+单调栈

    BZOJ_3238_[Ahoi2013]差异_后缀数组+单调栈 Description Input 一行,一个字符串S Output 一行,一个整数,表示所求值 Sample Input cacao ...

  6. BZOJ.4199.[NOI2015]品酒大会(后缀数组 单调栈)

    BZOJ 洛谷 后缀自动机做法. 洛谷上SAM比SA慢...BZOJ SAM却能快近一倍... 显然只需要考虑极长的相同子串的贡献,然后求后缀和/后缀\(\max\)就可以了. 对于相同子串,我们能想 ...

  7. BZOJ3238 [Ahoi2013]差异 【后缀数组 + 单调栈】

    题目链接 BZOJ3238 题解 简单题 经典后缀数组 + 单调栈套路,求所有后缀\(lcp\) #include<iostream> #include<cstdio> #in ...

  8. BZOJ4199 [Noi2015]品酒大会 【后缀数组 + 单调栈 + ST表】

    题目 一年一度的"幻影阁夏日品酒大会"隆重开幕了.大会包含品尝和趣味挑战两个环节,分别向优胜者颁发"首席品 酒家"和"首席猎手"两个奖项,吸 ...

  9. poj 3415 Common Substrings 后缀数组+单调栈

    题目链接 题意:求解两个字符串长度 大于等于k的所有相同子串对有多少个,子串可以相同,只要位置不同即可:两个字符串的长度不超过1e5; 如 s1 = "xx" 和 s2 = &qu ...

随机推荐

  1. 《剑指offer》第十八题(在O(1)时间删除链表结点)

    // 面试题18(一):在O(1)时间删除链表结点 // 题目:给定单向链表的头指针和一个结点指针,定义一个函数在O(1)时间删除该 // 结点. #include <iostream> ...

  2. English trip -- Phonics 6 元音字母 u + Unit 5 B课 review

    Vowel  u [ʌ]  闭音节 bunny cut bug mushroom lunch ar er ur or ir = R (读音类似儿) e.g. dollar  美元 collar  n. ...

  3. 一些有趣的使用function

    转载来源:新人必看的短小而精悍的javascript function 1.回到顶部,优点使用浏览器刷新频率的requestAnimationFrame,很顺滑 const scrollToTop = ...

  4. Java数组常用API

    java.util.Arrays Arrays.asList() 数组转换成列表 String[] strArray = {"zhang", "xue", &q ...

  5. python-day7--%s与%d的使用,python2中的input及raw_input

    #coding:utf-8 #utf-8格式打开#%s %d# name='egon'# age=18# print('my name is',name)# print('my name is my ...

  6. 秒杀多线程第五篇 经典线程同步 关键段CS

    本文首先介绍下如何使用关键段,然后再深层次的分析下关键段的实现机制与原理. 关键段CRITICAL_SECTION一共就四个函数,使用很是方便.下面是这四个函数的原型和使用说明. 函数功能:初始化 函 ...

  7. Markdown语法笔记

    1.文字和图片中怎么让图片换行? 答:在文字和图片之间加入多个空格或者直接按Tab健即可

  8. Hibernate---运行原理

    Hibernate---运行原理

  9. oracle12c中新能优化新特性之热度图和自动数据优化

    1. Oracle12c热度图和自动数据优化 信息生命周期管理(ILM)是指在数据生命周期内管理它们的策略.依赖于数据的年龄和对应用的业务相关性,数据能被压缩,能被归档或移到低成本的存储上.简言之,I ...

  10. canvas绘制直线

    HTML5 <canvas>元素用于图形的绘制,该元素只是图形容器,必须使用javascript脚本绘制图形创建一个画布:<canvas id="myCanvas" ...