classmethod与staticmethod

装饰器,均可以装饰类内部的方法

classmethod :使该方法绑定给类来使用,称为类的绑定方法

staticmethod:使该方法变成了一个普通函数,即非绑定方法

再来复习一下对象的绑定方法特殊之处

对象的绑定方法特殊之处:

​ - 由对象调用,会将对象当做第一个参数传入该方法

类的绑定方法特殊之处:

​ - 由类来调用,会将类名当做第一个参数传入该方法

上代码

import settings
import uuid
import hashlib class People:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age # 将该方法装饰成类的绑定方法
# 登录认证,从配置文件中读取用户名密码
@classmethod
def login_auth(cls):
obj = cls(settings.USER,settings.PWD)
return obj # 将该方法装饰成一个普通的函数,不会自动传值,对象or类都可以调用
@staticmethod
def create_id():
uuid_obj = uuid.uuid4()
return hashlib.md5(str(uuid_obj).encode("utf-8")).hexdigest() def index(self):
print("验证通过,显示主页") # 用classmethod 装饰过的方法返回一个对象
obj = People.login_auth() # 在该方法中通过读取配置文件的参数实例化出一个对象
obj.index() # 将返回出去的对象调用其他方法 # 调用 staticmethod 装饰过的方法,即普通函数,由类调用,也可以对象调用
print(People.create_id())

面向对象高级

isinstance、issubclass

python中内置的函数,均传入两个参数(参数1,参数2)

isinstance:判断一个对象是否是一个类的实例(判断一个对象是否是已知类型)

issubclass:判断一个类是否是另一个类的子类。

class Foo:
pass class Bar(Foo):
pass # isinstance 判断对象是否是类的实例
f = Foo()
print(isinstance(f,Foo)) # True
l = [1,2]
print(isinstance(l,list)) # True # issubclass 判断类是否是另一个类的子类
print(issubclass(Bar,Foo)) # True

反射

反射☞的是通过 “字符串” 对 对象或类的属性进行操作

hasattr:通过字符串,判断该字符串是否是对象或类的属性

getattr:通过字符串,获取对象或类的属性

setattr:通过字符串,设置对象或类的属性

delattr:通过字符串,删除对象或类的属性

上代码

class People:
country = "China"
def __init__(self,name,age,sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex # hasattr 传两个参数,判断对象有没有属性
p1 = People("qinyj",18,"nan")
print(hasattr(p1,"country")) # True # getattr 传三个参数,也可以传两个参数,如果属性不存在报错
p2 = People("qinyj",18,"nan")
print(getattr(p2,"country","China")) # setattr 传两个参数,设置对象的属性
p3 = People("qinyj",18,"nan")
setattr(p3,"country","China")
print(getattr(p3,"country",)) # delattr 传两个参数,删除对象的属性
p4 = People("qinyj",18,"nan")
# delattr(p4,"country")
# print(getattr(p4,"country",))
# 反射练习
class Movie:
def input_cmd(self):
print("请输入命令")
while True:
cmd = input("请输入执行的方法名").strip() # hasattr 与 getattr 连用实例
if hasattr(self,cmd):
getattr(self,cmd)() def upload(self):
print("电影开始上传") def download(self):
print("电影开始下载")
m = Movie()
m.input_cmd()

魔法方法(类内置方法)

凡是在类内部定义,"__名字__"的方法都称之为魔法方法,又称类的内置方法

__init__:初始化函数,在类调用时自动触发

__str__:打印对象的时候自动触发

__del__:删除对象的名称空间,最后才执行

__getattr__:对象.属性获取属性,没有获取到值自动触发

__setattr__:对象.属性赋值的时候自动触发

__call__:在帝乡被调用时自动触发

__new__:在__init__前自动触发,产生一个空的对象

class Foo(object):
'''
以下均是类的内置方法,
''' def __new__(cls, *args, **kwargs):
print(cls)
return object.__new__(cls) # 产生一个空的对象 def __init__(self):
print("在类调用时触发") def __str__(self):
return "在打印对象的值时触发" def __del__(self):
print("最后执行该方法,删除内存地址") def __getattr__(self, item):
return "没有获取对象属性时触发" def __setattr__(self, key, value):
print("设置对象属性值时触发")
print(key,value)
self.__dict__[key] = value def __call__(self, *args, **kwargs):
print("调用对象时触发") f = Foo()
# 打印对象
print(f)
# <class '__main__.Foo'>
# 在类调用时触发
# 在打印对象的值时触发
# 最后执行该方法,删除内存地址 # 获取对象属性x
print(f.x)
# <class '__main__.Foo'>
# 在类调用时触发
# 在打印对象的值时触发
# 没有获取对象属性时触发
# 最后执行该方法,删除内存地址 # 对象赋值新的属性
f.x = "x"
print(f.x)
# <class '__main__.Foo'>
# 在类调用时触发
# 在打印对象的值时触发
# 没有获取对象属性时触发
# 设置对象属性值时触发
# x x
# x
# 最后执行该方法,删除内存地址 # 对象调用
f()
# <class '__main__.Foo'>
# 在类调用时触发
# 在打印对象的值时触发
# 没有获取对象属性时触发
# 设置对象属性值时触发
# x x
# x
# 调用对象时触发
# 最后执行该方法,删除内存地址 class MyFile:
def __init__(self,file_name,mode="r",encoding="utf-8"):
self.file_name = file_name
self.mode = mode
self.encoding = encoding def file_open(self):
self.f = open(self.file_name,self.mode,encoding=self.encoding) def file_read(self):
res = self.f.read()
print(res) # 使用del内置函数,在最后执行,就会调用关闭文件操作
def __del__(self):
self.f.close()
print("文件关闭成功") f = MyFile("settings.py")
f.file_open()
f.file_read() print("程序结束,对象将被销毁!")

单例模式

单例模式指的是单个实例,实例指的是调用类产生的对象

实例化多个对象时会产生不同的内存地址,单例可以让所有调用者,在调用类产生对象的情况下都指向同一份内存地址,例如,打开文件

单例模式目的:为了减少内存占用

class File:
__instance = None # 单例模式1
# 使用类的绑定方法,
@classmethod
def singleton(cls,file_name):
# 类中设置一个私有属性__instance,
# 在类自己调用完成产生一个对象,将这个对象赋值给类的这个属性,
# 如果这个类属性有对象了,就说明已经实例化过了无需再次实例化,直接返回
# 外部调用者只需调用其方法即可使用单例模式操作对象
if not cls.__instance:
obj = cls(file_name)
cls.__instance = obj
return cls.__instance # 单例模式2
# 使用__new__产生一个空的对象,相当于创建一个空的对象,调用时相当于多个变量指向这个对象
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls.__instance:
cls.__instance = object.__new__(cls)
return cls.__instance
'''
实例化出来的对象内存地址一样
<__main__.File object at 0x000000000295C668>
<__main__.File object at 0x000000000295C668>
<__main__.File object at 0x000000000295C668>
''' def __init__(self,file_name,mode="r",encoding="utf-8"):
self.file_name = file_name
self.mode = mode
self.encoding = encoding def open(self):
self.f = open(self.file_name,self.mode,encoding=self.encoding) def read(self):
res = self.f.read()
print(res) # def __del__(self):
# self.f.close() f1 = File("settings.py")
f2 = File("settings.py")
f3 = File("settings.py")
print(f1)
print(f2)
print(f3)
# 如下:产生的三个对象 内存地址均不同
# <__main__.File object at 0x000000000298C6D8>
# <__main__.File object at 0x000000000298C710>
# <__main__.File object at 0x000000000298C6A0> # 让其成为单例模式调用
f1 = File.singleton("settings.py")
f2 = File.singleton("settings.py")
f3 = File.singleton("settings.py")
print(f1)
print(f2)
print(f3)
# 如下:产生的三个对象 内存地址均相同
# <__main__.File object at 0x0000000009F6F908>
# <__main__.File object at 0x0000000009F6F908>
# <__main__.File object at 0x0000000009F6F908>

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