SQL常用语句和函数

从一个表中选取数据插入到另一个表中：

select column_name(s) into new_table_name from old_table_name   --new_table_name表不必事先存在（复制旧表的架构和数据）
select * into table_new from table_old where 1=2  --只复制旧表架构

identity与select into合用，插入行号：

set identity_insert students on
insert students(id, name, age, city) values(10, 'jim', 18, 'newyank')
set identity_insert students off
--注意：一张表中只能有一列为identity，如果指定了自增列，又需要插入指定id的值，需要停止indentiy，执行后再开启

select identity(int,1,1) as rownumber, name, age, sex, city
into students_backup
from students
--注意：如果查询的列中有自增列，需要将其删除，或者屏蔽，因为一张表中只有一个identity字段。

在有identity列的插入时，需要返回当前行的identit的列值：scope_identity()函数

insert into dbo.tb_test2( NAME ) values ( '测试' )
select scope_identity()

返回架构范围内对象的数据库对象标识号：object_id()

--查询表是否存在
select object_id(N'students', N'u')

--与以下语句等价
select id from sysobjects where name=N'Students' and type=N'U'

对已存在表进行操作：

1)  增加列：

alter table tablename add colum_name datatype

2)  修改列：

alter table dbo.tb_test alter column NAME text

注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

添加主键：

alter table tabname add primary key(col) 

删除主键：

alter table tabname drop primary key(col) 

添加唯一约束：

alter table dbo.Students add constraint UK_Stu_Name unique(Name)

删除唯一约束：

alter table dbo.Students drop constraint UK_Stu_Name

创建索引：

create [unique] index idxname on tabname(col….)   --unique唯一索引，col1, col2, col3...多个列联合索引

删除索引：

drop index idxname

注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

创建视图：

create view viewname as select statement 

删除视图：

drop view viewname

注：更新视图暂时没有直接方法，建议删除重建

union 运算符

union 运算符通过组合其他两个结果表（例如 table1 和 table2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 all 随 union一起使用时（即 union all），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 table1 就是来自table2。

except 运算符

except 运算符通过包括所有在 table1 中但不在 table2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 all 随 except 一起使用时 (except all)，不消除重复行。

intersect 运算符

intersect 运算符通过只包括 table1 和 table2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 all 随 intersect 一起使用时 (intersect all)，不消除重复行。

修改数据库的名称:

sp_renamedb 'old_name', 'new_name'

随机取出10条数据：

select top 10 * from tablename order by newid()

列出数据库里所有的表名：

select name from sysobjects where type='U'   --U代表用户

列出表里的所有的列名：

select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

选择从10到15的记录：

select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

数据库分页查询：

declare @pageSize int    --每页数量
declare @pageIndex int    --页码
set @pageSize=10
set @pageIndex=5 

--适应于SQL Server 2012以下的版本
select top @pageSize id from tb_test2
where id not in (select top (@pageIndex - 1) * @pageSize id from tb_test2)

--row_number() over( order by id desc )，该关键字只有在SQL Server 2005版本以上才有
select * from (select row_number() over( order by id desc ) as rowNumber, * from tb_test2) temp
where rowNumber > (@pageIndex - 1) * @pageSize and rowNumber <= @pageIndex * @pageSize

--SQL Server 2012以上版本才支持
select * from tb_test2
order by id
offset ((@pageIndex - 1) * @pageSize) rows
fetch next @pageSize rows only

按姓氏笔画排序：

select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as  --从少到多

查询各科成绩最好的前三名，按课程号升序排列，同课程的成绩倒叙排列，加上排名

select CID, SID, Score, Place=(select count(Score) from dbo.SC b where b.CID=a.cid and b.Score>a.score)+1
from dbo.SC a
where Score in(select top 3 Score from dbo.SC where CID=a.CID order by Score desc)
order by a.CID asc, a.Score desc

结果：

查询各科的及格率

select CID, convert(varchar(50),100*Pass/(Pass+Fail),2)+'%' as 及格率 from (
select CID, sum(case when Score>=60 then 1 else 0 end) Pass,
sum(case when Score<60 then 1 else 0 end) Fail
from dbo.SC
group by dbo.SC.CID) T1

结果：

查询“英语”课程第三名的学生的成绩单

--查询所有英语成绩（会有并列可能）
select * from dbo.SC
where CID=(select CID from dbo.Course where CName='英语')

--把成绩加入序号，直接获取序号为3的数据
select * from (
   select SID, CID, Score, Place=(select count(distinct(Score)) from dbo.SC b
      where CID=(select CID from dbo.Course where CName='英语') and b.Score>a.score)+1
   from (
      select SID, CID, Score from dbo.SC where CID=(select CID from dbo.Course where CName='英语') ) a 
)c where c.Place=3

结果：

有多条重复数据时，只保留一条

delete from Btype_CustomColumns
where typeid in (select typeid from Btype_CustomColumns group by typeid having count(typeid) > 1)
and dbo.Btype_CustomColumns.ID not in (select min(dbo.Btype_CustomColumns.ID) from Btype_CustomColumns group by typeid having count(typeid)>1)

转换函数：convert()

说明：一般在时间类型(datetime, smalldatetime)与字符串类型(nchar, nvarchar, char, varchar)相互转换的时候才用到

tyle数字在转换时间时的含义如下：

------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Style(2位表示年份)              |  Style(4位表示年份)             |   输入输出格式                                    
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
0                               |  100                            |   mon dd yyyy hh:miAM(或PM)              
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1                               |  101    美国                    |   mm/dd/yy                                       
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2                               |  102    ANSI                    |   yy-mm-dd                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
3                               |  103    英法                    |   dd/mm/yy                                       
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
4                               |  104    德国                    |   dd.mm.yy                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
5                               |  105    意大利                  |   dd-mm-yy                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
6                               |  106                            |   dd mon yy                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
7                               |  107                            |   mon dd,yy                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
8                               |  108                            |   hh:mm:ss                                         
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
9                               |  109                            |   mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmmAM(或PM)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
10                              |  110    美国                    |   mm-dd-yy                                         
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
11                              |  111    日本                    |   yy/mm/dd                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
12                              |  112    ISO                     |   yymmdd                                           
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
13                              |  113    欧洲默认值              |   dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24小时制)  
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
14                              |  114                            |   hh:mi:ss:mmm(24小时制)                    
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
20                              |  120    ODBC 规范               |   yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24小时制)         
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
21                              |  121                            |   yyyy-mm-dd hh:mi:ss:mmm(24小时制) 
------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1)  时间转换为指定形式

select convert(nvarchar(20), getdate(), 120)
select convert(nvarchar(100), getdate(), 109)
select convert(nvarchar(20), getdate(), 102)
select convert(nvarchar(100), getdate(), 113)

结果：

 2)  转为XML格式

IF OBJECT_ID('Orders','U') IS NOT NULL
DROP TABLE Orders
CREATE TABLE Orders
(
    ID bigint primary key not null,
    ProductID int,
    ProductName nvarchar(50),
    Price float,
    Scheme text,
    Created datetime default(getdate())
)

INSERT INTO Orders(ID,ProductID,ProductName,Price,Scheme)
VALUES(201405130001,101,'Card',10.899,'<xml><ProductID>101</ProductID><ProductName>Card</ProductName></xml>')

结果：

存储过程：

1)  每次执行都进行重新编译

--1、存储过程，重复编译
IF OBJECT_ID (N'PROC_SELECT_STUDENTS_WITH_RECOMPILE', N'P') IS NOT NULL
    DROP procedure PROC_SELECT_STUDENTS_WITH_RECOMPILE;
GO
CREATE procedure PROC_SELECT_STUDENTS_WITH_RECOMPILE
with recompile --重复编译
AS
    SELECT * FROM Students
GO

2)  加密存储过程

--2、查询存储过程，进行加密
IF OBJECT_ID (N'PROC_SELECT_STUDENTS_WITH_ENCRYPTION', N'P') IS NOT NULL
    DROP procedure PROC_SELECT_STUDENTS_WITH_ENCRYPTION;
GO
CREATE procedure PROC_SELECT_STUDENTS_WITH_ENCRYPTION
with encryption --加密
AS
    SELECT * FROM Students
GO

备份数据库：

backup database ttt to disk = 'F:\BaiduNetdiskDownload\t.bak'

还原数据库：

use master
restore database test_aa from disk = 'F:\BaiduNetdiskDownload\t.bak'

分离数据库：

use master
exec sp_detach_db @dbname=N'数据库名'

附加数据库：

exec sp_attach_db @dbname=N'数据库名',@filename1=N'.mdf的文件路径',@filename2=N'.ldf的文件路径'

参考链接：https://www.cnblogs.com/yank/p/3758107.html