MySQL命令行脚本

1. 命令行连接

• 打开终端，运行命令

mysql -uroot -p

回车后输入密码，当前设置的密码为mysql

• 退出登录

quit 和 exit
或
ctrl+d

查看版本：select version();
显示当前时间：select now();

修改输入提示符

mysql > PROMPT 提示符

• \D 完整日期
• \U 使用用户

2. 数据库操作

• 查看所有数据库

show databases;

• 使用数据库

use 数据库名;

• 查看当前使用的数据库

select database();

• 创建数据库

create database 数据库名 charset=utf8;
例：
create database python charset=utf8;

• 删除数据库

drop database 数据库名;
例：
drop database python;

3. 数据表操作

• 查看当前数据库中所有表

show tables;

• 查看表结构

desc 表名;

• 创建表
• auto_increment表示自动增长

CREATE TABLE table_name(
    column1 datatype contrai,
    column2 datatype,
    column3 datatype,
    .....
    columnN datatype,
    PRIMARY KEY(one or more columns)
);

例：创建班级表

create table classes(
    id int unsigned auto_increment primary key not null,
    name varchar(10)
);

例：创建学生表

create table students(
    id int unsigned primary key auto_increment not null,
    name varchar(20) default '',
    age tinyint unsigned default 0,
    height decimal(5,2),
    gender enum('男','女','人妖','保密'),
    cls_id int unsigned default 0
)

• 修改表-添加字段

alter table 表名 add 列名 类型;
例：
alter table students add birthday datetime;

• 修改表-修改字段：重命名版

alter table 表名 change 原名 新名 类型及约束;
例：
alter table students change birthday birth datetime not null;

• 修改表-修改字段：不重命名版

alter table 表名 modify 列名 类型及约束;
例：
alter table students modify birth date not null;

• 修改表-删除字段

alter table 表名 drop 列名;
例：
alter table students drop birthday;

• 删除表

drop table 表名;
例：
drop table students;

• 查看表的创建语句

show create table 表名;
例：
show create table classes;

4. 增删改查(curd)

curd的解释: 代表创建（Create）、更新（Update）、读取（Retrieve）和删除（Delete）

查询基本使用

• 查询所有列

select * from 表名;
例：
select * from classes;

• 查询指定列
• 可以使用as为列或表指定别名

select 列1,列2,... from 表名;
例：
select id,name from classes;

增加

格式:INSERT [INTO] tb_name [(col_name,...)] {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...

• 说明：主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用0或者 default 或者 null 来占位，插入成功后以实际数据为准
• 全列插入：值的顺序与表中字段的顺序对应

insert into 表名 values(...)
例：
insert into students values(0,’郭靖‘,1,'蒙古','2016-1-2');

• 部分列插入：值的顺序与给出的列顺序对应

insert into 表名(列1,...) values(值1,...)
例：
insert into students(name,hometown,birthday) values('黄蓉','桃花岛','2016-3-2');

• 上面的语句一次可以向表中插入一行数据，还可以一次性插入多行数据，这样可以减少与数据库的通信
• 全列多行插入：值的顺序与给出的列顺序对应

insert into 表名 values(...),(...)...;
例：
insert into classes values(0,'python1'),(0,'python2');
insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;
例：
insert into students(name) values('杨康'),('杨过'),('小龙女');

修改

格式: UPDATE tbname SET col1={expr1|DEFAULT} [,col2={expr2|default}]...[where 条件判断]

update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件
例：
update students set gender=0,hometown='北京' where id=5;

删除

DELETE FROM tbname [where 条件判断]

delete from 表名 where 条件
例：
delete from students where id=5;

• 逻辑删除，本质就是修改操作

update students set isdelete=1 where id=1;

5. 备份和恢复

备份

• 运行mysqldump命令

mysqldump –uroot –p 数据库名 > python.sql;

# 按提示输入mysql的密码

恢复

• 连接mysql，创建新的数据库
• 退出连接，执行如下命令

mysql -uroot –p 新数据库名 < python.sql

# 根据提示输入mysql密码

6. 数据库设计

• 关系型数据库建议在E-R模型的基础上，我们需要根据产品经理的设计策划，抽取出来模型与关系，制定出表结构，这是项目开始的第一步
• 在开发中有很多设计数据库的软件，常用的如power designer，db desinger等，这些软件可以直观的看到实体及实体间的关系
• 设计数据库，可能是由专门的数据库设计人员完成，也可能是由开发组成员完成，一般是项目经理带领组员来完成
• 现阶段不需要独立完成数据库设计，但是要注意积累一些这方面的经验

三范式

• 经过研究和对使用中问题的总结，对于设计数据库提出了一些规范，这些规范被称为范式(Normal Form)
• 目前有迹可寻的共有8种范式，一般需要遵守3范式即可
• ◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。
  

  考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话） 如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 我们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。1NF 很好辨别，但是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。

• ◆ 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。
  

  考虑一个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。 因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个 OrderID 是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。显而易见 Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），而 UnitPrice，ProductName 只依赖于 ProductID。所以 OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF 的设计容易产生冗余数据。

  可以把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）和【Product】（ProductID，UnitPrice，ProductName）来消除原订单表中UnitPrice，ProductName多次重复的情况。

• ◆ 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。
  

  考虑一个订单表【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID）。 其中 OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 等非主键列都完全依赖于主键（OrderID），所以符合 2NF。不过问题是 CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF。 通过拆分【Order】为【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID）和【Customer】（CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）从而达到 3NF。 *第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。

不遵循1NF

不遵循2NF

不遵循3NF

最终表

E-R模型

• E表示entry，实体，设计实体就像定义一个类一样，指定从哪些方面描述对象，一个实体转换为数据库中的一个表
• R表示relationship，关系，关系描述两个实体之间的对应规则，关系的类型包括包括一对一、一对多、多对多
• 关系也是一种数据，需要通过一个字段存储在表中
• 实体A对实体B为1对1，则在表A或表B中创建一个字段，存储另一个表的主键值

• 实体A对实体B为1对多：在表B中创建一个字段，存储表A的主键值

• 实体A对实体B为多对多：新建一张表C，这个表只有两个字段，一个用于存储A的主键值，一个用于存储B的主键值

• 想一想：举些例子，满足一对一、一对多、多对多的对应关系

逻辑删除

• 对于重要数据，并不希望物理删除，一旦删除，数据无法找回
• 删除方案：设置isDelete的列，类型为bit，表示逻辑删除，默认值为0
• 对于非重要数据，可以进行物理删除
• 数据的重要性，要根据实际开发决定

示例

• 设计两张表：班级表、学生表
• 班级表classes
  • id
  • name
  • isdelete
• 学生表students
  • id
  • name
  • birthday
  • gender
  • clsid
  • isdelete

扩展阅读

• 看看别人家设计的规范
• 58到家数据库30条军规解读