我没有实现时间复杂度为O(n)的算法。

  思路:从第一数开始,onelist[0];onelist[0]+onelist[1];这样依次推算出每个子数组的sum值。和max进行比较。最后得到max值。

      这里需要确定一个起始节点,最开始是onelist[0]为起始节点。一直加到onelist.length。  然后从onelist[1]一直加到onelist.length。

  1. import java.util.Scanner;
  2. public class Test {
  3.  
  4. public static void main(String [] args) {
  5. Scanner sc=new Scanner (System.in);
  6. System.out.println("请确定数组的长度:");
  7. int n=sc.nextInt();
  8. //-----------------输入一个数组
  9.  
  10. float [] onelist = new float [n];
  11. System.out.println("请输入数组内的数字:");
  12. for(int i=0;i<n;i++)
  13. {
  14. float num=sc.nextFloat();
  15. onelist[i]=num;
  16. }
  17. //--------------------------------------------
  18. float max=onelist[0];//-----------初始化max的值
  19. for(int a=0;a<onelist.length;a++)//------确定起始节点
  20. {
  21. for(int b=a;b<=onelist.length;b++)//--------确定终止节点
  22. {
  23. float sum=0;
  24. for(int c=a;c<b;c++)//---------起点到终点的和值
  25. {
  26. sum=sum+onelist[c];
  27. if(max<sum)
  28. {
  29. max=sum;
  30. }
  31. }
  32.  
  33. }
  34. }
  35.  
  36. System.out.println("子数组最大值为:"+max);
  37.  
  38. }
  39. }
  1. 请确定数组的长度:
  2. 4
  3. 请输入数组内的数字:
  4. -10 -8 -4 -1
  5. 子数组最大值为:-1.0

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