我没有实现时间复杂度为O(n)的算法。

  思路:从第一数开始,onelist[0];onelist[0]+onelist[1];这样依次推算出每个子数组的sum值。和max进行比较。最后得到max值。

      这里需要确定一个起始节点,最开始是onelist[0]为起始节点。一直加到onelist.length。  然后从onelist[1]一直加到onelist.length。

import java.util.Scanner;
public class Test { public static void main(String [] args) {
Scanner sc=new Scanner (System.in);
System.out.println("请确定数组的长度:");
int n=sc.nextInt();
//-----------------输入一个数组 float [] onelist = new float [n];
System.out.println("请输入数组内的数字:");
for(int i=0;i<n;i++)
{
float num=sc.nextFloat();
onelist[i]=num;
}
//--------------------------------------------
float max=onelist[0];//-----------初始化max的值
for(int a=0;a<onelist.length;a++)//------确定起始节点
{
for(int b=a;b<=onelist.length;b++)//--------确定终止节点
{
float sum=0;
for(int c=a;c<b;c++)//---------起点到终点的和值
{
sum=sum+onelist[c];
if(max<sum)
{
max=sum;
}
} }
} System.out.println("子数组最大值为:"+max); }
}
请确定数组的长度:
4
请输入数组内的数字:
-10 -8 -4 -1
子数组最大值为:-1.0

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