在项目中使用SQL动态配置的方式可以让后期的维护和发布后的修改变得更加方便,无论使用那种配置方式都离不开解析成最终真正能执行的SQL。
下面代码就是一种比较简单的处理方法,SQL的参数以##括起来。

1.在代码中先建立一个需要解析的SQL,后面需要变成配置方式

/// <summary>
/// 暂时用于测试
/// </summary>
static string _sql = "SELECT * FROM TB_USER WHERE ID = #ID# AND NAME LIKE '%#NAME#%'";

2.建立一个根据参数KEY去解析的方法,一般情况下都是使用此方法

/// <summary>
/// 根据SQL和参数集合解析成需要执行的SQL
/// </summary>
/// <param name="str"></param>
/// <param name="dic"></param>
/// <returns></returns>
public static string AnalyticalByDic(string str, Dictionary<string, string> dic)
{
str = str.ToUpper();
foreach (var item in dic)
{
str = str.Replace(string.Format("#{0}#", item.Key.ToUpper()), item.Value);
}
return str;
}

3.建立一个根据顺序解析的方法,不推荐使用此方法

/// <summary>
/// 根据SQL和参数集合解析成需要执行的SQL
/// </summary>
/// <param name="str"></param>
/// <param name="list"></param>
/// <returns></returns>
public static string AnalyticalByList(string str, List<string> list)
{
str = str.ToUpper();
List<string> sqlList = new List<string>();
var sqlstr = str;
int i = ;
int j = ;
int sum = ;
while (true)
{
i = str.Substring(sum, str.Length - sum).IndexOf('#') + ;
sum += i;
j = str.Substring(sum, str.Length - sum).IndexOf('#');
if (i < || j < )
{
break;
}
sqlList.Add(str.Substring(sum, j));
sum += j + ;
}
for (int index = ; index < sqlList.Count && index < list.Count; index++)
{
str = str.Replace(string.Format("#{0}#", sqlList[index].ToUpper()), list[index]);
}
return str;
}

4.方法建好了,就试一下DEMO看看效果,直接在Main里面调用就好

static void Main(string[] args)
{
Dictionary<string, string> dic = new Dictionary<string, string>();
dic.Add("ID", "");
dic.Add("Name", "jimmy.pan");
string sql = _sql;
Console.WriteLine(AnalyticalByDic(sql, dic));
List<string> list = new List<string>();
list.Add("");
list.Add("jimmy");
sql = _sql;
Console.WriteLine(AnalyticalByList(sql, list));
Console.Read();
}

5.运行结果如下图

6.整体代码

using System;
using System.Collections.Generic; namespace SQLAnalytical
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Dictionary<string, string> dic = new Dictionary<string, string>();
dic.Add("ID", "");
dic.Add("Name", "jimmy.pan");
string sql = _sql;
Console.WriteLine(AnalyticalByDic(sql, dic));
List<string> list = new List<string>();
list.Add("");
list.Add("jimmy");
sql = _sql;
Console.WriteLine(AnalyticalByList(sql, list));
Console.Read();
} /// <summary>
/// 根据SQL和参数集合解析成需要执行的SQL
/// </summary>
/// <param name="str"></param>
/// <param name="dic"></param>
/// <returns></returns>
public static string AnalyticalByDic(string str, Dictionary<string, string> dic)
{
str = str.ToUpper();
foreach (var item in dic)
{
str = str.Replace(string.Format("#{0}#", item.Key.ToUpper()), item.Value);
}
return str;
} /// <summary>
/// 根据SQL和参数集合解析成需要执行的SQL
/// </summary>
/// <param name="str"></param>
/// <param name="list"></param>
/// <returns></returns>
public static string AnalyticalByList(string str, List<string> list)
{
str = str.ToUpper();
List<string> sqlList = new List<string>();
var sqlstr = str;
int i = ;
int j = ;
int sum = ;
while (true)
{
i = str.Substring(sum, str.Length - sum).IndexOf('#') + ;
sum += i;
j = str.Substring(sum, str.Length - sum).IndexOf('#');
if (i < || j < )
{
break;
}
sqlList.Add(str.Substring(sum, j));
sum += j + ;
}
for (int index = ; index < sqlList.Count && index < list.Count; index++)
{
str = str.Replace(string.Format("#{0}#", sqlList[index].ToUpper()), list[index]);
}
return str;
} /// <summary>
/// 暂时用于测试
/// </summary>
static string _sql = "SELECT * FROM TB_USER WHERE ID = #ID# AND NAME LIKE '%#NAME#%'"; }
}

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