Python 基础爬虫架构
基础爬虫框架主要包括五大模块,分别为爬虫调度器、url管理器、HTML下载器、HTML解析器、数据存储器。
1:爬虫调度器主要负责统筹其他四个模块的协调工作
2: URL管理器负责管理URL连接，维护已经爬取的URL集合和未爬取的URL集合,提供获取新URL链接的接口
3: HTML下载器用于从URL管理器中获取未爬取的URL链接并下载HTML网页
4:HTML解析器用于从HTML下载器中获取已经下载的HTML网页,并从中解析出新的URL连接交给URL管理器,解析出有效数据交给数据存储器
URL管理器主要包括两个变量，一个是已爬取URL的集合,另一个是未爬取URL的集合。采用Python中的set类型,主要是使用set的去重复功能,防止链接重复爬取，重复爬取容易造成死循环。链接去重复在Python爬虫开发中是必备的功能,解决方案主要有三种:1:内存去重2:
关系数据库去重3:缓存数据库去重。大型成熟的爬虫基本上采用缓存数据库的去重方案
URL管理器除了具有两个URL集合，还需要以下接口
1:判断是否有待取的URL,方法定义为has_new_url()
2:添加新的URL到未爬取集合中,方法定义为add_new_url(url),add_new_urls(urls)
3:获取一个未爬取的URL,方法定义为get_new_url()
4:获取未爬取URL集合的大小,方法定义为new_url_size()
5:获取已经爬取的URL集合的大小,方法定义为old_url_size()
URL管理器
#coding:utf-8
class UrlManager(object):
def __init__(self):
self.new_urls = set() # 未爬取URL集合
self.old_urls = set() # 已爬取URL集合
def has_new_url(self):
# 判断是否有未爬取的URL
return self.new_url_size() != 0
def get_new_url(self):
# 获取一个未爬取的URL
new_url = self.new_urls.pop()
self.old_urls.add(new_url)
return new_url
def add_new_url(self, url):
# 将新的URL添加到未爬取的URL结合中
if url is None:
return
if url not in self.old_urls and url not in self.new_urls:
self.new_urls.add(url) # 将新的url添加到列表中
# 批量添加url
def add_new_urls(self, urls):
# 将新的URL添加到未爬取的URL集合中
if urls is None or len(urls) == 0:
return
for url in urls:
self.add_new_url(url)
# 获取未爬取url集合的大小
def new_url_size(self):
return len(self.new_urls)
# 获取已经爬取URL集合的大小
def old_url_size(self):
return len(self.old_urls)
HTML下载器
# coding:utf-8
import requests
import urllib2
import sys
type = sys.getfilesystemencoding()
class HtmlDownloader(object):
def download(slef, url):
if url is None:
return None
user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'
headers = {'User-Agent': user_agent}
req = urllib2.Request(url, headers=headers)
response = urllib2.urlopen(req)
if response.getcode() == 200:
html = response.read().decode("UTF-8").encode(type)
return html
return None
HTML解析器
#coding:utf-8
import re
import urlparse
from bs4 import BeautifulSoup
class HtmlParser(object):
# page_url下载页面的URL
# html_cont 下载的网页内容
# 返回URL和数据
def parser(self, page_url, html_cont):
if page_url is None or html_cont is None:
return
soup = BeautifulSoup(html_cont, 'html.parser')
new_urls = self._get_new_urls(page_url, soup)
new_data = self._get_new_data(page_url, soup)
return new_urls, new_data
# page_url下载页面的url
# soup:soup
# 返回新的URL集合
def _get_new_urls(self, page_url, soup):
new_urls = set()
# 抽取符合要求的a标记
links = soup.find_all('a', href=re.compile(r'/item/.*'))
for link in links:
# 提取href属性
new_url = link['href']
# 拼接成完整网址
new_full_url = urlparse.urljoin(page_url, new_url)
new_urls.add(new_full_url)
return new_urls
# 下载页面的url
def _get_new_data(self, page_url, soup):
data = {}
data['url'] = page_url
title = soup.find('dd', class_='lemmaWgt-lemmaTitle-title').find('h1')
data['title'] = title.get_text()
summary = soup.find('div', class_='lemma-summary')
# 获取tag中包含的所有文本内容,包括子孙tag中的内容,并将结果作为Unicode字符串返回
data['summary'] = summary.get_text()
return data
数据存储器:
# coding:utf-8
import codecs
import sys
from urllib import unquote
class DataOutput(object):
def __init__(self):
self.datas = []
def store_data(self, data):
if data is None:
return
self.datas.append(data)
def output_html(self):
fout = codecs.open('baike.html', 'w','utf-8')
fout.write("<html>")
fout.write("<body>")
fout.write("<table>")
for data in self.datas:
fout.write("<tr>")
fout.write("<td>%s</td>" % data['url'])
fout.write("<td>%s</td>" % data['title'])
fout.write("<td>%s</td>" % data['summary'])
fout.write("</tr>")
self.datas.remove(data)
fout.write("</table>")
fout.write("</body>")
fout.write("</html>")
fout.close()
爬虫调度器
# coding:utf-8
from DataOutput import DataOutput
from HtmlDownloader import HtmlDownloader
from HtmlParser import HtmlParser
from UrlManager import UrlManager
class SpiderMan(object):
def __init__(self):
self.manager = UrlManager()
self.downloader = HtmlDownloader()
self.parser = HtmlParser()
self.output = DataOutput()
def crawl(self, root_url):
# 添加入口URL
self.manager.add_new_url(root_url)
# 判断url管理器中是否有新的url,同时判断抓取了多少个url
while (self.manager.has_new_url() and self.manager.old_url_size() < 100):
try:
# 从URL管理器获取新的url
new_url = self.manager.get_new_url()
# html下载器下载网页
html = self.downloader.download(new_url)
# HTML解析器抽取网页数据
new_urls, data = self.parser.parser(new_url, html)
# 将抽取的url添加到URL管理器中
self.manager.add_new_urls(new_urls)
# 数据存储器存储文件
self.output.store_data(data)
print u"已经抓取%s个链接" % self.manager.old_url_size()
except Exception, e:
print "crawl failed"
self.output.output_html()
if __name__ == "__main__":
spider_man = SpiderMan()
spider_man.crawl("https://baike.baidu.com/item/%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%88%AC%E8%99%AB")
Python 基础爬虫架构的更多相关文章
- Python基础爬虫
搭建环境: win10,Python3.6,pycharm,未设虚拟环境 之前写的爬虫并没有架构的思想,且不具备面向对象的特征,现在写一个基础爬虫架构,爬取百度百科,首先介绍一下基础爬虫框架的五大模块 ...
- Python基础+爬虫基础
Python基础+爬虫基础 一.python的安装: 1.建议安装Anaconda,会自己安装一些Python的类库以及自动的配置环境变量,比较方便. 二.基础介绍 1.什么是命名空间:x=1,1存在 ...
- 零python基础--爬虫实践总结
网络爬虫,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本. 爬虫主要应对的问题:1.http请求 2.解析html源码 3.应对反爬机制. 觉得爬虫挺有意思的,恰好看到知乎有人分享的一个爬虫 ...
- Python基础——爬虫以及简单的数据分析
目标:使用Python编写爬虫,获取链家青岛站的房产信息,然后对爬取的房产信息进行分析. 环境:win10+python3.8+pycharm Python库: import requests imp ...
- python基础爬虫，翻译爬虫，小说爬虫
基础爬虫: # -*- coding: utf-8 -*- import requests url = 'https://www.baidu.com' # 注释1 headers = { # 注释2 ...
- python 基础-爬虫-数据处理，全部方法
生成时间戳 1. time.time() 输出 1515137389.69163 ===================== 生成格式化的时间字符串 1. time.ctime() 输出 Fri Ja ...
- python基础-爬虫
爬虫引入 爬虫: 1 百度:搜索引擎 爬虫:spider 种子网站开始爬,下载网页,分析链接,作为待抓取的网页 分词 index:词--->某个结果 Page rank(1 网站很大(互链) ...
- Python开发爬虫之理论篇
爬虫简介 爬虫:一段自动抓取互联网信息的程序. 什么意思呢? 互联网是由各种各样的网页组成.每一个网页对应一个URL,而URL的页面上又有很多指向其他页面的URL.这种URL之间相互的指向关系就形成了 ...
- python爬虫主要就是五个模块：爬虫启动入口模块，URL管理器存放已经爬虫的URL和待爬虫URL列表，html下载器，html解析器，html输出器 同时可以掌握到urllib2的使用、bs4（BeautifulSoup）页面解析器、re正则表达式、urlparse、python基础知识回顾（set集合操作）等相关内容。
本次python爬虫百步百科,里面详细分析了爬虫的步骤,对每一步代码都有详细的注释说明,可通过本案例掌握python爬虫的特点: 1.爬虫调度入口(crawler_main.py) # coding: ...
随机推荐
- Robomongo与MongoDB的故事
Robomongo,Mongo可视化工具 哇唔,事实上她是三(阴险脸). 你看你看,界面清新,让人家心旷神怡(害羞).谁还想win+R+mongo呀呀呀?! 哎呀呀,继续···说正事. 在这里···借 ...
- HTML5 Canvas 绘制二十四字真言钟表
代码: <!DOCTYPE html> <html lang="utf-8"> <meta http-equiv="Content-Type ...
- 8_陀螺仪MPU6050和PWM控制在STM32F4-Discovery开发板上的实现
非常早曾经就把圆点博士的程序从STM32F103移植到STM32F4_Discovery (STM32F407), battery.陀螺仪和PWM电机控制的程序都已经測试完成,执行有一段时间,正常.以 ...
- 【Python】八大排序算法的比较
排序是数据处理比较核心的操作,八大排序算法分别是:直接插入排序.希尔排序.简单选择排序.堆排序.冒泡排序.快速排序.归并排序.基数排序 以下是排序图解: 直接插入排序 思想 直接插入排序是一种最简单的 ...
- 每日一个机器学习算法——LR(逻辑回归)
本系列文章用于汇集知识点,查漏补缺,面试找工作之用.数学公式较多,解释较少. 1.假设 2.sigmoid函数: 3.假设的含义: 4.性质: 5.找一个凸损失函数 6.可由最大似然估计推导出 单个样 ...
- IE 页面不正常显示 错误脚本不报错 脚本调试相关
在开发时,有时自己做的页面上的JS有错误,但是IE浏览器并不报错,这个时候有可能是因为脚本调试被禁止了. 在Internet选项的高级里面有 两个禁止脚本调试选项,把他们去掉就行.
- python 排序函数
1.sorted()函数:内建函数,适用于所有类型,返回排序后的对象,原对象不改变,sorted(a,key=,reversed=True) >>> sorted((3,1,4,2) ...
- nginx 限制ip访问频率和限速 （摘录）
限制某个IP同一时间段的访问次数 如何设置能限制某个IP某一时间段的访问次数是一个让人头疼的问题,特别面对恶意的ddos攻击的时候.其中CC攻击(Challenge Collapsar)是DDOS(分 ...
- CS0016: 未能写入输出文件“c:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\Temporary ASP.NET Files\
解决方法: 1:设置 C:\windows\temp 文件夹安全权限 添加用户 NETWORK SERVICE 写入和读取权限 2:设置 C:\windows\temp 文件夹安全权限 添加用户 ...
- chrome 浏览器 的一些控制台技巧
1.查找dom元素.但它并不支持jquery语法. $$("#fock"); // 目前仅仅知道可以查找Dom元素 2.查找dom元素绑定的事件. getEventListen ...