容器的监控:使用cAdvisor,weavescope监控容器
一.系统环境
服务器版本 | docker软件版本 | CPU架构 |
---|---|---|
CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) | Docker version 20.10.12 | x86_64 |
二.前言
当生产环境中部署了多个容器,我们需要部署监控工具来监控容器的资源利用率和性能。本文介绍两种容器监控工具:cAdvisor,weavescope。
cAdvisor 是谷歌公司用来分析运行中的 Docker 容器的资源占用以及性能特性的工具。cAdvisor 是一个运行中的守护进程用来收集、聚合、处理和导出运行容器相关的信息,每个容器保持独立的参数、历史资源使用情况和完整的资源使用数据。cadvisor监控容器主要是监控物理机的目录:/var/run,/sys,/var/lib/docker。
Weave Scope是Docker和Kubernetes的可视化和监视工具。它提供了自上而下的应用程序视图以及整个基础架构视图,并允许您实时诊断将分布式容器化应用程序部署到云提供商时遇到的任何问题。github开源项目地址: https://github.com/weaveworks/scope
Weave Scope可以监控Kubernetes集群的一系列资源的状态、资源使用情况、应用拓扑、还可以直接通过UI界面进行调试,查看日志等操作。
三.容器监控的原理
Docker是基于Namespace、Cgroups和联合文件系统实现的,Cgroups不仅可以用于容器资源的限制,还可以提供容器的资源使用率。不管用什么监控方案,底层数据都来源于Cgroups,Cgroups的工作目录/sys/fs/cgroup 下包含了Cgroups的所有内容。Cgroups包含了很多子系统,可以对CPU,内存,PID,磁盘IO等资源进行限制和监控。
查看 /sys/fs/cgroup 文件夹:
每一个文件夹都代表了Cgroups的子系统,docker会在Cgroups的子系统下创建docker文件夹。
四.使用docker stats监控容器
容器的监控可以使用命令docker stats查看
[root@k8smaster ~]# docker stats
CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
7b38d98d8db5 nginx 0.07% 4.355MiB / 3.32GiB 0.13% 603MB / 604MB 1.91MB / 0B 3
f52a518746ec harbor-jobservice 0.20% 31.14MiB / 3.32GiB 0.92% 16.3MB / 229MB 75.5MB / 0B 8
d2422dc8ed83 harbor-core 0.11% 48.21MiB / 3.32GiB 1.42% 608MB / 609MB 78.8MB / 0B 8
cd780fa84d5f redis 0.21% 4.336MiB / 3.32GiB 0.13% 230MB / 16.8MB 4.42MB / 2.27MB 5
7fba7cc774eb harbor-portal 0.06% 8.703MiB / 3.32GiB 0.26% 1.3MB / 5.92MB 13.4MB / 0B 3
9080c39aea05 registry 0.08% 115.7MiB / 3.32GiB 3.40% 304MB / 301MB 26.8MB / 193MB 5
fbeb3dbb7f29 harbor-db 0.09% 75.74MiB / 3.32GiB 2.23% 1.6MB / 1.54MB 18.7MB / 77.4MB 8
7142a107f480 registryctl 0.06% 14.28MiB / 3.32GiB 0.42% 914kB / 709kB 29.7MB / 0B 9
187b4a82403a harbor-log 0.06% 6.738MiB / 3.32GiB 0.20% 2.3MB / 658kB 12.8MB / 126kB 11
0797cbb90156 k8s_kube-controller-manager_kube-controller-manager-k8smaster_kube-system_0bac7daeb78f382a2a6fb01d62288896_29 0.27% 43.24MiB / 3.32GiB 1.27% 0B / 0B 156MB / 0B 5
2949d6764ab5 k8s_POD_kube-controller-manager-k8smaster_kube-system_0bac7daeb78f382a2a6fb01d62288896_20 0.00% 1.395MiB / 3.32GiB 0.04% 0B / 0B 0B / 0B 1
7288858a1ecc k8s_POD_kube-apiserver-k8smaster_kube-system_463a955551c752a0b753700879aec991_20 0.00% 1.461MiB / 3.32GiB 0.04% 0B / 0B 0B / 0B 1
e3323c5d994c k8s_POD_etcd-k8smaster_kube-system_1dcb59df47c677756cdf25f28d920325_21 0.00% 1.359MiB / 3.32GiB 0.04% 0B / 0B 0B / 0B 1
511e94439641 k8s_kube-scheduler_kube-scheduler-k8smaster_kube-system_298ac610fc4625e596fecc2821dc924e_30 1.04% 32.47MiB / 3.32GiB 0.96% 0B / 0B 84.2MB / 0B 8
45a5df586d7e k8s_POD_kube-scheduler-k8smaster_kube-system_298ac610fc4625e596fecc2821dc924e_20 0.00% 1.516MiB / 3.32GiB 0.04% 0B / 0B 668kB / 0B 1
1edbf56b01ee redhat7.2 0.00% 904KiB / 3.32GiB 0.03% 996B / 0B 4.73MB / 0B 1
c2d01513585b redhat 0.00% 860KiB / 3.32GiB 0.02% 1.09kB / 0B 10.2MB / 0B 2
五.部署cadvisor监控容器
拉取cadvisor镜像
[root@k8smaster ~]# docker pull hub.c.163.com/xbingo/cadvisor:latest
latest: Pulling from xbingo/cadvisor
09d0220f4043: Pull complete
151807d34af9: Pull complete
14cd28dce332: Pull complete
Digest: sha256:20ddac7ab8fdaff0549c5dcf046f0cb6f8ad064e20d9004dcc07132b907c4b68
Status: Downloaded newer image for hub.c.163.com/xbingo/cadvisor:latest
hub.c.163.com/xbingo/cadvisor:latest
查看cadvisor镜像的历史信息,端口为EXPOSE 8080/tcp
[root@k8smaster ~]# docker history hub.c.163.com/xbingo/cadvisor:latest
IMAGE CREATED CREATED BY SIZE COMMENT
4bc3588563b1 5 years ago /bin/sh -c #(nop) ENTRYPOINT ["/usr/bin/cadv… 0B
<missing> 5 years ago /bin/sh -c #(nop) EXPOSE 8080/tcp 0B
<missing> 5 years ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:d8a1cb9e0c5b0d90d… 23MB
<missing> 5 years ago /bin/sh -c apk add --update ca-certificates … 20MB
<missing> 5 years ago /bin/sh -c #(nop) ENV GLIBC_VERSION=2.23-r1 0B
<missing> 5 years ago /bin/sh -c #(nop) MAINTAINER dengnan@google.… 0B
<missing> 5 years ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:af671c91a986f389f… 5.26MB
cadvisor监控容器主要是监控物理机的目录:/var/run,/sys,/var/lib/docker,创建容器,挂载数据卷,使cadvisor容器可以监控相关目录。
[root@k8smaster ~]# docker run -dit --name=cadvisor --restart=always -p 8080:8080 -v /var/run:/var/run -v /sys:/sys:ro -v /var/lib/docker:/var/lib/docker:ro hub.c.163.com/xbingo/cadvisor:latest
db87f17745b6c3764aaa2597b94eac7e7464af333b0efcb7d87d026c9e78fde5
[root@k8smaster ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
db87f17745b6 hub.c.163.com/xbingo/cadvisor:latest "/usr/bin/cadvisor -…" 5 seconds ago Up 5 seconds 0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp cadvisor
在浏览器输入物理机IP:8080访问cadvisor,浏览器打开http://192.168.110.137:8080/,即可看见cadvisor监控页面
六.部署weavescope监控容器
上传scope脚本并授予可执行权限,也可以自行下载scope脚本
[root@k8smaster ~]# curl -L git.io/scope -o /usr/local/bin/scope
[root@k8smaster ~]# ll -h scope
-rw-r--r-- 1 root root 12K 10月 7 02:54 scope
[root@k8smaster ~]# chmod +x scope
[root@k8smaster ~]# ll -h scope
-rwxr-xr-x 1 root root 12K 10月 7 02:54 scope
执行scope脚本会拉取weaveworks/scope:1.13.1镜像
[root@k8smaster ~]# ./scope
Usage:
scope launch {OPTIONS} {PEERS} - Launch Scope
scope stop - Stop Scope
scope command - Print the docker command used to start Scope
scope help - Print usage info
scope version - Print version info
PEERS are of the form HOST[:PORT]
HOST may be an ip or hostname.
PORT defaults to 4040.
Launch options:
Unable to find image 'weaveworks/scope:1.13.1' locally
1.13.1: Pulling from weaveworks/scope
c9b1b535fdd9: Pull complete
550073704c23: Pull complete
8738e5bbaf1d: Pull complete
0a8826d26027: Pull complete
387c1aa951b4: Pull complete
e72d45461bb9: Pull complete
75cc44b65e98: Pull complete
11f7584a6ade: Pull complete
a5aa3ebbe1c2: Pull complete
7cdbc028c8d2: Pull complete
Digest: sha256:4342f1c799aba244b975dcf12317eb11858f9879a3699818e2bf4c37887584dc
Status: Downloaded newer image for weaveworks/scope:1.13.1
Usage of /home/weave/scope:
-app-only
Only run the app.
-app.aws.create.tables
Create the tables in DynamoDB
......
-weave
Enable Weave Net integrations. (default true)
-weave.hostname string
Hostname to advertise/lookup in WeaveDNS (default "scope.weave.local.")
[root@k8smaster ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
weaveworks/scope 1.13.1 cd4cd8fcce1b 19 months ago 89.7MB
安装weavescope
[root@k8smaster ~]# ./scope launch
cf1b38f8dcdd5f61ae1d157800f70e59fdc11ed12bfb7b76f78c73e4048be86d
Scope probe started
Weave Scope is listening at the following URL(s):
* http://172.28.0.1:4040/
* http://172.18.0.1:4040/
* http://192.168.110.137:4040/
[root@k8smaster ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
cf1b38f8dcdd weaveworks/scope:1.13.1 "/home/weave/entrypo…" 4 minutes ago Up 4 minutes weavescope
浏览器打开http://192.168.110.137:4040/,即可查看监控界面,监控项目还是多样的
容器的监控:使用cAdvisor,weavescope监控容器的更多相关文章
- 你必须知道的容器监控 (2) cAdvisor
本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章.上一篇我们了解了docker自带的监控子命令以及开源监控工具Weave Scop ...
- docker容器监控:cadvisor+influxdb+grafana
cadvisor+influxdb+grafana可以实现容器信息获取.存储.显示等容器监控功能,是目前流行的docker监控开源方案. 方案介绍 cadvisor Google开源的用于监控基础设施 ...
- 容器监控:cAdvisor
CAdvisor是Google开源的一款用于展示和分析容器运行状态的可视化工具.通过在主机上运行CAdvisor用户可以轻松的获取到当前主机上容器的运行统计信息,并以图表的形式向用户展示. 在本地运行 ...
- Kubernetes容器集群管理环境 - Prometheus监控篇
一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一 ...
- 容器编排系统K8s之Prometheus监控系统+Grafana部署
前文我们聊到了k8s的apiservice资源结合自定义apiserver扩展原生apiserver功能的相关话题,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/ ...
- 容器化的Apache服务并监控
1:基础容器编译部署apache 1.1:pull一个ubuntu 16.04的镜像 sudo docker pull ubuntu:16.04 1.2:运行容器 sudo docker run -d ...
- Docker:容器间互联的应用zabbix监控项目 [十]
一.docker容器间的互联 1.创建两个容器 [root@luoahong ~]# docker run -d --name luoahong httpd:latest 8f771f043391e7 ...
- [svc]容器网络学习索引及网络监控
整理的可能有些误失,抽时间在细细的分类完善下. 发现这篇对于网络从低到高层协议整理的还不错 每层都有一些有意思的话题 一些协议有一些设计上的弱点, 所以产生了种种的网络层安全问题 一般我们学一些 1, ...
- 快速接入业务监控体系,grafana监控的艺术
做一个系统,如果不做监控,是不完善的. 如果为做一个快速系统,花力气去做监控,是不值得的. 因为,我们有必要具备一个能够快速建立监控体系的能力.即使你只是一个普通开发人员! 个人觉得,做监控有三个核心 ...
- Prometheus的监控解决方案(含监控kubernetes)
prometheus的简介和安装 Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有 ...
随机推荐
- Numpy数组拼接和分裂
将多个数组合并成一个,或将一个数组分裂成多个. 数组拼接 concatenate([a1, a2, ...], axis=0, out=None) #默认沿axis = 0轴拼接,也可设置沿axis ...
- 三七互娱《斗罗大陆:魂师对决》上线,Network Kit助力玩家即刻畅玩
三七游戏旗下的年度旗舰大作<斗罗大陆:魂师对决>现已开启全平台公测.8月1日,三七互娱技术副总监出席了HMS Core.Sparkle游戏应用创新沙龙,展示了在HMS Core Netwo ...
- 掌握 xUnit 单元测试中的 Mock 与 Stub 实战
引言 上一章节介绍了 TDD 的三大法则,今天我们讲一下在单元测试中模拟对象的使用. Fake Fake - Fake 是一个通用术语,可用于描述 stub或 mock 对象. 它是 stub 还是 ...
- ABP -Vnext框架一步一步入门落地教程——使用ABP -Vnext创建一个WEBAPI接口(二)
开发主题:何谓开发应用服务端 在官方开发教程这一段的内容叫做开发应用服务端,作为现在前后端分离的开发模式来说,一个应用就分为前端页面框架和后端API,页面框架调用WEBAPI实现业务就完事了.所以咱们 ...
- 加入自定义块对fashion_mnist数据集进行softmax分类
在之前,我们实现了使用torch自带的层对fashion_mnist数据集进行分类.这次,我们加入一个自己实现的block,实现一个四层的多层感知机进行softmax分类,作为对"自定义块& ...
- SQL Server实战一:创建、分离、附加、删除、备份数据库
本文介绍基于Microsoft SQL Server软件,实现数据库创建.分离.附加.删除与备份的方法. 目录 1 交互式创建数据库 2 Transact-SQL指定参数创建数据库 3 交互式分离 ...
- Flink SQL 1.11 on Zeppelin 平台化实践
简介: 鉴于有很多企业都无法配备专门的团队来解决 Flink SQL 平台化的问题,那么到底有没有一个开源的.开箱即用的.功能相对完善的组件呢?答案就是本文的主角--Apache Zeppelin. ...
- dotnet 使用增量源代码生成技术的 Telescope 库导出程序集类型
本文将告诉大家在 dotnet 里面使用免费完全开源的基于增量源代码生成技术的 Telescope 库,进行收集导出项目程序集里面指定类型.可以实现性能极高的指定类型收集,方便多模块对接入自己的业务框 ...
- XAML 给资源起个好名字 用 StaticResource 起一个别名
本文来和大家聊一下关于 XAML 资源的定义的事情,和开发技术关系不大,更多的是开发的思路 在稍微大一点的项目里,肯定 XAML 资源是少不了的.对于 XAML 资源,行业里讨论多(非小白讨论)的是关 ...
- dotnet 在 UOS 国产系统上安装 MonoDevelop 开发工具
本文告诉大家如何在 UOS 上安装 MonoDevelop 开发工具.本文使用的 UOS 是 UOS 20 x64 版本,这个系统版本是基于 debian 10 的,默认的 MonoDevelop 开 ...