MySQL中drop,delete与truncate的区别
drop直接删掉表 truncate删除表中数据,再插入时自增长id又从1开始 delete删除表中数据,可以加where字句。
(1) DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行,并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作。TRUNCATE TABLE 则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存,删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器。执行速度快。
(2) 表和索引所占空间。当表被TRUNCATE 后,这个表和索引所占用的空间会恢复到初始大小,而DELETE操作不会减少表或索引所占用的空间。drop语句将表所占用的空间全释放掉。
(3) 一般而言,drop > truncate > delete
(4) 应用范围。TRUNCATE 只能对TABLE;DELETE可以是table和view
(5) TRUNCATE 和DELETE只删除数据,而DROP则删除整个表(结构和数据)。
(6) truncate与不带where的delete :只删除数据,而不删除表的结构(定义)drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger)索引(index);依赖于该表的存储过程/函数将被保留,但其状态会变为:invalid。
(7) delete语句为DML(data maintain Language),这个操作会被放到 rollback segment中,事务提交后才生效。如果有相应的 tigger,执行的时候将被触发。
(8) truncate、drop是DLL(data define language),操作立即生效,原数据不放到 rollback segment中,不能回滚
(9) 在没有备份情况下,谨慎使用 drop 与 truncate。要删除部分数据行采用delete且注意结合where来约束影响范围。回滚段要足够大。要删除表用drop;若想保留表而将表中数据删除,如果于事务无关,用truncate即可实现。如果和事务有关,或老师想触发trigger,还是用delete。
(10) Truncate table 表名 速度快,而且效率高,因为:
truncate table 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同:二者均删除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少。DELETE 语句每次删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据,并且只在事务日志中记录页的释放。
(11) TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行,但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值,请改用 DELETE。如果要删除表定义及其数据,请使用 DROP TABLE 语句。
(12) 对于由 FOREIGN KEY 约束引用的表,不能使用 TRUNCATE TABLE,而应使用不带 WHERE 子句的 DELETE 语句。由于 TRUNCATE TABLE 不记录在日志中,所以它不能激活触发器。
- 删除表中的所有记录truncate table 表名 和 delete from 表 区别?
* 区别:
* truncate table 删除表的记录:将整个表删除掉,重新创建一个新的表.truncate属于DDL.
* delete from 删除表的记录:一条一条进行删除. delete属于DML。
* 事务管理 只能作用在DML语句上.如果再一个事务中使用delete删除所有记录,可以找回.
【基本查询】
- 查询语句:
* select [distinct] *|列名 from 表 [where 条件];
【条件查询】
- where语句后面可以加:
条件的关键字:
= , > , >= , <, <= , <>
like中可以使用占位符: _ 和 % :下划线匹配一个字符, %:可以匹配任意多个字符.
【排序查询】
`order by 对数据进行排序.默认升序. (asc升序,desc降序)
【聚合函数】
`sum() 求和
`count() 统计
`max() 最大值
`min() 最小值
`avg() 平均数
【分组】
group by
* 内连接: inner join -- inner 可以省略
* 显式内连接:select * from A inner join B on 条件;
* 隐式内连接:select * from A,B where 条件;
* 外连接:outer join -- outer 可以省略
* 左外连接:left outer join -- select * from A left outer join B on 条件;
* 右外连接:right outer join -- select * from A right outer join B on 条件;
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