python面向对象 : 继承
一. 初识继承
继承是一种创建新类的方式,在python中,新建的类可以继承一个或多个父类,父类又可称为基类或超类,新建的类称为派生类或子类.
当我们在定义多个类的时候,发现要用到相同的方法或变量,如果每个类都要写相同的方法和变量,那么代码就会重复,为了减少代码,可以用继承来解决.
- # 三个类中都有相同的参数,造成代码重复
- class Person:
- def __init__(self,name,sex,age):
- self.name = name
- self.sex = sex
- self.age = age
- class Cat:
- def __init__(self,name,sex,age):
- self.name = name
- self.sex = sex
- self.age = age
- class Dog:
- def __init__(self,name,sex,age):
- self.name = name
- self.sex = sex
- self.age = age
用继承的思想来做
- class Animal:
- animal = '动物'
- def __init__(self, name, sex, age):
- self.name = name
- self.sex = sex
- self.age = age
- def hobby(self):
- print('%s喜欢吃' % self.name)
- class Person(Animal): #继承Animal类
- pass
- class Cat(Animal):
- pass
- class Dog(Animal):
- pass
- print(Person.animal) #动物 类名可以访问父类所有内容
- p = Person('jack', '男', 25)
- p.hobby() #jack喜欢吃
- # 子类以及子类实例化的对象 可以访问父类的任何方法或变量.先从本类中找hobby方法,找不到则从父类里找
- 既要执行子类的方法,又要执行父类的方法? 有两种解决方法.
1,Animal.__init__(self, name, sex, age)
2,super().__init__(name,sex,age)
- class Animal:
- def __init__(self, name, sex, age):
- self.name = name
- self.sex = sex
- self.age = age
- def eat(self):
- print('%s会吃' % self.name)
- def drink(self):
- print('%s会喝' % self.name)
- class Bird(Animal):
- def __init__(self, name, sex, age, wing):
- # super().__init__(name, sex, age ) #自动把self传给父类
- Animal.__init__(self, name, sex, age)
- self.wing = wing
- def egg(self):
- print('鸡会下蛋')
- def eat(self): #本类含有和弗雷相同的方法名
- super().drink() #用super()调用父类的方法
- print('鸟会吃虫子')
- b = Bird('鸟', '公', 30, '翅膀')
- print(b.__dict__) # {'name': '鸟', 'sex': '公', 'age': 30, 'wing': '翅膀'}
- b.eat()
- # 鸟会喝 #执行父类的eat方法
- # 鸟会吃虫子 #执行本类的eat方法
二. 继承的进阶
1. 单继承和多继承
- class A:
- pass
- class B(A): #单继承
- pass
- class C(A):
- pass
- class D(B,C): #多继承
- pass
2. 经典类, 新式类
新式类: 凡是继承object类都是新式类. python3x 所有的类都是新式类,因为python3x中的类都默认继承object.
经典类: 不继承object类都是经典类, python2x:(既有新式类,又有经典类) 所有的类默认都不继承object类,所有的类默认都是经典类.你可以让其继承 object.
- 单继承: 新式类,经典类查询顺序一样.
- 多继承继承顺序(讨论的是继承两个类):
新式类: 遵循广度优先 : 一条路走到倒数第二级,判断,如果其他路能走到终点,则返回走另一条路.如果不能,则走到终点. 可以用mro()来查询继承顺序.
- 经典类: 遵循深度优先 : 一条路走到底.
- class A:
- def func(self):
- print('IN A')
- class B(A):
- # pass
- def func(self):
- print('IN B')
- class C(A):
- # pass
- def func(self):
- print('IN C')
- class D(B):
- # pass
- def func(self):
- print('IN D')
- class E(C):
- def func(self):
- print('IN E')
- class F(D,E):
- # pass
- def func(self):
- print('IN F')
- f1 = F()
- f1.func() #IN F
- print(F.mro()) # 查询类的继承顺序
- # [<class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>,
- # <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
3. 多继承原理: MRO_C算法
- mro(): 查询类的继承顺序. 代码和步骤如下:
- class H:
- pass
- class G(H):
- pass
- class F(H):
- pass
- class E(G):
- pass
- class D(F):
- pass
- class C(E):
- pass
- class B(D):
- pass
- class A(B, C, D):
- pass
- print(A.mro())
- '''
- 首先找到A继承的三个类的深度继承顺序,放到一个列表中
- B [B,D,F,H]
- C [C,E,G,H]
- D [D,F,H]
- 每个列表的第一个元素为头部,其它位置元素都为尾部,从第一个列表的头部开始找,找其他列表中尾部是否含有
- 这个类名,如果没有,提取出来放到一个列表中,如果有,找下一个列表的头部,循环下去
- 只要提取来一个,我们就从第一个列表的头部接着重复上面的操作.
- A [A][B,D,F,H] [C,E,G,H] [D,F,H] [B,C,D] A #找到第一个列表的头A,其他列表尾部没有A,把A取出来,如果其他列表的头部有A则剔除
- [][B,D,F,H] [C,E,G,H] [D,F,H] [B,C,D] B
- [][D,F,H] [C,E,G,H] [D,F,H] [C,D] C
- [][D,F,H] [E,G,H] [D,F,H] [D] D
- [][F,H] [E,G,H] [F,H] [] F
- [][H] [E,G,H] [H] [] E #找到第一个列表的头部H,但是其他列表尾部有H,所以跳过这个列表,去下一个列表取头部
- [][H] [G,H] [H] [] G
- [][H] [H] [H] [] H
- [][] [] [] []
- lst = [A,B,C,D,F,E,G,H]
- '''
- class F:
- pass
- class E:
- pass
- class D:
- pass
- class C(D, F):
- pass
- class B(E, D):
- pass
- class A(B, C):
- pass
- print(A.mro())
- '''
- 首先找到A继承的两个类的深度继承顺序
- 把B作为子类,找出B类的查询顺序
- B [B] [E] [D] [E,D] B
- [] [E] [D] [E,D] E
- [] [] [D] [D] D
- [] [] [] []
- lst = [B,E,D]
- 把C作为子类,找出C类的查询顺序
- C [C] [D] [F] [D,F] C
- [] [D] [F] [D,F] D
- [] [] [F] [F] F
- [] [] [] []
- lst = [C,D,F]
- A [A] [B,E,D] [C,D,F] [B,C] A
- [] [B,E,D] [C,D,F] [B,C] B
- [] [E,D] [C,D,F] [C] E
- [] [D] [C,D,F] [C] C
- [] [D] [D,F] [] D
- [] [] [F] [] F
- [] [] [] []
- lSt = [A,B,E,C,D,F]
- '''
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