本文转自 http://blog.oneapm.com/apm-tech/426.html

【编者按】本文作者在和同事的一次讨论中发现,对 IntelliJ IDEA 内存采用不同的设置方案,会对 IDE 的速度和响应能力产生不同的影响。

Don’t be a Scrooge and give your IDE some more memory

不要做守财奴,给IDE多留点内存吧。

昨天,大家就是否自定义 IntelliJ IDEA 的内存设置进行了讨论,有些人选择默认设置,有些人会对默认的设置进行简单的变更,还有一些开发者会基于他们的需求进行全面复杂的设置。笔者目前的工作是处理几个微服务项目和一个老项目,而客户的核心业务需求非常大。对 IntelliJ IDEA 内存进行简单设置以后,笔者明显感受到了该 IDE 在速度和响应方面的改善。但当时笔者并未进行具体的测量,所以这只是主观感受而已。

不过,参与讨论的一位开发者给笔者发了一份他的设置,虽然是针对同个项目,该设置却极其复杂。笔者对自己的设置并无不满,但非常好奇,这些完全不同的设置对比 JetBrains 提供的默认设置,会有怎样的不同。

目标

笔者的计划是,在一个接近日常开发项目的场景下(加载一个大项目、加载2、3个微服务、git pull 后刷新大项目),测试各个设置带来的效果,并选出内存消耗和速度都达到最优时的最佳设置。

测试机器和项目

  • 笔记本电脑:MacBook Pro Retina, 2.3GHz Intel Core i7, 16GB 1600Mhz DDR3,SSD Disc, OS X Yosemite

项目

  • 大项目—— Monolith ,70万行代码( Java 8 和 Groovy ),303个Gradle模块

  • 两个微服务——约有10000——20000行代码( Java 8 和 Groovy )的小项目,各有一个Gradle模块

测试场景

  1. 在 Idea 中关闭所有项目
  2. 基于测试文件 idea.vmoptions 进行设置
  3. 重启电脑
  4. 启动后关闭所有不相关的项目( communicators 等等)
  5. 打开 Idea(测试时间)
  6. 打开大项目(测试时间)
  7. 检查 jstat -gcutil
  8. 打开两个微服务项目(测试时间)
  9. 检查 jstat -gcutil
  10. 返回大项目然后点击“刷新 Gradle 项目”按钮(测试时间)
  11. 检查 jstat -gcutil

jstat -gcutil

jstat 是 JDK 自带的工具,主要利用 JVM 内建的指令对 Java 应用程序的资源和性能进行实时的命令行监控,还包括对 Heap size 和垃圾回收状况的监控。它有许多选项来收集各种数据(完整的文档),但这里只会用到: -gcutil :

-gcutil - Summary of garbage collection statistics.
S0: Survivor space 0 utilization as a percentage of the space's current capacity.
S1: Survivor space 1 utilization as a percentage of the space's current capacity.
E: Eden space utilization as a percentage of the space's current capacity.
O: Old space utilization as a percentage of the space's current capacity.
M: Metaspace utilization as a percentage of the space's current capacity.
CCS: Compressed class space utilization as a percentage.
YGC: Number of young generation GC events.
YGCT: Young generation garbage collection time.
FGC: Number of full GC events.
FGCT: Full garbage collection time.
GCT: Total garbage collection time.

这个命令的输出结果如下:

S0     S1    E     O     M    CCS  YGC YGCT FGC  FGCT   GCT
89.70 0.00 81.26 74.27 95.68 91.76 40 2.444 14 0.715 3.159

在本文中,最重要的参数是 GC 事件( YGC 和 FGC )次数和收集时间( YGCT 和 FGCT )。

测试设置

笔者设置了四种不同的设置,为了好记,给它们起了不同的名字。

默认(灰色标识)

JetBrains 提供的默认设置:

-Xms128m
-Xmx750m
-XX:MaxPermSize=350m
-XX:ReservedCodeCacheSize=240m
-XX:+UseCompressedOops

Big(大)(红色标识)

给 Xmx 配 4096MB, ReservedCodeCacheSize 设置 1024MB,这已经是相当多的内存了:

-Xms1024m
-Xmx4096m
-XX:ReservedCodeCacheSize=1024m
-XX:+UseCompressedOops

Balanced(平衡的)(蓝色标识)

Xmx 和 Xms 都分配 2GB ,这是相当平衡的内存消耗:

-Xms2g
-Xmx2g
-XX:ReservedCodeCacheSize=1024m
-XX:+UseCompressedOops

Sophisticated(复杂的)(橘色标识)

和上面一样, Xmx 和 Xms 都分配2GB,但是给 GC 和内存管理指定不同的垃圾回收器和许多不同的标志:

-server
-Xms2g
-Xmx2g
-XX:NewRatio=3
-Xss16m
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled
-XX:ConcGCThreads=4
-XX:ReservedCodeCacheSize=240m
-XX:+AlwaysPreTouch
-XX:+TieredCompilation
-XX:+UseCompressedOops
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50
-Dsun.io.useCanonCaches=false
-Djava.net.preferIPv4Stack=true
-Djsse.enableSNIExtension=false
-ea

以上便是笔者的测试设置,为了执行该测试用例,还需要在~/Library/Preferences/IntelliJIdea15/下创建一个idea.vmoptions文件(这是 Mac OS 系统下的路径设置,查看这篇文章,基于你的操作系统进行设置)

现在,执行测试用例并比较结果。

结果

Idea启动时间

正如上图所示,启动时间并不依赖于内存设置。 Idea 在所有场景下的测试时间都是10秒,无论内存分配有多少。这并不足为奇,因为在此早期阶段,这些设置并不会影响到应用的行为。

加载大项目花费的时间

现在加载 Monolith 项目及其70万行代码。 终于,出现了一些的差异。默认设置所花费的时间几乎是其它的3倍。很明显,如此庞大的代码库需要更多的内存。如果我们执行:

jstat -gcutil <IDEA_PID>

会发现,对比其它设置, GC 在默认设置下会变得异常忙碌。

不仅 GC 释放内存的总时间非常高(几乎达到了50倍),而且 Full GC 的平均执行时间也非常非常长。大量的时间都花在了 Full GC 上面,这是 IDE 响应速度低的主要原因。

在IDEA中打开两个微服务

现在加载这两个微服务项目,在 IDEA 中打开并且对比他们所消耗的时间。

在这个测试用例下,差异还是非常明显的,复杂设置表现最佳,而默认设置仍旧输给了其他两种设置。

再次使用jstat –gcutil

加载完两个微服务项目后,来检查一下同时打开3个项目的情况下, GC 的表现情况。经测试发现,3个不同的自定义设置表现几乎差不多,而默认设置简直弱爆了。

最后的角逐:重新加载Monolith

现在,笔者需要从仓库中获得 Monolith 项目的最新版本,并且刷新 Gradle 模块,这样, IDEA 能看到所有的新类。

重要提示:代表默认设置的灰色条形柱非常高,因为 IDEA 在刷新过程中崩溃了,笔者无法测量实际时间。显然,默认分配的内存不足以执行该操作。

但从三个自定义例子中可以发现,大内存配置花费的时间是最短的。所以,内存分配还是起到了作用。

最后一次使用jstat-gcutil

因为 IDEA 在默认设置下无法刷新项目,所以,这次测试默认设置就不包括在里面。

从上图可以看出,三者之间的差异不大,但是 Big 配置下的 Full GC 执行时间最快。此外, Xmx 内存大些对响应能力提升的帮助非常明显。

总结

在这次简短的实验中,大家可以发现,即使对 IntelliJ IDEA 内存进行微调,都可以大大提升 IDE 性能。当然,内存分配越多,执行效果就越好。但是,你也会发现, IDE 之外许多其他应用程序也需要消耗内存,所以,大家的目标应该是在提高性能和内存消耗之间找到一个平衡。笔者认为,在大多数情况下,把 Xmx 值设置在 2G 和 3G 之间是最佳的。如果你有更多的时间可以用 jstat 和 jvisualm 检查用不同的 JVM 设置如何影响性能和内存占用。

讨论

你的 idea.vmoptions 是如何配置的呢?你还有其它提高 InteliJ IDEA 性能的方法吗?不妨一起讨论讨论吧。

(编译自:https://dzone.com/articles/the-one-and-only-reason-to-customize-intellij-idea)

OneAPM 为您提供端到端的 Java 应用性能解决方案,我们支持所有常见的 Java 框架及应用服务器,助您快速发现系统瓶颈,定位异常根本原因。分钟级部署,即刻体验,Java 监控从来没有如此简单。想阅读更多技术文章,请访问 OneAPM 官方技术博客

【转载】IntelliJ IDEA 内存优化最佳实践的更多相关文章

  1. IntelliJ IDEA 内存优化最佳实践

    本文作者在和同事的一次讨论中发现,对 IntelliJ IDEA 内存采用不同的设置方案,会对 IDE 的速度和响应能力产生不同的影响. Don't be a Scrooge and give you ...

  2. IntelliJ IDEA内存优化最佳实践

    [编者按]本文作者在和同事的一次讨论中发现,对 IntelliJ IDEA 内存采用不同的设置方案,会对 IDE 的速度和响应能力产生不同的影响. Don’t be a Scrooge and giv ...

  3. 【转】IntelliJ IDEA内存优化最佳实践

    [编者按]本文作者在和同事的一次讨论中发现,对 IntelliJ IDEA 内存采用不同的设置方案,会对 IDE 的速度和响应能力产生不同的影响. Don't be a Scrooge and giv ...

  4. 一触即发 App启动优化最佳实践

    一触即发 App启动优化最佳实践 本文在 DiyCode 和 CSDN个人博客 同时首发,关注作者的 DiyCode帐号 或者 作者微博 可第一时间收到新文章推送. 文中的很多图都是Google性能优 ...

  5. paip.前端加载时间分析之道优化最佳实践

    paip.前端加载时间分析之道优化最佳实践 1.另存为 ,查看文件尺寸..和图片. 2.view the 另存为的htm静态的文件单个的加载,看时间...可以排除编程语言的问题and 数据库.. ## ...

  6. [转] Web 前端优化最佳实践之 Mobile(iPhone) 篇

    原文链接:http://dbanotes.net/web/best_practices_for_speeding_up_your_web_site_server_mobile.html Web 前端优 ...

  7. paip.前端载入时间分析之道优化最佳实践

    paip.前端载入时间分析之道优化最佳实践 1.另存为 ,查看文件尺寸..和图片. 2.view the 另存为的htm静态的文件单个的载入,看时间...能够排除编程语言的问题and 数据库.. ## ...

  8. Web前端优化最佳实践及工具集锦

    Web前端优化最佳实践及工具集锦 发表于2013-09-23 19:47| 21315次阅读| 来源Googe & Yahoo| 118 条评论| 作者王果 编译 Web优化Google雅虎P ...

  9. 【读书笔记】读《高性能网站建设指南》及《高性能网站建设进阶指南:Web开发者性能优化最佳实践》

    这两本书就一块儿搞了,大多数已经理解,简单做个标记.主要对自己不太了解的地方,做一些记录.   一.读<高性能网站建设指南> 0> 黄金性能法则:只有10%~20%的最终用户响应时间 ...

随机推荐

  1. 配置vCenter Server Appliance 6.7

    =============================================== 2019/4/14_第1次修改                       ccb_warlock == ...

  2. Ex 5_21 无向图G=(V,E)的反馈边集..._第九次作业

    根据题意,求的是最大生成树.利用Kruskal算法,对边进行从大到小的顺序进行排序,然后再依次取出边加入结果集中.假设图有n个顶点,那么,当结果集中有n-1条边时,剩下的边的集合即为反馈边集. pac ...

  3. python的MD5

    import hashlib def md5(str0): hl = hashlib.md5()# 创建md5对象 hl.update(str0.encode(encoding='utf-8'))#此 ...

  4. js子节点children和childnodes的用法(非原创)

    想要获取子节点的数量,有几种办法. childNodes 它会把空的文本节点当成节点, <ul> 文本节点 <li>元素节点</li> 文本节点 <li> ...

  5. LeetCode(62):不同路径

    Medium! 题目描述: 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” ). 机器人每次只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“F ...

  6. window 连linux

    https://blog.csdn.net/ruanjianruanjianruan/article/details/46954681 https://blog.csdn.net/u013754317 ...

  7. 向集合中添加自定义类型--建议在自定义类型的时候要重写equals方法

    package com.bjpowernode.t01list; import java.util.ArrayList; /* * 向集合中添加自定义类型 */public class TestLis ...

  8. Could not get lock /var/lib/apt/lists/lock - open (11: Resource temporarily unavailable)

    今天在对 Ubuntu 进行更新源的时候,突然出现下列错误(为了省事,更新前直接切换了 root 用户) 上网查了一下,网上解释说应该是之前那个更新被强制取消的问题,进程仍然还在.用这个命令查看一下: ...

  9. A. 【UNR #2】积劳成疾

    链接:http://uoj.ac/contest/40/problem/311 题解: 一道很好的期望题吧 用dp的老思路,枚举最大值将序列分割 想到这个就很简单了 状态f[i][j]表示前i个,最大 ...

  10. 利用python将表格中的汉字转化为拼音

    缺少包时用pip install 进行安装,例如: pip install xlsxwriter   完成代码如下: #!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- #fr ...