【python基础】sys

sys模块

参考：

https://blog.csdn.net/qq_38526635/article/details/81739321

http://www.cnblogs.com/cherishry/p/5725184.html

https://www.cnblogs.com/Archie-s/p/6860301.html

import sys 

# sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
# sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
# sys.version        获取Python解释程序的版本信息
# sys.maxint         最大的Int值
# sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
# sys.platform       返回操作系统平台名称

#print(sys.version)     #获取到当前python解释器的版本信息
#print(sys.modules)     #获取到系统里的模块
#print(sys.exit())       #退出程序，正常退出时exit(0),后面的代码不会再执行了
#print(sys.argv(1))     #sys.argv[]是用来获取命令行参数的，sys.argv[0]表示代码本身文件路径，所以参数从1开始
print(sys.path)         #获取模块的搜索路径
print(sys.platform)     #返回操作系统的平台名称

sys常用功能

sys模块功能多，我们这里介绍一些比较实用的功能，相信你会喜欢的，和我一起走进python的模块吧！
sys模块的常见函数列表
sys.argv: 实现从程序外部向程序传递参数。

sys.exit([arg]): 程序中间的退出，arg=0为正常退出。

sys.getdefaultencoding(): 获取系统当前编码，一般默认为ascii。

sys.setdefaultencoding(): 设置系统默认编码，执行dir（sys）时不会看到这个方法，在解释器中执行不通过，可以先执行reload(sys)，
　　　　　　　　　　　　　　　　在执行 setdefaultencoding('utf8')，此时将系统默认编码设置为utf8。（见设置系统默认编码 ）

sys.getfilesystemencoding(): 获取文件系统使用编码方式，Windows下返回'mbcs'，mac下返回'utf-8'.

sys.path: 获取指定模块搜索路径的字符串集合，可以将写好的模块放在得到的某个路径下，就可以在程序中import时正确找到。

sys.platform: 获取当前系统平台。

sys.stdin,sys.stdout,sys.stderr: stdin , stdout , 以及stderr 变量包含与标准I/O 流对应的流对象. 如果需要更好地控制输出,
　　　　而print 不能满足你的要求, 它们就是你所需要的. 你也可以替换它们, 这时候你就可以重定向输出和输入到其它设备( device ), 
　　　　或者以非标准的方式处理它们

sys.argv
功能：在外部向程序内部传递参数
示例：sys.py

#!/usr/bin/env python

import sys
print sys.argv[0]
print sys.argv[1]
运行：

# python sys.py argv1
sys.py
argv1
自己动手尝试一下，领悟参数对应关系

sys.exit(n)
功能：执行到主程序末尾，解释器自动退出，但是如果需要中途退出程序，可以调用sys.exit函数，带有一个可选的整数参数返回给调用它的程序，
表示你可以在主程序中捕获对sys.exit的调用。（0是正常退出，其他为异常）

示例：exit.py

#!/usr/bin/env python

import sys

def exitfunc(value):
    print value
    sys.exit(0)

print "hello"

try:
    sys.exit(1)
except SystemExit,value:
    exitfunc(value)

print "come?"
运行：

# python exit.py
hello
1
sys.path
功能：获取指定模块搜索路径的字符串集合，可以将写好的模块放在得到的某个路径下，就可以在程序中import时正确找到。

示例：

>>> import sys
>>> sys.path
['', '/usr/lib/python2.7', '/usr/lib/python2.7/plat-x86_64-linux-gnu', 
'/usr/lib/python2.7/lib-tk', '/usr/lib/python2.7/lib-old', '/usr/lib/python2.7/lib-dynload',
 '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages', '/usr/lib/python2.7/dist-packages', 
'/usr/lib/python2.7/dist-packages/PILcompat', '/usr/lib/python2.7/dist-packages/gtk-2.0', 
'/usr/lib/python2.7/dist-packages/ubuntu-sso-client']
sys.path.append("自定义模块路径")

sys.modules
功能：sys.modules是一个全局字典，该字典是python启动后就加载在内存中。每当程序员导入新的模块，sys.modules将自动记录该模块。
当第二次再导入该模块时，python会直接到字典中查找，从而加快了程序运行的速度。它拥有字典所拥有的一切方法。

示例：modules.py

#!/usr/bin/env python

import sys

print sys.modules.keys()

print sys.modules.values()

print sys.modules["os"]
运行：

python modules.py
['copy_reg', 'sre_compile', '_sre', 'encodings', 'site', '__builtin__',......
sys.stdin\stdout\stderr
功能：stdin , stdout , 以及stderr 变量包含与标准I/O 流对应的流对象. 如果需要更好地控制输出,而print 不能满足你的要求, 
它们就是你所需要的. 你也可以替换它们, 这时候你就可以重定向输出和输入到其它设备( device ), 或者以非标准的方式处理它们

sys 模块提供了许多函数和变量来处理 Python 运行时环境的不同部分.

处理命令行参数

在解释器启动后, argv 列表包含了传递给脚本的所有参数, 列表的第一个元素为脚本自身的名称.

使用sys模块获得脚本的参数

复制代码代码如下:

print "script name is", sys.argv[0]        # 使用sys.argv[0]采集脚本名称

if len(sys.argv) > 1:
    print "there are", len(sys.argv)-1, "arguments:"  # 使用len(sys.argv)-1采集参数个数-1为减去[0]脚本名称
    for arg in sys.argv[1:]:            #输出除了[0]外所有参数
        print arg
else:
    print "there are no arguments!"

如果是从标准输入读入脚本 (比如 "python < sys-argv-example-1.py"), 脚本的名称将被设置为空串.

如果把脚本作为字符串传递给python (使用 -c 选项), 脚本名会被设置为 "-c".

处理模块

path 列表是一个由目录名构成的列表, Python 从中查找扩展模块( Python 源模块, 编译模块,或者二进制扩展).

启动 Python 时,这个列表从根据内建规则, PYTHONPATH 环境变量的内容, 以及注册表( Windows 系统)等进行初始化.

由于它只是一个普通的列表, 你可以在程序中对它进行操作,

使用sys模块操作模块搜索路径

复制代码代码如下:

print "path has", len(sys.path), "members"

sys.path.insert(0, "samples")  #将路径插入到path,[0]中
import sample

sys.path = []  #删除path中所有路径
import random

使用sys模块查找内建模块

builtin_module_names 列表包含 Python 解释器中所有内建模块的名称

复制代码代码如下:

def dump(module):
    print module, "=>",
    if module in sys.builtin_module_names:  #查找内建模块是否存在
        print "<BUILTIN>"
    else:
        module = _ _import_ _(module)         #非内建模块输出模块路径
        print module._ _file_ _

dump("os")
dump("sys")
dump("string")
dump("strop")
dump("zlib")

os => C:\python\lib\os.pyc
sys => <BUILTIN>
string => C:\python\lib\string.pyc
strop => <BUILTIN>
zlib => C:\python\zlib.pyd

使用sys模块查找已导入的模块

modules 字典包含所有加载的模块. import 语句在从磁盘导入内容之前会先检查这个字典.

Python 在处理你的脚本之前就已经导入了很多模块.

复制代码代码如下:

print sys.modules.keys()

['os.path', 'os', 'exceptions', '_ _main_ _', 'ntpath', 'strop', 'nt',
'sys', '_ _builtin_ _', 'site', 'signal', 'UserDict', 'string', 'stat']

使用sys模块获得当前平台

sys.platform  返回当前平台 出现如： "win32" "linux2" 等

处理标准输出/输入

标准输入和标准错误 (通常缩写为 stdout 和 stderr) 是内建在每一个 UNIX 系统中的管道。

当你 print 某些东西时，结果前往 stdout 管道；

当你的程序崩溃并打印出调试信息 (例如 Python 中的 traceback (错误跟踪)) 的时候，信息前往 stderr 管道

复制代码代码如下:

>>> for i in range(3):
...     print'Dive in'

Dive in
Dive in
Dive in
>>> import sys
>>> for i in range(3):
...     sys.stdout.write('Dive in')

Dive inDive inDive in
>>> for i in range(3):
...     sys.stderr.write('Dive in')

Dive inDive inDive in

stdout 是一个类文件对象；调用它的 write 函数可以打印出你给定的任何字符串。

实际上，这就是 print 函数真正做的事情；它在你打印的字符串后面加上一个硬回车，然后调用 sys.stdout.write 函数。

在最简单的例子中，stdout 和 stderr 把它们的输出发送到相同的地方

和 stdout 一样，stderr 并不为你添加硬回车；如果需要，要自己加上。

stdout 和 stderr 都是类文件对象，但是它们都是只写的。

它们都没有 read 方法，只有 write 方法。然而，它们仍然是类文件对象，因此你可以将其它任何 (类) 文件对象赋值给它们来重定向其输出。

使用sys重定向输出

复制代码代码如下:

print 'Dive in'        # 标准输出
saveout = sys.stdout        # 终在重定向前保存stdout，这样的话之后你还可以将其设回正常
fsock = open('out.log', 'w')      # 打开一个新文件用于写入。如果文件不存在，将会被创建。如果文件存在，将被覆盖。
sys.stdout = fsock                 # 所有后续的输出都会被重定向到刚才打开的新文件上。

print  'This message will be logged instead of displayed'    # 这样只会将输出结果“打印”到日志文件中；屏幕上不会看到输出

sys.stdout = saveout   # 在我们将 stdout 搞乱之前，让我们把它设回原来的方式。

fsock.close()     # 关闭日志文件。

重定向错误信息

fsock = open('error.log', 'w')           # 打开你要存储调试信息的日志文件。 
sys.stderr = fsock                           # 将新打开的日志文件的文件对象赋值给stderr以重定向标准错误。
raise Exception, 'this error will be logged'   # 引发一个异常,没有在屏幕上打印出任何东西,所有正常的跟踪信息已经写进error.log

还要注意你既没有显式关闭日志文件，也没有将 stderr 设回最初的值。

这样挺好，因为一旦程序崩溃 (由于引发的异常)，Python 将替我们清理并关闭文件

打印到 stderr

向标准错误写入错误信息是很常见的，所以有一种较快的语法可以立刻导出信息

复制代码代码如下:

>>> print 'entering function'
entering function
>>> import sys
>>> print >> sys.stderr, 'entering function'

entering function

print 语句的快捷语法可以用于写入任何打开的文件 (或者是类文件对象)。

在这里，你可以将单个print语句重定向到stderr而且不用影响后面的print语句。

使用sys模块退出程序

复制代码代码如下:

import sys
sys.exit(1)

注意 sys.exit 并不是立即退出. 而是引发一个 SystemExit 异常. 这意味着你可以在主程序中捕获对 sys.exit 的调用

捕获sys.exit调用

复制代码代码如下:

import sys
print "hello"
try:
    sys.exit(1)
except SystemExit:   # 捕获退出的异常
    pass                    # 捕获后不做任何操作
print "there"

hello
there

如果准备在退出前自己清理一些东西(比如删除临时文件), 你可以配置一个 "退出处理函数"(exit handler), 它将在程序退出的时候自动被调用

另一种捕获sys.exit调用的方法

复制代码代码如下:

def exitfunc():
    print "world"

sys.exitfunc = exitfunc  # 设置捕获时调用的函数

print "hello"
sys.exit(1)     # 退出自动调用exitfunc()后，程序依然退出了
print "there"  # 不会被 print

hello
world