#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; const int maxn = ;
char str[maxn][maxn];
int cntx[maxn], cnty[maxn],x[maxn],y[maxn]; int main(void){
int T,n,m;scanf("%d",&T);
while(T --){
scanf("%d%d",&n,&m);
int tot = ;
memset(cntx, , sizeof(cntx));
memset(cnty, , sizeof(cnty));
memset(x, -, sizeof(x));
memset(y, -, sizeof(y));
for(int i = ; i < n; i ++){
scanf("%s", str[i]);
for(int j = ; j < m; j ++){
if(str[i][j] == '#'){
cntx[i] ++;cnty[j] ++;
tot ++;
}else{
x[i] = j;y[j] = i;
}
}
}
long long ans = ;
for(int i = ; i < n; i ++)
for(int j = i + ; j < n; j ++)
ans += (long long)(j - i) * cntx[i] * cntx[j] * ;
for(int i = ; i < m; i ++)
for(int j = i + ; j < m; j ++)
ans += (long long)(j - i) * cnty[i] * cnty[j] * ; int cnt = ;
for(int i = ; i < n; i ++){
if(x[i] == -) cnt = ;
else if(i == || x[i] <= x[i - ]) cnt = x[i];
else cnt += x[i];
if(x[i] != -)
ans += 4LL * cnt * (m - x[i] - );
}
cnt = ;
for(int i = ; i < n; i ++){
if((i == )||(x[i] > x[i - ])||(x[i] == -)) cnt = m - x[i] - ;
else cnt += m - x[i] - ;
if(x[i] >= )
ans += 4LL * (cnt - m + x[i] + ) * (x[i]>?x[i]:);
} cnt = ;
for(int i = ; i < m; i ++){
if(y[i] == -) cnt = ;
else if(i == || y[i] <= y[i - ]) cnt = y[i];
else cnt += y[i]; ans += 4LL * cnt * (n - y[i] - );
}
cnt = ;
for(int i = ; i < m; i ++){
if((i == )||(y[i] > y[i - ])||(y[i] == -)) cnt = n - y[i] - ;
else cnt += n - y[i] - ;
if(y[i] >= )
ans += 4LL * (cnt - n + y[i] + ) * (y[i]>?y[i]:);
} printf("%.4lf\n",(double)ans/tot/tot);
}
return ;
}

Game (思维)的更多相关文章

  1. [C#][算法] 用菜鸟的思维学习算法 -- 马桶排序、冒泡排序和快速排序

    用菜鸟的思维学习算法 -- 马桶排序.冒泡排序和快速排序 [博主]反骨仔 [来源]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/4994261.html  目录 马桶排序(令人 ...

  2. Photoshop、Illustrator思维导图笔记

    半年前学习Photoshop时记得的思维导图笔记,可能不是很全,常用的基本都记下了.

  3. CYQ.Data 从入门到放弃ORM系列:开篇:自动化框架编程思维

    前言: 随着CYQ.Data 开始回归免费使用之后,发现用户的情绪越来越激动,为了保持这持续的激动性,让我有了开源的念头. 同时,由于框架经过这5-6年来的不断演进,以前发的早期教程已经太落后了,包括 ...

  4. 计算机程序的思维逻辑 (8) - char的真正含义

    看似简单的char 通过前两节,我们应该对字符和文本的编码和乱码有了一个清晰的认识,但前两节都是与编程语言无关的,我们还是不知道怎么在程序中处理字符和文本. 本节讨论在Java中进行字符处理的基础 - ...

  5. 计算机程序的思维逻辑 (29) - 剖析String

    上节介绍了单个字符的封装类Character,本节介绍字符串类.字符串操作大概是计算机程序中最常见的操作了,Java中表示字符串的类是String,本节就来详细介绍String. 字符串的基本使用是比 ...

  6. 计算机程序的思维逻辑 (31) - 剖析Arrays

    数组是存储多个同类型元素的基本数据结构,数组中的元素在内存连续存放,可以通过数组下标直接定位任意元素,相比我们在后续章节介绍的其他容器,效率非常高. 数组操作是计算机程序中的常见基本操作,Java中有 ...

  7. 计算机程序的思维逻辑 (33) - Joda-Time

    Joda-Time上节介绍了JDK API中的日期和时间类,我们提到了JDK API的一些不足,并提到,实践中有一个广泛使用的日期和时间类库,Joda-Time,本节我们就来介绍Joda-Time.俗 ...

  8. 计算机程序的思维逻辑 (53) - 剖析Collections - 算法

    之前几节介绍了各种具体容器类和抽象容器类,上节我们提到,Java中有一个类Collections,提供了很多针对容器接口的通用功能,这些功能都是以静态方法的方式提供的. 都有哪些功能呢?大概可以分为两 ...

  9. 成吨提高开发效率:Intellij Shortcuts精简子集与思维模式

    在线精简cheatsheet备查表:intellij.linesh.twGithub项目:intellij-mac-frequent-keymap Intellij的快捷键多而繁杂,从官方推荐的key ...

  10. "Becoming Functional" 阅读笔记+思维导图

    <Becoming Functional>是O'Reilly公司今年(2014)7月发布的一本薄薄的小册子,151页,介绍了函数式编程的基本概念.全书使用代码范例都是基于JVM的编程语言, ...

随机推荐

  1. 2018/03/07 每日一个Linux命令 之 cat

    每日一个Linux命令 2018-03-07 Linux 命令 cat cat [-参数] fileName 在之前的Linux使用中 cat 命令一直作为文本输出指令来使用,很少可以深入学习的该命令 ...

  2. pyhton 爬虫爬去吾爱精品软件的信息并写入excel

    2018的最后一天了,感觉今年有得有失,这里就不再浪费时间了,愿2019万事如意 之前的爬虫信息下载后只写入txt文档,想到了以后工作加入有特殊需求,趁放假有时间将这写数据写入excel表格 以吾爱精 ...

  3. JSON.parseObject 和 JSON.toJSONString

    JSON.parseObject,是将Json字符串转化为相应的对象:JSON.toJSONString则是将对象转化为Json字符串.在前后台的传输过程中,Json字符串是相当常用的,这里就不多介绍 ...

  4. mysql mpm

    mysql mpm 参考文章 http://www.myexception.cn/mysql/1968274.html http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/86 ...

  5. Django基础之MTV模型

    一.Django基础 一.Django简介 Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成.采用了MVC的软件设计模式,即模型(Model).视图(View)和控制器(Control ...

  6. 使用Python自带difflib模块进行文件内容差异对比

    difflib_text.py #!/usr/bin/python import difflib import sys try: textfile1=sys.argv[1] textfile2=sys ...

  7. 2019.04.09 电商19 分析carmanage.py

    post(self,request)这个request是干嘛的 有是递归,他调用了那个getcarmanager函数返回的是另一个函数. 这另一个函数负责创建插入数据 def __init__(sel ...

  8. python安装pandas模块

    直接安装时报错了 localhost:~ ligaijiang$ pip3 install pandas Collecting pandas Downloading https://files.pyt ...

  9. js图片压缩

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...

  10. GBDT调参总结

    一.GBDT类库弱学习器参数 二.回归 数据集:已知用户的30个特征,预测用户的信用值 from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor f ...