元类应用ORM实现
首先看下一个简单的例子
# 需求
import numbers class Field:
pass class IntField(Field):
# 数据描述符
def __init__(self, db_column, min_value=None, max_value=None):
self._value = None
self.min_value = min_value
self.max_value = max_value
self.db_column = db_column
if min_value is not None:
if not isinstance(min_value, numbers.Integral):
raise ValueError("min_value must be int")
elif min_value < 0:
raise ValueError("min_value must be positive int")
if max_value is not None:
if not isinstance(max_value, numbers.Integral):
raise ValueError("max_value must be int")
elif max_value < 0:
raise ValueError("max_value must be positive int")
if min_value is not None and max_value is not None:
if min_value > max_value:
raise ValueError("min_value must be smaller than max_value") def __get__(self, instance, owner):
return self._value def __set__(self, instance, value):
if not isinstance(value, numbers.Integral):
raise ValueError("int value need")
if value < self.min_value or value > self.max_value:
raise ValueError("value must between min_value and max_value")
self._value = value class CharField(Field):
def __init__(self, db_column, max_length=None):
self._value = None
self.db_column = db_column
if max_length is None:
raise ValueError("you must spcify max_lenth for charfiled")
self.max_length = max_length def __get__(self, instance, owner):
return self._value def __set__(self, instance, value):
if not isinstance(value, str):
raise ValueError("string value need")
if len(value) > self.max_length:
raise ValueError("value len excess len of max_length")
self._value = value
上述为属性描述符
元类的应用
class ModelMetaClass(type):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
return super().__new__(cls, *args, **kwargs) class BaseModel(metaclass=ModelMetaClass):
def __init__(self,*args,**kwargs):
for key,value in kwargs.items():
setattr(self,key,value)
# return super().__init__() class User(BaseModel):
name = CharField(db_column="name", max_length=10)
age = IntField(db_column="age", min_value=1, max_value=100) class Meta:
db_table = 'user' if __name__ == "__main__":
user = User(name="bobby", age=28)
# user.name = "bobby"
# user.age = 28
# user.save()
print(user.name)
print(user.age)
print(user.Meta)
执行后结果:
bobby
28
<class '__main__.User.Meta'>
进一步改进代码:
class ModelMetaClass(type):
"""
name 类名
bases 基类(元组)
attrs:属性
还记得下面type生成类的使用方法吗?
User = type("User", (BaseClass, ), {"name":"user", "say":say})
"""
def __new__(cls, name, bases, attrs, **kwargs):
if name == "BaseModel":
return super().__new__(cls, name, bases, attrs, **kwargs)
fields = {}
for key,value in attrs.items():
if isinstance(value,Field):
fields[key] = value
attrs_meta = attrs.get('Meta',None)
_meta = {}
db_table = name.lower()
if attrs_meta is not None:
table = getattr(attrs_meta,'db_table',None)
if table is not None:
db_table = table
_meta['db_table'] = db_table
attrs['_meta'] = _meta
attrs['fields'] = fields
del attrs["Meta"]
return super().__new__(cls, name, bases, attrs, **kwargs) class BaseModel(metaclass=ModelMetaClass):
def __init__(self,*args,**kwargs):
for key,value in kwargs.items():
setattr(self,key,value)
# return super().__init__() class User(BaseModel):
name = CharField(db_column="name", max_length=10)
age = IntField(db_column="age", min_value=1, max_value=100) class Meta:
db_table = 'user' if __name__ == "__main__":
user = User(name="bobby", age=28)
# user.name = "bobby"
# user.age = 28
# user.save()
print(user.name)
print(user.age)
print(user._meta)
print(user.fields)
执行结果:
bobby
28
{'db_table': 'user'}
{'age': <__main__.IntField object at 0x0000000000C1F438>, 'name': <__main__.CharField object at 0x0000000000C1F3C8>}
元类应用ORM实现的更多相关文章
- Python 元类实现ORM
ORM概念 ORM(Object Ralational Mapping,对象关系映射)用来把对象模型表示的对象映射到基于 SQL 的关系模型数据库结构中去.这样,我们在具体的操作实体对象的时候,就不 ...
- 元类实现ORM
1. ORM是什么 ORM 是 python编程语言后端web框架 Django的核心思想,"Object Relational Mapping",即对象-关系映射,简称ORM. ...
- 使用元类 编写ORM
元类 一句话: 元类定制类的创建行为 知识点 1.类的创建: python这种动态语言,函数和类的定义,不是编译时定义的,而是运行时动态创建的. Python解释器遇到class定义时,仅仅是扫描一下 ...
- 04 -- 元类和ORM
本篇主要介绍元类,为什么说一切皆对象:如何动态的创建类等:以及ORM,即什么是ORM等知识 一.元类 1.1 在Python中一切皆对象 在学习元类中我们首先需要了解一个概念-- python中一切皆 ...
- 元类、orm
目录 一.内置函数exec 二.元类 1. 什么是元类 2. 元类的作用 3. 创建类的两种方法 4. 怎么自定义创建元类 三.ORM 1. ORM中可能会遇到的问题 2. ORM中元类需要解决的问题 ...
- python-元类和使用元类实现简单的ORM
元类 面向对象中,对象是类的实例,即对象是通过类创建出来的,在python中,一切皆对象,同样,类也是一个对象,叫做类对象,只是这个类对象拥有创建其子对象(实例对象)的能力.既然类是对象,那么类是通过 ...
- Python面向对象篇之元类,附Django Model核心原理
关于元类,我写过一篇,如果你只是了解元类,看下面这一篇就足够了. Python面向对象之类的方法和属性 本篇是深度解剖,如果你觉得元类用不到,呵呵,那是因为你不了解Django. 在Python中有一 ...
- 神级程序员通过两句话带你完全掌握Python最难知识点——元类!
千万不要被所谓"元类是99%的python程序员不会用到的特性"这类的说辞吓住.因为 每个中国人,都是天生的元类使用者 学懂元类,你只需要知道两句话: 道生一,一生二,二生三,三生 ...
- Python中的元类
从前面"Python对象"文章中了解到,在Python中一切都是对象,类可以创建实例对象,但是类本身也是对象. class C(object): pass c = C() prin ...
随机推荐
- 授权oAuth
使用Client Credentials Grant授权方式给客户端发放access token 只验证客户端(Client),不验证用户(Resource Owner),只要客户端通过验证就发acc ...
- Vim-编辑器之神
几点声明: 作者只是一位小小的 \(OIer\) ,并不会什么过于神仙的东西,我这篇文章只是帮助人入门的而已. 若有人在 OI-Wiki上见过了原文章,原作者是我 \(......\) ,真不是抄 \ ...
- jQuery实现Marquee
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta na ...
- 【译】第24节---Fluent API - 属性映射
原文:http://www.entityframeworktutorial.net/code-first/configure-property-mappings-using-fluent-api.as ...
- HDU 2426 Interesting Housing Problem(二分图最佳匹配)
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2426 题意:每n个学生和m个房间,现在要为每个学生安排一个房间居住,每个学生对于一些房间有一些满意度,如果满意度 ...
- HDU 4313 Matrix(并查集)
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4313 题意: 给出一棵树,每条边都有权值,其中有几个点是特殊点,现在破坏边还使得这几个特殊点互相不可达,需要使得 ...
- 【MySQL】【一】shell
进入MySQL:mysql -u root -p 查看当前数据库下所有库:mysql> show databases; 切换到某库:mysql> use sys; 查看sys库下所有表:m ...
- HashMap源码解读
1.HashMap 1.6解读 a).put,get,遍历方式参看 http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3310835.html#a23 需要注意的是,1.7 ...
- 子数组最小值的总和 Sum of Subarray Minimums
2018-09-27 23:33:49 问题描述: 问题求解: 方法一.DP(MLE) 动态规划的想法应该是比较容易想到的解法了,因为非常的直观,但是本题的数据规模还是比较大的,如果直接使用动态规划, ...
- arcgis 浅入
首先声明,此文只是用于学习,非商业用途!!20181226谷子弟留 有朋友需要用arcgis来学习分析图块,实现图块的分类和数据分析和统计. 于是网上找了找资源. http://pan.baidu ...