一、接口请求优化

在工程项目中,多个一级界面包含状态,如:服务入口的动态配置,未读消息数量,图片文字等,因此产品设计要每次切换 tab 时都请求数据,及时的更新页面状态。在实际开发中,频繁的调用接口,频繁的刷新界面显然是影响用户体验的,所以需要进行优化,优化的思路有以下几点:

  1. 使用 loading + 默认灰色矩形视图;
  2. 每隔 15s 以上才请求一次,防止频繁触发请求

    @property (nonatomic, assign) CFTimeInterval lastTi;
    - (void)viewWillAppear:(BOOL)animated
    {
    [super viewWillAppear:animated];
    CFTimeInterval nowTi = CACurrentMediaTime();
    if (self.lastTi <= 0 || nowTi - self.lastTi > 15) {
    [self makeRequestAction];
    self.lastTi = nowTi;
    }
    }
    - (void)makeRequestAction
    {
    // 接口请求
    }

    CACurrentMediaTime() 在退到后台、手动修改设备时间后没有影响。

  3. 对数据进行判断,数据没有更新不需要刷新界面。这里要注意,存储的是不是字符串,而是字符串的 hash 值,因为长度比较小。

    @property (nonatomic, assign) NSUInteger compareHash;  // 判断列表数据是否更新
    {
    NSUInteger hash = [data.mainTools componentsJoinedByString:@""].hash;
    if (self.compareHash == hash) {
    return;
    }
    self.compareHash = hash;
    // 更新界面
    }

这里的策略还是存在点问题:

  1. 不能处理好未读标识。比如当进入子界面详情时,这里需要更新未读状态,但因为 15s 的限制,而不能及时刷新;

二、界面优化

  1. 使用 Debug -> View Debugging -> Rendering 中的界面渲染选项,进行界面优化

  2. cell 滚动停止时加载

三、资源加载优化

  1. 图片加载

    imageNamed:

    利用它可以方便加载资源图片。用 imageNamed 的方式加载时,会把图像数据根据它的名字缓存在系统内存中,以提高 imageNamed 方法获得相同图片的 image 对象的性能。即使生成的对象被 autoReleasePool 释放了,这份缓存也不释放。而且没有明确的释放方法。如果图像比较大,或者图像比较多,用这种方式会消耗很大的内存。

    优点:加载图片速度快;
    缺点:耗内存大,适用于小图片并且会被频繁读取的图片。

    imageWithContentsOfFile:

    加载的图片是不会缓存的。得到的对象时 autoRelease 的,当 autoReleasePool 释放时才释放。

    优点:图片数据不缓存,节省内存;
    缺点:加载图片速度相对慢,每次读取图片都要从路径下寻找并解析图片数据。适用于会用到的图片数据不大,且不经常用到的。

    imageNamed: 加载会缓存在内存中,对于常用的图片可以放在 asset 里,不常用的图片放在 bundle 的路径下通过 imageWithContentsOfFile: 获取图片资源。

    initWithContentsOfFile:

    一般用在封面等图比较大的地方。适用于大图片,且不经常要用的图片。

    dispatch_after(dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, (int64_t)(4 * NSEC_PER_SEC)), dispatch_get_main_queue(), ^{
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
    self.loadImageView.image = [UIImage imageNamed:@"icon"];
    //self.loadImageView.image = [UIImage imageWithContentsOfFile:[[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"icon" ofType:@"png"]];
    }
    });
    • imageNamed:


    • imageWithContentsOfFile:


    在有缓存的情况下,即使运行 100000 次,也不会等待很久,而 imageWithContentsOfFile: 会等待很久,且内存持续增长。

  2. UITableView 中使用 imageNamed: 加载图片,频繁上下滑动时 CPU 耗时不断增长。

    原本期望 imageNamed: 创建了缓存的,不应该持续耗费 cpu 时间,结果却耗费了 6-700ms,多处合起来有几秒。

    优化思路是自己使用 NSDictionary 或 NSCache 存储 images,使用时根据 key 来获取。

    // .h 文件
    FOUNDATION_EXTERN NSString * kAPlaceholderImageKey;
    FOUNDATION_EXTERN NSString * kBPlaceholderImageKey;
    - (UIImage *)imageForKey:(NSString *)placeholderImageKey;
    // .m 文件
    NSString * kAPlaceholderImageKey = @"APlaceholderImageKey";
    NSString * kBPlaceholderImageKey = @"BPlaceholderImageKey";
    - (UIImage *)imageForKey:(NSString *)placeholderImageKey
    {
    return [self.imageCache objectForKey:placeholderImageKey];
    }
    /**
    * @brief 缓存 cell 中需要重复使用的图片
    */
    - (NSCache *)imageCache
    {
    if (_imageCache == nil) {
    _imageCache = [[NSCache alloc] init];
    [_imageCache setObject:[UIImage imageNamed:@"1"] forKey:kAPlaceholderImageKey];
    [_imageCache setObject:[UIImage imageNamed:@"2"] forKey:kBPlaceholderImageKey];
    }
    return _imageCache;
    }

四、启动速度优化

Total pre-main time: 617.58 milliseconds (100.0%)
dylib loading time: 472.75 milliseconds (76.5%)
rebase/binding time: 27.01 milliseconds (4.3%)
ObjC setup time: 28.90 milliseconds (4.6%)
initializer time: 88.76 milliseconds (14.3%)
slowest intializers :
libSystem.B.dylib : 8.81 milliseconds (1.4%)
libMainThreadChecker.dylib : 14.42 milliseconds (2.3%)
AFNetworking : 18.43 milliseconds (2.9%)
Realm : 20.98 milliseconds (3.3%)
CYKJBasicModule : 12.96 milliseconds (2.0%)
  1. 删除不需要的三方库

  2. +load -> +initialize

    注意有的功能需要写在 +load 方法。可以改为 +initialize 后,用断点看看是否被调用。

  3. 动态库 -> 静态库

    如果 Podfile 中使用 use_frameworks!,那么第三方库都是以动态库的方式添加到工程中,动态库在启动阶段由 dyld 加载,静态库是运行时加载,所以为了减少 dylib loading time,可以减少工程中的动态库。

内存

iOS微信内存监控

包体积

  1. 删除无用代码和资源文件
  2. 压缩资源文件
  3. 动态下发 zip 包
  4. 内置 zip 压缩包

    • 首次启动需要解压,会牺牲首次使用的启动速度

    32 位、64 位双架构问题

    • 将引擎 zip 包置于 app 动态库内来规避这个问题,因为 AppStore 会针对动态库自动实现分架构下发
    • 需要注意下载失败、解压失败的问题。

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