Python Redis常用操作（持续更新）

目录

• 1、Redis简介
• 2、Redis部署
• 3、Redis API应用
• 4、String操作

1、Redis简介

redis是业界主流的key-value,nosql数据库之一。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(列表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Redis优点

• 异常快速 : Redis是非常快的，每秒可以执行大约110000设置操作，81000个/每秒的读取操作。
• 支持丰富的数据类型 : Redis支持最大多数开发人员已经知道如列表，集合，可排序集合，哈希等数据类型。
• 这使得在应用中很容易解决的各种问题，因为我们知道哪些问题处理使用哪种数据类型更好解决。
• 操作都是原子的 : 所有 Redis 的操作都是原子，从而确保当两个客户同时访问 Redis 服务器得到的是更新后的值（最新值）。
• MultiUtility工具：Redis是一个多功能实用工具，可以在很多如：缓存，消息传递队列中使用（Redis原生支持发布/订阅），在应用程序中，如：Web应用程序会话，网站页面点击数等任何短暂的数据；

2、Redis部署

这里以docker方式部署Redis，首先需要安装Docker Engine，这里就不演示怎么安装Docker Engine了，默认大家都安装了Docker Engine。

1.拉取redis镜像

$ docker pull redis:5.0.9

2.启动redis

$ docker run -d  --name myredis  -p 6379:6379  redis:5.0.9 --requirepass "gs123456"

3、Redis API应用

1.操作模式

redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。

1.安装redis模块

$ pip3.8 install redis

2.使用redis模块

import redis
# 连接redis的ip地址/主机名，port，password=None
r = redis.Redis(host="127.0.0.1",port=6379,password="gs123456")
r.set("foo","Bar")  # 设置key，格式：key[value]
print(r.get("foo")) # 获取key，格式：get key

2.连接池

redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

总之：当程序创建数据源实例时，系统会一次性创建多个数据库连接，并把这些数据库连接保存在连接池中，当程序需要进行数据库访问时，无需重新新建数据库连接，而是从连接池中取出一个空闲的数据库连接

import redis
# 创建连接池，将连接保存在连接池中
pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379,password="gs123456",max_connections=50)
# 创建一个redis实例，并使用连接池"pool"
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set("foo","Bar")
print(r.get("foo"))

4、String操作

redis中的String在内存中按照一个name对应一个value来存储。如图：

1.set语法：

# 在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False, keepttl=False)
name：设置键
value：设置值
ex：设置过期时间（秒级）
px：设置过期时间（毫秒）
nx：如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行,同setnx(name, value)
xx：如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行

set用法：

r.set("name1","jack",ex=3600)
r.set("name2","xander",xx=36000)

2.setnx语法：

# 设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）
setnx(name, value)

3.setex语法：

# 设置值,参数：time -->过期时间（数字秒 或 timedelta对象）
setex(name, value, time)

4.psetex语法：

# 设置值,参数：time_ms，过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）
psetex(name, time_ms, value)

5.mset语法：

# 批量设置值
mset(mapping)

mset用法：

data = {
    "k1":"v1",
    "k2":"v2",
}
r.mset(data)

6.get语法：

# 根据key获取值
get(name)

get用法：

r.set("foo","xoo")
ret = r.get("foo")
print(ret) # b'xoo'

7.mset语法：

# 批量获取值，根据多key获取多个值

mset用法：

# 方法一
ret = r.mget("k1","k2")
print(ret) # [b'v1', b'v2']
# 方法二
data = ["k1","k2"]
ret = r.mget(data)
print(ret) # [b'v1', b'v2']
# 方法三
data = ("k1","k2")
ret = r.mget(data)
print(ret) # [b'v1', b'v2']

8.getset语法：

# 设置新值并获取原来的值
getset(name, value)

getset用法：

r.set("foo","xoo")
ret = r.getset("foo","yoo")
print(ret) # b'xoo'

9.append语法：

# key对应的值后面追加内容
append(key, value)

append用法：

r.set("name","jack")
r.append("name","-m")
ret = r.get("name")
print(ret) # b'jack-m'

10.strlen语法：

# 返回字符串的长度，当name不存在时返回0
strlen(self, name)

strlen用法：

r.set("name","jack-")
ret = r.strlen("name")
print(ret) # 5