Mongodb学习笔记（三）性能篇

一、索引管理

　　　　MongoDB提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes中MongoDB中_id字段在创建的时候，默认已经建立了索引，这个索引比较特殊，并且不可以删除，不过Capped Collections例外。

　　　　1、建立索引

　　　　　　　　建立索引函数：ensureIndex();

　　　　　　　　　　1(升序)，-1(降序)

　　　　　　　　　　例：db.c1.ensureIndex({name:1});

　　　　　　　　　　当系统已有大量数据时，常见索引非常耗时，需要在后台执行，只需要指定“backgroud:true”即可。

　　　　　　　　　　例：db.c1.ensureIndex({age:1},{}backgroud:true);

　　　　　　　　建立唯一索引：{unique:true}

　　　　　　　　　　例：db.c1.ensureIndex({age:1},{unique:true});

　　　　2、查看索引清单：

　　　　　　　　getIndexKeys();

　　　　　　　　　　例：db.c1.getIndexKeys();

　　　　3、删除索引

　　　　　　　　dropIndex()　　　　//某个索引

　　　　　　　　dropIndexs()　　　　//删除所有索引

　　　　　　　　　　例：db.c1.dropIndexs();　　　　//删除所有索引

　　　　　　　　　　　　db.ci.dropIndex({age:1});　　　　//删除age索引

二、性能优化

　　　　1、explain执行计划

　　　　　　　　MongoDB提供了一个explain命令让我们活值系统如何处理查询请求。利用explain命令让我们可以很好的观察系统如何使用索引来加快检索，同时可以针对性优化索引。

　　　　2、优化器profile

　　　　　　　　MongoDB Database Profile是一种慢查询日志功能，可以作为我们优化数据的依据。

　　　　　　　　开启Profiling功能：有两种方式可以控制Profiling开关和级别

　　　　　　　　　　　　启动MongoDB时加上-profile=级别即可。

　　　　　　　　　　　　在客户端调用db.setProfilingLevel(级别)命令来实时配置

　　　　　　　　Profile信息保存在system.profile中。我们可以通过db.getProfilingLevel()命令来获取当前的Profile的级别。

　　　　　　　　具体操作：

　　　　　　　　　　　　db.setProflingLevel(2);　　　　//第二个参数为毫秒，默认为100ms

　　　　　　　　　　　　db.getProfilingLevel();

　　　　　　　　　　　　级别值：

　　　　　　　　　　　　　　　　0---不开启

　　　　　　　　　　　　　　　　1---记录慢命令（默认为>100ms）

　　　　　　　　　　　　　　　　2---记录所有命令

三、优化方案

　　　　1、创建索引

　　　　　　　　在查询条件的字段上，或者排序条件的字段上创建索引，可以显著提高执行效率

　　　　　　　　db.c1.ensureIndex({age:1});

　　　　2、限定返回结果条数

　　　　　　　　使用limit()限定返回结果集的大小，可以减少database server的资源消耗，可以减少网络传输数据量。

　　　　　　　　db.c1.find().sort({age:-1}).limit(10);

　　　　3、查询使用到的字段，不查询所有字段。

　　　　　　　　db.c1.find({},{name:"user",age:25}).sort(age:-1).limit(10);

　　　　4、采用cappendcollection

　　　　　　　　cappend Collections比普通的Collections的读写效率高

　　　　5、采用Profiling

　　　　　　　　Profiling功能肯定是会影响效率的，但是bu tai yan不太严重，原因是它使用的是system.profile来记录，system.profile是一个capped collection这种collection在操作上有一些限制和特点，但是效率更高。

四、性能监控

　　　　通过对数据库的性能监控，能够更好的了解数据库的工作张台，从而进行优化。

　　　　工具：

　　　　　　Mongodniff　　　　//主要抓去通讯记录

　　　　　　　　　　此工具可以从底层监控到底有哪些命令发送给MongoDB去执行

　　　　　　　　　　./mongosniff --source NET lo

　　　　　　　　　　它是实时动态监视的，需要打开另一个客户端进行命令操作，可以将这些数据输出到一个日志文件中，那么就可以保留喜爱所有数据库操作的历史记录，对于后期的性能分析和安全审计等工作将是一个巨大的贡献。

　　　　　　Mongostat

　　　　　　　　　　./mongostat

　　　　　　　　　　实时监控