/*

 * 经典的概率算法,

 * $proArr是一个预先设置的数组,

 * 假设数组为:array(100,200,300,400),

 * 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内,

 * 如果不在,则将概率空间,也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间,

 * 在本例当中就是减去100,也就是说第二个数是在1,900这个范围内筛选的。

 * 这样 筛选到最终,总会有一个数满足要求。

 * 就相当于去一个箱子里摸东西,

 * 第一个不是,第二个不是,第三个还不是,那最后一个一定是。

 * 这个算法简单,而且效率非常 高,

 * 关键是这个算法已在我们以前的项目中有应用,尤其是大数据量的项目中效率非常棒。

 */

function get_rand($proArr) {

  $result = '';

  //概率数组的总概率精度

  $proSum = array_sum($proArr);

  //概率数组循环

  foreach ($proArr as $key => $proCur) {

    $randNum = mt_rand(1, $proSum);

    if ($randNum <= $proCur) {

      $result = $key;

      break;

    } else {

      $proSum -= $proCur;

    }

  }

  unset ($proArr);

  return $result;

}

 

 

/*

 * 奖项数组

 * 是一个二维数组,记录了所有本次抽奖的奖项信息,

 * 其中id表示中奖等级,prize表示奖品,v表示中奖概率。

 * 注意其中的v必须为整数,你可以将对应的 奖项的v设置成0,即意味着该奖项抽中的几率是0,

 * 数组中v的总和(基数),基数越大越能体现概率的准确性。

 * 本例中v的总和为100,那么平板电脑对应的 中奖概率就是1%,

 * 如果v的总和是10000,那中奖概率就是万分之一了。

 *

 */

$prize_arr = array(

  '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板电脑','v'=>1),

  '1' => array('id'=>2,'prize'=>'数码相机','v'=>5),

  '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱设备','v'=>10),

  '3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G优盘','v'=>12),

  '4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q币','v'=>22),

  '5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次没准就能中哦','v'=>50),

);

 

/*

 * 每次前端页面的请求,PHP循环奖项设置数组,

 * 通过概率计算函数get_rand获取抽中的奖项id。

 * 将中奖奖品保存在数组$res['yes']中,

 * 而剩下的未中奖的信息保存在$res['no']中,

 * 最后输出json个数数据给前端页面。

 */

foreach ($prize_arr as $key => $val) {

  $arr[$val['id']] = $val['v'];

}

$rid = get_rand($arr); //根据概率获取奖项id

 

$res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中奖项

unset($prize_arr[$rid-1]); //将中奖项从数组中剔除,剩下未中奖项

shuffle($prize_arr); //打乱数组顺序

for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){

  $pr[] = $prize_arr[$i]['prize'];

}

$res['no'] = $pr;

print_r($res['yes']);

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