CUP监测1分钟(60s)的python的matplotlib动态作图
import matplotlib.pyplot as plt
import psutil
import time # 第1步,导出通用字体设置
from matplotlib import font_manager
#第2步,定义字体,引出字体模块和位置
my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/noto/simsun.ttf") plt.ion() #定义全局变量
cpu=[]
times=[]
mem=[] #注意是mem=memory=内存
io=[] #定义函数
def get_info():
cpu_per=psutil.cpu_percent()
mem=psutil.virtual_memory()
mem_used=mem.used
mem_total=mem.total
mem_used_per=(mem_used/mem_total*100)
io=psutil.disk_io_counters()
io_cnt=io.read_count+io.write_count return cpu_per,mem_used_per,io_cnt c=0 #设置一个变量
while c<61: #观测一定的数量,停止,可以自定义,原为while True就是死循环
t=time.strftime("%H:%M:%S",time.localtime())
cpu_per,mem_used_per,io_cnt=get_info()
times.append(t)
cpu.append(cpu_per)
mem.append(mem_used_per)
io.append(io_cnt) #第1张图:ax1
ax1=plt.subplot(221) #ax1这个图标的位置:分2行2列,第1行第1个
ax1.patch.set_facecolor('black')#设置ax区域背景颜色
ax1.figure.set_facecolor('pink') #这里设置后,整个图,或之后弹出的图片的,背景颜色都是pink plt.plot(times,cpu,label='CPU',color='b')
#第3步:中文显示:加u和fontproperties=my_font
plt.ylabel(u'CPU 使用率 %',fontsize=8,fontproperties=my_font,color='red')
plt.xticks(rotation=30,fontsize=4)
plt.yticks(range(0,110,10)) #第2张图:
ax2=plt.subplot(222) #分2行2列,第1行第2个
ax2.patch.set_facecolor('black') plt.plot(times,mem,label='MEM',color='g')
plt.ylabel(u'MEM 使用率 %',fontsize=8,fontproperties=my_font,color='red')
plt.xticks(rotation=30,fontsize=4)
plt.yticks(range(0,110,10)) #第3张图:
ax3=plt.subplot(212) #分2行1列,第2个=第2行的一列
ax3.patch.set_facecolor('black') plt.plot(times,io,label='IO',color='y')
plt.ylabel(u'IO 处理数 %',fontsize=8,fontproperties=my_font,color='red')
plt.xticks(rotation=30,fontsize=4) plt.pause(1) c+=1 #每次+1 plt.ioff()
plt.show()
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