Tutorials on Inverse Reinforcement Learning
Tutorials on Inverse Reinforcement Learning
2018-07-22 21:44:39
1. Papers:
- Inverse Reinforcement Learning: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.394.2178&rep=rep1&type=pdf
- Cooperative Inverse Reinforcement Learning: http://papers.nips.cc/paper/6420-cooperative-inverse-reinforcement-learning.pdf
- Maximum Entropy Deep Inverse Reinforcement Learning: https://arxiv.org/pdf/1507.04888.pdf
2. Video Tutorials:
- Deep RL Bootcamp Lecture 10B Inverse Reinforcement Learning: https://www.youtube.com/watch?v=d9DlQSJQAoI&t=608s
- CVPR18:Tutorial: Inverse Reinforcement Learning for Computer Vision: https://www.youtube.com/watch?v=JbNeLiNnvII&t=41s
- Inverse Reinforcement Learning: https://www.youtube.com/watch?v=O3_t0aNb7qo&t=17s
- DRL Lecture 8: Imitation Learning (李宏毅): https://www.youtube.com/watch?v=rl_ozvqQUU8&t=32s
Will update this blog soon ...
Tutorials on Inverse Reinforcement Learning的更多相关文章
- (zhuan) Deep Reinforcement Learning Papers
Deep Reinforcement Learning Papers A list of recent papers regarding deep reinforcement learning. Th ...
- 18 Issues in Current Deep Reinforcement Learning from ZhiHu
深度强化学习的18个关键问题 from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/32153603 85 人赞了该文章 深度强化学习的问题在哪里?未来怎么走?哪些方面可以突破? 这两 ...
- (zhuan) Paper Collection of Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL)
this blog from: https://github.com/LantaoYu/MARL-Papers Paper Collection of Multi-Agent Reinforcemen ...
- Awesome Reinforcement Learning
Awesome Reinforcement Learning A curated list of resources dedicated to reinforcement learning. We h ...
- 【资料总结】| Deep Reinforcement Learning 深度强化学习
在机器学习中,我们经常会分类为有监督学习和无监督学习,但是尝尝会忽略一个重要的分支,强化学习.有监督学习和无监督学习非常好去区分,学习的目标,有无标签等都是区分标准.如果说监督学习的目标是预测,那么强 ...
- CVPR2018_Crafting a Toolchain for Image Restoration by Deep Reinforcement Learning
CVPR2018_Crafting a Toolchain for Image Restoration by Deep Reinforcement Learning http://mmlab.ie.c ...
- Soft Actor-Critic: Off-Policy Maximum Entropy Deep Reinforcement Learning with a Stochastic Actor
Soft Actor-Critic: Off-Policy Maximum Entropy Deep Reinforcement Learning with a Stochastic Actor 20 ...
- Machine Learning Algorithms Study Notes(5)—Reinforcement Learning
Reinforcement Learning 对于控制决策问题的解决思路:设计一个回报函数(reward function),如果learning agent(如上面的四足机器人.象棋AI程序)在决定 ...
- (转) Playing FPS games with deep reinforcement learning
Playing FPS games with deep reinforcement learning 博文转自:https://blog.acolyer.org/2016/11/23/playing- ...
随机推荐
- IO model
上节的问题: 协程:遇到IO操作就切换. 但什么时候切回去呢?怎么确定IO操作完了? 很多程序员可能会考虑使用“线程池”或“连接池”.“线程池”旨在减少创建和销毁线程的频率,其维持一定合理数量的线程, ...
- STL容器之set
[1]set容器 一个集合(set)是一个容器,它其中所包含的元素的值是唯一的. [2]set容器方法 (1)set构造函数.插入函数.遍历过程 应用示例代码如下: #include <set& ...
- Tomcat JAR包冲突报错
查看Tomcat下有两个PDF加密的jar包如图: 删除这个bcprov-jdk14-138.jar包,然后重启Tomcat就好了. 这个jar包和Tomcat中的一个包冲突,反复调用导致的. 参考: ...
- Java锁详解
http://blog.csdn.net/pzasdq/article/details/53128331 http://blog.csdn.net/truelove12358/article/deta ...
- loadRunner回访脚本时报Error -27987: Requested image not found [MsgId: MERR-27987]
loadRunner录制:登陆订机票网址->订机票的过程 loadRunner回访脚本时报Error -27987: Requested image not found [MsgId: MER ...
- 拜占庭将军问题(Byzantine Generals Problem),一个关于分布式系统容错问题故事
拜占庭将军问题(Byzantine Generals Problem),一个关于分布式系统容错问题故事 背景:拜占庭帝国派出10支军队,去包围进攻一个强大的敌人,至少6支军队同时进攻才能攻下敌国. 难 ...
- LUHN 模10 算法 银行卡校验
信用卡Luhn算法(模10)具体的校验过程如下: 1.从卡号最后一位数字开始,逆向将奇数位(1.3.5等等)相加. 2.从卡号最后一位数字开始,逆向将偶数位数字,先乘以2(如果乘积为两位数,则将其减去 ...
- 环绕声5.1ch
简单说5.1ch就是数字影院中的音频输出术语,环绕立体声输出,让人有置身电影院的感觉,由五个音箱(两个主音箱.两个环绕箱.一个中置箱)+一个低音炮组成 5.1环绕声包括了5个全频带声道和 1个低频效果 ...
- win10 校园宽带连接不上的解决办法(错误720、“以太网”没有有效的ip设置)
遇到的问题如下图所示: 插上宽带后,查看以太网状态显示如下: 创建新连接宽带(PPPoE)(R)后,连接失败,错误为720,显示如下: 以太网网络诊断后,结果显示“以太网”没有有效的Ip设置,如下图所 ...
- 安装启动kafka
vim kafka/config/server.properties #确保唯一 broker.id=0 #允许删除主题 delete.topic.enable=true # 指定数据文件所在目录 l ...