python datatype
解释性语言,有类型的概念,没有类型的实体
所以,类型很重要
今天,我在这里练练python的类型
//test.py
print int("10", 8) #8 scale
print long("123ABCDEF", 16) #16 scale
print float("1.2345")
print complex(0.3, 7.67) #create complex
print str(1)
print repr(3.1415926)
str = 'Hello World!'
print eval("str") #return str object
s = [12, 23, 34]
v = tuple(s)
print v
sn = list(v)
print sn
vv = set(v)
print vv
vv.add(45)
print vv
k = (1, 2)
v = ('1.1', '2.2')
d = (k, v)
print dict(d)
print zip(k, v)
print dict(zip(k, v))
print dict(((1, 1.1),(2, 2.2)))
print dict(((1,2),))
vvv = frozenset(vv)
#vvv.add(56)
print vvv
print chr(56)
print unichr(1028)
print ord('o')
print hex(1234)
print oct(1234)
//结果
# python test.py
8
4893429231
1.2345
(0.3+7.67j)
1
3.1415926
Hello World!
(12, 23, 34)
[12, 23, 34]
set([34, 12, 23])
set([34, 12, 45, 23])
{1: 2, '1.1': '2.2'}
[(1, '1.1'), (2, '2.2')]
{1: '1.1', 2: '2.2'}
{1: 1.1, 2: 2.2}
{1: 2}
frozenset([34, 12, 45, 23])
8
Є
111
0x4d2
02322
Finally:
感觉还行,打算继续,尤其是这么多未来方向都选定了这个语言来进行啦!
python datatype的更多相关文章
- python中使用eval() 和 ast.literal_eval()的区别 分类: Python 2015-05-11 15:21 1216人阅读 评论(0) 收藏
eval函数在python中做数据类型的转换还是很有用的.它的作用就是把数据还原成它本身或者是能够转化成的数据类型. 那么eval和ast.literal_val()的区别是什么呢? eval在做计算 ...
- docker-compose(grafana influxdb) + telegraf 快速搭建简单监控
灵活实现方案: 1: telegraf 为go 语言写得占用内存小 收集主机各项监控数据 定时写入 时序DB influxdb ------------------------&qu ...
- python 数据类型 datatype
python 数据类型 datatype 列表list 元组tuple 集合set 字典dictionary 字符串string 一.列表list list :python的一种数据类型.是可变的, ...
- arcgis python desc.dataType
desc = arcpy.Describe(r"C:\Users\dell\Documents\ArcGIS\ddd.shp") 是ShapeFile desc = arcpy.D ...
- Python(九)Tornado web 框架
一.简介 Tornado 是 FriendFeed 使用的可扩展的非阻塞式 web 服务器及其相关工具的开源版本.这个 Web 框架看起来有些像web.py 或者 Google 的 webapp,不过 ...
- python 学习第二十一天,django知识(三)
一,django的url路由系统总结 1,url(/index/,函数或者类) 2,url(/index/(\d+), 函数或者类) 3,url(/index/(?P<nid>\d+),函 ...
- Python之路Day21-自定义分页和cookie
本节知识点概要 1.URL 2.views - 请求其他信息 - 装饰器 3.Templates - 母版 - 自定义 4.Models操作 5.分页(自定义分页) 6.cookie 7.sessio ...
- Python之路【第二十篇】Tornado框架
Tornado Tornado是使用Python编写的一个强大的.可扩展的Web服务器.它在处理严峻的网络流量时表现得足够强健,但却在创建和编写时有着足够的轻量级,并能够被用在大量的应用和工具中. 我 ...
- sparksql udf的运用----scala及python版(2016年7月17日前完成)
问:udf在sparksql 里面的作用是什么呢? 答:oracle的存储过程会有用到定义函数,那么现在udf就相当于一个在sparksql用到的函数定义: 第二个问题udf是怎么实现的呢? regi ...
随机推荐
- redis集群,主从,持久化
1,单机版 先安装gcc yum install gcc-c++ 然后解压源码包,执行编译命令make(C语言写的,需要gcc环境),最后安装Redis,需要通过PREFIX指定安装路径make ...
- POJ 1102 - LC-Display
Description A friend of you has just bought a new computer. Until now, the most powerful computer he ...
- [No0000139]轻量级文本编辑器,Notepad最佳替代品:Notepad++
在详细介绍Notepad++之前,先来解释一下,为何要选择Notepad++,即把常见的一些文本编辑器和Notepad++比较,看看其有哪点好: 常见的文本编辑器有很多,此处,只提及Notepad,N ...
- hbase与hive集成:hive读取hbase中数据
1.创建hbase jar包到hive lib目录软连接 hive需要jar包: hive-hbase-handler-0.13.1-cdh5.3.6.jar zookeeper-3.4.5-cdh5 ...
- tomcat远程部署war包,显示连接被重置
在tomcat 目录: /opt/apache-tomcat-9.0.13/webapps/manager/WEB-INF/web.xml 下修改: <multipart-config> ...
- netstat -s TCP连接失败 相关统计 解释
针对问题:TCP连接失败 分析:netstat -s输出中和连接失败相关的参数 202270382 invalid SYN cookies received --- 三次握手ack包,syncooki ...
- 【编译原理】c++实现自下而上语法分析器
写在前面:本博客为本人原创,严禁任何形式的转载!本博客只允许放在博客园(.cnblogs.com),如果您在其他网站看到这篇博文,请通过下面这个唯一的合法链接转到原文! 本博客全网唯一合法URL:ht ...
- MachineLearning:
https://github.com/pennyliang/MachineLearning-C---code https://zhuanlan.zhihu.com/p/22794772 http:// ...
- Excel--数据透视图
原文:https://ke.qq.com/course/289406 1.数据源注意项 2. 3.选中数据源操作 任意选中数据源表格中的单元格(有值得单元格),插入数据透视表 默认数据源区域就是整个表 ...
- linux常用查看文件或日志命令
常见查看文件内容命令汇总如下: cat filename 查看日志,会打开整个文件,直接跑到最后面 tac filename 查看日志,会打开整 ...