Python提供了4个内置数据结构(内置指可以直接使用,无需先导入),可以保存任何对象集合,分别是列表、元组、字典和集合。

一、列表
有序的可变对象集合。

1、列表的创建例子

list1 = []
list2 = list()
list3 = ['hello', 123]
list4 = [[1,2],['a','b']]

2、列表常用方法

L.index(v [, begin[, end]])   返回对应元素的索引下标, begin为开始索引,end为结束索引,当 value 不存在时触发ValueError错误
L.insert(index, obj)   将某个元素插放到列表中指定的位置
L.count(x)   返回列表中元素的个数
L.remove(x)   从列表中删除第一次出现在列表中的值
L.copy()   复制此列表(只复制一层,不会复制深层对象)
L.append(x)   向列表中追加单个元素
L.extend(lst)   向列表追加另一个列表
L.clear()   清空列表,等同于 L[:] = []
L.sort(reverse=False)   将列表中的元素进行排序,默认顺序按值的小到大的顺序排列
L.reverse()   列表的反转,用来改变原列表的先后顺序
L.pop([index])   删除索引对应的元素,如果不加索引,默认删除最后元素,同时返回删除元素的引用关系

使用例子

list1 = []

list1.append('a')
print(list1) #结果:['a'] list1.extend(['c','b','e'])
print(list1) #结果:['a', 'c', 'b', 'e'] idx = list1.index('b')
print(idx) #结果:2 list1.sort()
print(list1) #结果:['a', 'b', 'c', 'd'] list1.insert(3,'d')
print(list1) #结果:['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] list1.remove('e')
print(list1) #结果:['a', 'b', 'c', 'd']

3、列表切片的使用

符合序列的有序序列都支持切片(slice),例如列表,字符串,元组。
格式:【start:stop:step】
start:开始索引,如果没有指定,则默认值为0。负数表示从右边开始算起。
stop:结束索引,如果没有指定,则取列表允许的最大值。(备注:取值不包括结束索引)
step:步长值,如果没有指定,则默认值为1。步长为正时,从左向右取值。步长为负时,反向取值。

使用例子:

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

print(a[0:8:]) #索引0到8(结果不包括索引8值),结果:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

print(a[5:]) #只指定开始索引为3,结果:[6, 7, 8, 9, 10]

print(a[-5:]) #从右边开始算起取值,结果:[6, 7, 8, 9, 10]

print(a[:5]) #只指定结果索引为5(结果不包括索引5值),结果:[1, 2, 3, 4, 5]

print(a[::2]) #步长为2,结果:[1, 3, 5, 7, 9]

print(a[::-1]) #反向取值,结果:[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

4、列表推导式

列表推导式是利用其它列表创建新列表的一种方式。
基本格式:
变量名=[表达式 for 变量 in 列表]
变量名= [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]

# 不使用列表推导式,给list1赋值过程
list1 = []
for i in range(10):
list1.append(i)
print(list1) #结果:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] #以下为列表推导式的使用,第一个和上面结果一样 # 变量 循环体 条件(可选)
list2 = [i for i in range(10)]
print(list2)#结果:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # 条件
list3 = [i for i in range(10) if i < 4]
print(list3) #结果:[0, 1, 2, 3] # 函数
def test(x):
return x*2
list4 = [test(i) for i in range(10)]
print(list4) #结果:[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

二、元组

有序的不可变对象集合。

元组创建后就不能修改。
元组创建使用小括号,在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。
如果元组只有一个元素,需要在元素后面加一个逗号。

1、元组的创建例子

tup1 = ()
tup2 = tuple()
tup3 = (1,)
tup4 = ('a','bc');

2、元组一些用法例子

list1 = [1,2,3,4,5]

tup1 = tuple(list1) #列表转为元组

print(len(tup1)) #结果:5
print(tup1[0]) #结果:1
print(tup1[1:2]) #结果:(2,)
print(max(tup1)) #结果:5
print(min(tup1)) #结果:1

三、字典

无序的键/值对集合。

1、字典的创建例子

dict1 = {}
dict2 = dict()
dict3 = {'id':1,'name':'张三'}
dict4 = {'p1':{'id':1,'name':'张三'},'p2':{'id':2,'name':'李四'}}

2、字典常用方法

radiansdict.clear() 删除字典内所有元素
radiansdict.copy() 返回一个字典的浅复制
radiansdict.fromkeys() 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值
radiansdict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值
key in dict 如果键在字典dict里返回true,否则返回false
radiansdict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
radiansdict.keys() 返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表
radiansdict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default
radiansdict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里
radiansdict.values() 返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表
pop(key[,default]) 删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。
popitem() 随机返回并删除字典中的一对键和值(一般删除末尾对)。

使用例子

dict = {'id':1,'name':'张三','sex':'男'}

#存在直接修改
dict['name'] = '李四'
print(dict) #结果:{'id': 1, 'name': '李四', 'sex': '男'} #不存在则新增
dict['company'] = 'xx公司'
print(dict) #结果:{'id': 1, 'name': '李四', 'sex': '男', 'company': 'xx公司'} #设置默认值,不存在键则先创建
dict.setdefault('age',20) #数字类型可以计数,如果键不存在会出错,需要先调用上面setdefault
dict['age'] += 1
print(dict) #结果:{'id': 1, 'name': '李四', 'sex': '男', 'company': 'xx公司', 'age': 21} #删除方法1
dict.pop('company')
print(dict) #结果:{'id': 1, 'name': '李四', 'sex': '男', 'age': 21} #删除方法2
del dict['sex']
print(dict) #结果:{'id': 1, 'name': '李四', 'age': 21} #判断键是否存在,结果:id存在
if 'id' in dict:
print('id存在')
else:
print('id不存在') #循环迭代1
for k in dict:
print(k, dict[k])
"""结果:
id 1
name 李四
age 21
""" #循环迭代2,结果同1:
for k,v in dict.items():
print(k, v) #循环迭代3:按字母排序
for k,v in sorted(dict.items()):
print(k, v)
"""结果:
age 21
id 1
name 李四
""" #字典嵌套的取值
dict2 = {'p1':{'id':1,'name':'张三'},'p2':{'id':2,'name':'李四'}}
print(dict2['p1']['name']) #结果:张三 #字典嵌套的循环迭代
for k,v in dict2.items():
for k2,v2 in v.items():
print(k2, v2)
"""结果:
id 1
name 张三
id 2
name 李四
"""

3、字典推导式

字典推导式的使用和列表推导式类似

dict1 = {'id':1,'name':'张三','sex':'男'}

dict2 = {k : v for k, v in dict1.items() if k in ['id','name']}
print(dict2) #结果:{'id': 1, 'name': '张三'}

四、集合

无序的唯一对象集合。

1、集合的创建

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合。
注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

a = {}
b = set() print(type(a)) #结果:<class 'dict'>
print(type(b)) #结果:<class 'set'> c = {1,2,3,'c','d','e','e' }
d = set([3,4,5,'a','b','c']) print(c) #结果:{'d', 1, 2, 3, 'e', 'c'}
print(d) #结果:{'b', 3, 4, 5, 'a', 'c'}

2、集合常用方法

add()	为集合添加元素
clear() 移除集合中的所有元素
copy() 拷贝一个集合
difference() 返回多个集合的差集
difference_update() 移除集合中的元素,该元素在指定的集合也存在。
discard() 删除集合中指定的元素
intersection() 返回集合的交集
intersection_update() 删除集合中的元素,该元素在指定的集合中不存在。
isdisjoint() 判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回 True,否则返回 False。
issubset() 判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。
issuperset() 判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集
pop() 随机移除元素
remove() 移除指定元素
symmetric_difference() 返回两个集合中不重复的元素集合。
symmetric_difference_update() 移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
union() 返回两个集合的并集
update() 给集合添加元素

使用例子

a = {1}

#add只能添加一个元素
a.add(2) #update除了添加元素,也可以是列表,无线,字典等
a.update('a')
a.update(['b','c']) print(a) #结果:{1, 2, 'a', 'c', 'b'} #移除元素,如果元素不存在,会出错
a.remove('c') #移除元素,如果元素不存在,不会出错
a.discard('c') print(a) #结果:{1, 2, 'b', 'a'} b = {2,'a','c'} #取差集
s1 = a.difference(b)
print(s1) #结果:{1, 'b'} #取差集
s2 = b.difference(a)
print(s2) #结果:{'c'} #取交集
s3 = a.intersection(b)
print(s3) #结果:{2, 'a'} #取并集
s4 = a.union(b)
print(s4) #结果:{1, 2, 'b', 'c', 'a'}

3、集合推导式

集合推导式的使用和列表推导式类似

set1 = {i * 2 for i in range(10) if i < 4}
print(set1)#结果:{0, 2, 4, 6}

Python的4个内置数据结构的更多相关文章

  1. Python第五章-内置数据结构05-集合

    Python内置数据结构 五.集合(set) python 还提供了另外一种数据类型:set. set用于包含一组无序的不重复对象.所以set中的元素有点像dict的key.这是set与 list的最 ...

  2. Python第五章-内置数据结构01-字符串

    Python 内置的数据结构 ​ 到目前为止,我们如果想保存一些数据,只能通过变量.但是如果遇到较多的数据要保存,这个时候时候用变量就变的不太现实. ​ 我们需要能够保存大量数据的类似变量的东东,这种 ...

  3. python的四种内置数据结构

    对于每种编程语言一般都会规定一些容器来保存某些数据,就像java的集合和数组一样python也同样有这样的结构 而对于python他有四个这样的内置容器来存储数据,他们都是python语言的一部分可以 ...

  4. Python第五章-内置数据结构04-字典

    Python 内置的数据结构 四.字典(dict) 字典也是 python 提供给我们的又一个非常重要且有用的数据结构. 字典在别的语言中有时叫关联数组.关联内存.Map等. 字典中存储的是一系列的k ...

  5. Python第五章-内置数据结构03-元组

    Python 内置的数据结构 三.元组(tuple) python 作为一个发展中的语言,也提供了其他的一些数据类型. tuple也是 python 中一个标准的序列类型. 他的一些操作和str和li ...

  6. Python第五章-内置数据结构02-列表

    Python 内置的数据结构 二.列表(list) 想一想: 前面学习的字符串可以用来存储一串信息,那么想一想,怎样存储咱们班所有同学的名字呢? 定义100个变量,每个变量存放一个学生的姓名可行吗?有 ...

  7. python面试总结4(算法与内置数据结构)

    算法与内置数据结构 常用算法和数据结构 sorted dict/list/set/tuple 分析时间/空间复杂度 实现常见数据结构和算法 数据结构/算法 语言内置 内置库 线性结构 list(列表) ...

  8. Python的内置数据结构

    Python内置数据结构一共有6类: 数字 字符串 列表 元组 字典 文件 一.数字 数字类型就没什么好说的了,大家自行理解 二.字符串 1.字符串的特性(重要): 序列化特性:字符串具有一个很重要的 ...

  9. Python的四个内置数据类型list, tuple, dict, set

    Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List ...

随机推荐

  1. CSS3动画的使用

    0921自我总结 CSS3动画的使用 一.动画的创建 @keyframes规则是创建动画 浏览器兼容 1.@keyframes myfirst 2.@-webkit-keyframes myfirst ...

  2. js实现防抖函数和节流函数

    防抖函数(debounce) 含义:防抖函数指的是在特定的时间内没有再次触发,才得以进行接下来的函数运行: 用途:当window.onresize不断的调整大小的时候,为了避免不断的重排与重绘,可以用 ...

  3. Xcode报错:could not attach to pid:"1764"

    这种错误不是什么问题,按照参考链接操作即可,亲测有效: https://www.cnblogs.com/luorende/p/6295945.html 在运行项目时出现了如下错误 (基本上重新启动项目 ...

  4. 使用NDK(r20)编译FFmpeg

    前两天在论坛上看到一个问题,大意是怎么在UBUNTU下使用NDK-r20编译FFmpeg.我第一反应是不该用r20,因为我在很早前用过没有gcc版本的NDK,发现有很多问题不能编译,就立马回复了个使用 ...

  5. 微信小程序官方文档中表单组建button部分有关function(type)中type的个人理解

    官方文档关于button组件的简介 xml页面挺容易理解,但js部分起初对整体写的形式都不太理解,随着逐渐阅读代码基本理解了 xml页面代码: <button type="defaul ...

  6. requests---requests上传图片

    我们在做接口测试的时候肯定会遇到一些上传图片,然后进行校验,今天我们一起学习通过requests上传图片,查看是否上传成功 抓取上传接口 这里我以百度为例子进行操作,为啥要用百度呢,主要上传文件比较简 ...

  7. 201777010217-金云馨《面向对象程序设计(Java)》第二周学习总结

    项目 内容 这个作业属于哪个课程 https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/ 这个作业的要求在哪里 https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/p ...

  8. win7+vim搭建+verilog HDL IDE

    参考地址:http://www.huangdc.com/421 参考文章为2016年,部分更新贴于文章内了 安装下载vim vim在win下叫gvim,下载地址:https://www.vim.org ...

  9. Vue 修饰符once的方法使用

    once:只执行一次 代码: <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset= ...

  10. SQL查询--索引

    索引概念和作用 索引是建立在表上的可选对象,目的是为了提高查询速度. 如果要在表中查询指定的记录,在没有索引的情况下,必须遍历整个表,而有了索引之后,只需要在索引中找到符合查询条件的索引字段值,就可以 ...