我们略过概念,直接看函数式响应式编程解决了什么问题。从下面这个例子展开:两个密码输入框,一个提交按钮。

密码、确认密码都填写并一致,允许提交;不一致提示错误。HTML 如下:

<input
id="pwd"
placeholder="输入密码"
type="password"
/><br />
<input
id="confirmPwd"
placeholder="再次确认"
type="password"
/>
<label id="errorLabel"></label><br />
<button id="submitBtn" disabled>提交</button>

常规做法

const validate = () => {
const match = pwd.value === confirmPwd.value;
const canSubmit = pwd.value && match;
errorLabel.innerText = match
? ""
: "密码不一致";
if (canSubmit) {
submitBtn.removeAttribute("disabled");
} else {
submitBtn.setAttribute("disabled", true);
}
}; pwd.addEventListener("input", validate);
confirmPwd.addEventListener("input", validate);

问题: 输入密码时,确认密码还是空的,出现密码不一致错误提示,干扰用户输入。

期望: 确认密码没输入过时,不提示错误。

为解决这个问题,用 isConfirmPwdTouched 标识确认密码输入框是否输入过内容。

let isConfirmPwdTouched = false;
pwd.addEventListener("input", () => {
if (isConfirmPwdTouched) validate();
});
confirmPwd.addEventListener("input", () => {
isConfirmPwdTouched = true;
validate();
});

测试同学又发现了一个 bug:不输密码,直接输入确认密码,这时又出现了错误提示。

为解决这个问题,再加入一个标识位 isPwdTouched

let isConfirmPwdTouched = false;
let isPwdTouched = false;
pwd.addEventListener("input", () => {
isPwdTouched = true;
if (isConfirmPwdTouched) validate();
});
confirmPwd.addEventListener("input", () => {
isConfirmPwdTouched = true;
if (isPwdTouched) validate();
});

问题: 确认密码输入框输入第一个字符时就会提示密码不一致,干扰用户输入。

期望: 连续输入时,不提示错误。

为解决这个问题,高级一点的做法是使用高阶函数 debounce,否则又要多个标识位。

const debounce = (fn, ms) => {
let timeoutId;
return (...args) => {
if (timeoutId !== undefined)
clearTimeout(timeoutId);
timeoutId = setTimeout(
fn.bind(null, ...args),
ms
);
};
}; const validate = () => {
const match = pwd.value === confirmPwd.value;
const canSubmit = pwd.value && match;
errorLabel.innerText = match
? ""
: "密码不一致";
if (canSubmit) {
submitBtn.removeAttribute("disabled");
} else {
submitBtn.setAttribute("disabled", true);
}
}; const debouncedValidate = debounce(validate, 200); let isConfirmPwdTouched = false;
let isPwdTouched = false;
pwd.addEventListener("input", () => {
isPwdTouched = true;
if (isConfirmPwdTouched) debouncedValidate();
});
confirmPwd.addEventListener("input", () => {
isConfirmPwdTouched = true;
if (isPwdTouched) debouncedValidate();
});

常规做法的问题

可以看出:随着交互越来越复杂,常规做法的标识位越来越多,代码逻辑越来越难理清。

常规做法实际实现了下图的逻辑:

图看起来清晰易懂,但很可惜:代码和这张图长得并不像。有没有一种办法,让代码和上面那张图一样清晰易懂呢?

答案就是:函数式响应式编程。用它写代码就像是在画上面那张图。


函数式响应式做法

这里使用的库是 rxjs

const { fromEvent, combineLatest } = rxjs;
const { map, debounceTime } = rxjs.operators; const pwd$ = fromEvent(pwd, "input").pipe(
map(e => e.target.value)
);
const confirmPwd$ = fromEvent(
confirmPwd,
"input"
).pipe(map(e => e.target.value)); combineLatest(pwd$, confirmPwd$)
.pipe(
debounceTime(200),
map(([pwd, confirmPwd]) => ({
match: pwd === confirmPwd,
canSubmit: pwd && pwd === confirmPwd
}))
)
.subscribe(({ match, canSubmit }) => {
errorLabel.innerText = match
? ""
: "密码不一致";
if (canSubmit) {
submitBtn.removeAttribute("disabled");
} else {
submitBtn.setAttribute("disabled", true);
}
});

没看出代码和上面那张图有什么相似?我们来拆解一下。

const pwd$ = fromEvent(pwd, "input").pipe(
map(e => e.target.value)
);
const confirmPwd$ = fromEvent(
confirmPwd,
"input"
).pipe(map(e => e.target.value));

我们把 pwd$, confirmPwd$ 称作流,可以把它们想象成河流,里面流淌着数据。map 把流中的 input event 转换为输入框的 value

combineLatest(pwd$, confirmPwd$);

combinLatest 作用有两个:

  1. combine:把 pwd$, confirmPwd$ 合成一个新流。
  2. latest:新流中流淌的数据,是 pwd$, confirmPwd$ 两个流最新数据的组合。
    1. pwd$ 产生数据 a 时,confirmPwd$ 还没产生过数据,新流不产生数据;
    2. pwd$ 产生数据 ab 时,confirmPwd$ 还没产生过数据,新流不产生数据;
    3. confirmPwd$ 产生数据 a 时,由于 pwd$, confirmPwd$ 都产生过数据了,pwd$ 流最新产生的数据为 ab,新流产生数据 [ab, a]
    4. confirmPwd$ 产生数据 ab 时,由于 pwd$, confirmPwd$ 都产生过数据了,pwd$ 流最新产生的数据为 ab,新流产生数据 [ab, ab]
combineLatest(pwd$, confirmPwd$).pipe(
debounceTime(200),
map(([pwd, confirmPwd]) => ({
match: pwd === confirmPwd,
canSubmit: pwd && pwd === confirmPwd
}))
);

debounceTime(200) 作用和之前普通做法里的 debounce 一样。

  1. 上游流产生 [ab, a] 时,新流不立刻把数据传给下游,而是要延迟 200ms。
  2. 200ms 不到,上游流又传来数据 [ab, ab],新流丢弃之前的数据。
  3. 200ms 后,上游流没有传来新数据,新流将 [ab, ab] 传给下游。

map[ab, ab] 转化为 { match: true, canSubmit: true }


再比较一下,是不是很像呢?


总结

函数式响应式编程初衷是为了解决 listenercallback 逻辑表达不直观,代码乱成一团麻 的问题。至于它为什么叫函数式响应式编程,是因为它借鉴了函数式、响应式编程思想。例如:

  • declarative

    关注做什么,而不是怎么做。隐藏了很多细节。
  • reactive

    函数式响应式做法,input 输入有变化,button 状态就会跟着变。相比较 input 输入变了、再调一遍函数、根据函数输出修改 button 状态,要更自动化。这个解释有点牵强,常规做法也很自动化。以后我需要再好好研究下响应式编程。
  • ......

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