Kubernetes(K8S)基本概念
前言
有公司用 java 或 go , vue 或 react , linux 或 win ,但所有的大厂都在用k8s,没有或,而且是全世界。一个熟悉k8s的开发,薪资可以轻松上25的 base 。
单纯用 docker 只能部署玩具项目,而企业级项目必须用到容器编排,目前k8s是不二选择。
k8s的前身是谷歌内部大名鼎鼎的 Borg 系统,后用 go 重写并开源。有人也把k8s理解为云系统,因为云原生的基石就是k8s,并也有像k3s这种适合物联网业务的发行版。部署一个生产可用的高可用k8s集群非常的复杂,并且需要最少十几台高配服务器。现在云服务厂商都有开箱即用的服务,缺点就是贵。
k8s的强大体现在自动扩缩容,滚动更新,蓝绿部署,灰度发布等等。简单说就是强大的承载并发能力,服务自动重启,不停机迭代,以及更容易的系统和业务监控。简直就是为微服务架构量身定做的基础设施。可能有人认为k8s是运维应该学的东西,但是时代变了,想成为架构师,k8s是必过的槛。
简介
Kubernetes 是一个全新的基于容器技术的分布式架构解决方案,是 Google 开源的一个容器集群管理系统,Kubernetes 简称 K8S。
Kubernetes 是一个一站式的完备的分布式系统开发和支撑平台,更是一个开放平台,对现有的编程语言、编程框架、中间件没有任何侵入性。
Kubernetes 提供了完善的管理工具,这些工具涵盖了开发、部署测试、运维监控在内的各个环节。
Kubernetes 具有完备的集群管理能力,包括多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和服务发现机制、内建智能负载均衡器、强大的故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容能力、可扩展的资源自动调度机制、多粒度的资源配额管理能力。
Kubernetes 官方文档:https://kubernetes.io/zh/
Kubernetes 安装部署:https://www.cnblogs.com/chiangchou/p/k8s-1.html
Kubernetes 特性
自我修复
- 在节点故障时,重新启动失败的容器,替换和重新部署,保证预期的副本数量;杀死健康检查失败的容器,并且在未准备好之前不会处理用户的请求,确保线上服务不中断。
- 如果某个服务器上的应用不响应了,Kubernetes会自动在其它的地方创建一个
弹性伸缩
- 使用命令、UI或者基于CPU使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例,保证应用业务高峰并发时的高可用性;业务低峰时回收资源,以最小成本运行服务。
- 当我们有大量的请求来临时,我们可以增加副本数量,从而达到水平扩展的效果
自动部署和回滚
- K8S采用滚动更新策略更新应用,一次更新一个Pod,而不是同时删除所有Pod,如果更新过程中出现问题,将回滚更改,确保升级不影响业务。
服务发现和负载均衡
- K8S为多个容器提供一个统一访问入口(内部IP地址和一个DNS名称),并且负载均衡关联的所有容器,使得用户无需考虑容器IP问题。
- 对外提供统一的入口,让它来做节点的调度和负载均衡, 相当于微服务里面的网关
机密和配置管理
- 管理机密数据和应用程序配置,而不需要把敏感数据暴露在镜像里,提高敏感数据安全性。并可以将一些常用的配置存储在K8S中,方便应用程序使用。
存储编排
- 挂载外部存储系统,无论是来自本地存储,公有云,还是网络存储,都作为集群资源的一部分使用,极大提高存储使用灵活性。
批处理
- 提供一次性任务,定时任务;满足批量数据处理和分析的场景。
集群架构与组件
Kubernetes 集群架构以及相关的核心组件如下图所示:一个 Kubernetes 集群一般包含一个 Master 节点和多个 Node 节点,一个节点可以看成是一台物理机或虚拟机。
核心概念
1、Pod
Pod 是 K8S 中最重要也是最基本的概念,Pod 是最小的部署单元,是一组容器的集合。每个 Pod 都由一个特殊的根容器 Pause 容器,以及一个或多个紧密相关的用户业务容器组成。
Pause 容器作为 Pod 的根容器,以它的状态代表整个容器组的状态。K8S 为每个 Pod 都分配了唯一的 IP 地址,称之为 Pod IP。Pod 里的多个业务容器共享 Pause 容器的IP,共享 Pause 容器挂载的 Volume。
2、Label
标签,附加到某个资源上,用于关联对象、查询和筛选。一个 Label 是一个 key=value 的键值对,key 与 value 由用户自己指定。Label 可以附加到各种资源上,一个资源对象可以定义任意数量的 Label,同一个 Label 也可以被添加到任意数量的资源上。
我们可以通过给指定的资源对象捆绑一个或多个不同的 Label 来实现多维度的资源分组管理功能,以便于灵活、方便地进行资源分配、调度、配置、部署等工作。
K8S 通过 Label Selector(标签选择器)来查询和筛选拥有某些 Label 的资源对象。Label Selector 有基于等式( name=label1 )和基于集合( name in (label1, label2) )的两种方式。
3、ReplicaSet(RC)
ReplicaSet 用来确保预期的 Pod 副本数量,如果有过多的 Pod 副本在运行,系统就会停掉一些 Pod,否则系统就会再自动创建一些 Pod。
我们很少单独使用 ReplicaSet,它主要被 Deployment 这个更高层的资源对象使用,从而形成一整套 Pod 创建、删除、更新的编排机制。
4、Deployment
Deployment 用于部署无状态应用,Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供声明式更新,只需要在 Deployment 描述想要的目标状态,Deployment 就会将 Pod 和 ReplicaSet 的实际状态改变到目标状态。
5、Horizontal Pod Autoscaler(HPA)
HPA 为 Pod 横向自动扩容,也是 K8S 的一种资源对象。HPA 通过追踪分析 RC 的所有目标 Pod 的负载变化情况,来确定是否需要针对性调整目标 Pod 的副本数量。
6、Service
Service 定义了一个服务的访问入口,通过 Label Selector 与 Pod 副本集群之间“无缝对接”,定义了一组 Pod 的访问策略,防止 Pod 失联。
创建 Service 时,K8S会自动为它分配一个全局唯一的虚拟 IP 地址,即 Cluster IP。服务发现就是通过 Service 的 Name 和 Service 的 ClusterIP 地址做一个 DNS 域名映射来解决的。
7、Namespace
命名空间,Namespace 多用于实现多租户的资源隔离。Namespace 通过将集群内部的资源对象“分配”到不同的Namespace中,形成逻辑上分组的不同项目、小组或用户组。
K8S 集群在启动后,会创建一个名为 default 的 Namespace,如果不特别指明 Namespace,创建的 Pod、RC、Service 都将被创建到 default 下。
当我们给每个租户创建一个 Namespace 来实现多租户的资源隔离时,还可以结合 K8S 的资源配额管理,限定不同租户能占用的资源,例如 CPU 使用量、内存使用量等。
部署项目流程
1、制作镜像(拉取代码,build 编译构建)
2、推送镜像到Harbor(镜像仓库)
3、编写yaml (容器放到Pod,怎么放,Pod中放哪些容器),资源限制,监控检查,Pod
4、控制器管理Pod(Deployment,RC,RS), PV ,PVC
5、Service (通过Service关联Pod)
6、Ingress(域名) 对外提供访问出口和负载分流,测试
7、日志和监控
8、CI/CD 自动化
UI图形化界面
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