【实践篇】领域驱动设计:DDD工程参考架构
背景
为什么要制定参考工程架构
不同团队落地DDD所采取的应用架构风格可能不同,并没有统一的、标准的DDD工程架构。有些团队可能遵循经典的DDD四层架构,或改进的DDD四层架构,有些团队可能综合考虑分层架构、整洁架构、六边形架构等多种架构风格,有些在实践中可能引入CQRS解决读模型与写模型的差异化等等。即使无法制定通用的、标准的工程应用架构,但为团队制定一个遵循领域驱动设计思想的参考架构依然有价值。基于以下原因:
- 为团队实践DDD的战术设计提供可以快速开始的工程参考
- 参考工程大量的命名和结构决策,显式的体现DDD的相关理念,有利于团队对DDD的战术实现达成一致认知
- 同时,参考架构有助于沉淀团队对领域驱动设计的一些思考和最佳实践
参考架构的考量因素
虽然无法制定完全通用的DDD参考架构,但制定某个特定上下文下的参考架构却具有可行性和实践价值。针对于上下文的选择要尽量贴合实际的工程实践场景并考虑多维度的因素。
本文所述参考工程架构遵循以下原则:
- 遵循领域驱动设计的本质思想
- 充分考虑业务系统建设特点
- 依赖最小化,保持轻量
希望工程参考架构能涵盖以下范围
- 分离业务域与技术域
参考架构要遵循技术和业务隔离的特性,可以参考多种架构风格。业务与技术关注点的分离并不是DDD独有的特点,在六边形、整洁架构、洋葱架构中都遵循了这一重要原则。
- 多限界上下文场景
大多数团队基于DDD进行微服务拆分的时候,特别是系统建设初期,对单个微服务应用内的限界上下文的粒度需要权衡。由于团队组织架构因素及微服务成本问题,单个应用容纳的限界上下文一般是多个(理想情况下是1:1)。这些限界上下文随着后续的逐步迭代有可能会迁移至独立应用。因此,参考架构将多上下文的应用场景作为重要考量因素。
- 明确的组件、职责边界及依赖关系
- 支持领域报表场景:报表场景在业务系统较为常见,DDD并没有体现该场景的处理方式。作为工程参考架构,还是希望能够从实际业务出发,体现对写模型和报表模型的显示支持
- 外部依赖最小化:需要排除不必要的依赖,保持工程架构的轻量化
参考架构剖析
应用的多上下文结构
基于以上原则,参考工程考虑单个应用内多上下文的场景,以期在模块化和服务粒度及成本间进行权衡折衷。应用架构对多上下文的支持的逻辑示意图如下所示,在解决方案域对限界上下文进行识别和划分之后,基于其业务内聚性和关联性,把多个上下文实现单个工程应用中。单个应用内的多个限界上下文间可能存在交互,交互的形式可以是基于事件驱动,也可以是基于进程内调用。采用事件驱动的方式上下文间的耦合性对低一些,但一般需要引入事件总线的支持,额外组件的引入必然会导致复杂性的上升。进程内调用则耦合性会高一些,但从实现角度复杂度会低一些。具体选择哪种方式开发人员可以基于实际情况进行权衡。
需要再次说明的是,这种应用架构决策是一种多因素的权衡,并没有与子域与限界上下文1:1的理想化实践保持一致。
从上图的逻辑示意图我们再深入一层,从分层的维度去剖析一下详细的应用架构的展现形式,如下图所示:
分层关注点
客户端
客户端与应用处于不同的进程,是应用能力的消费端,在实际项目中可能是APP端、PC端、小程序端、公众号端或三方的业务调用端等等。
接入层
接入层是外部系统与应用内部业务能力的中间层,接入层是应用层对外的门面,是当前应用对外暴露业务能力的入口。该层的组成可能是对外提供的HTTP接口声明、分布式定时任务调度、消息监听器、RPC服务等等。其重要职责包括对外部系统的请求进行基础的参数校验、入参适配和服务路由(转发至系一层的应用服务)以及响应数据的适配。
业务层:
该层是应用的业务逻辑所在层,整个架构风格采用模块化单体风格,在该层不同的限界上下文体现为不同的模块。在每个限界上下文内采用分层架构,独立划分为应用层、领域层和网关层。
应用层:
协调领域对象、领域服务或外部依赖服务完成业务用例,该层只做能力协调,不处理任何领域逻辑。
领域层:
领域层是整个分层的核心,与技术实现无关,主要负责领域模型、领域事件、领域服务定义,以及业务相关外部服务的接口抽象以及仓库的接口抽象等。
领域层与应用服务的本质区别是:应用层不包含领域逻辑,领域逻辑全部下沉到领域层实现。
网关层:
网关层定位是应用的出口网关,是应用与外部基础设施交互的防腐层,处理所有技术相关实现。
该组件的命名有多种方式,比如有些团队将其命名为 “rpc”,也有些团队将其命名为 “infrastructure”,不同的命名体现了团队对其背后所表达的隐喻的决策选择。在本文的参考架构中选择了 网关-Gateway这一命名,决策原因是:限界上下文自身是高内聚的,其与外部的交互需要统一出口,Gateway所表达的网关的含义恰当的表现了这种统一出口的理念。如果Facade层是应用的北向网关,是外部系统请求进入内部的入口。则此时的Gateway则表达的是限界上下文的南向网关,是内部应用连接外部的出口。
组件及依赖
从宏观的分层我们再深入一层看下每层的组件划分。如下图所示:
Start组件:
整个应用的启动入口、加载应用配置信息等等。
Common组件
提供在不同的限界上下文间复用的领域模型元素的抽象,比如对Command、Query、Event、Entity、ValueObjec通用抽象等。当然,领域模型的通用抽象不是必须在Common组件内以提供复用,也可以作为一个独立的限界上下文,并以共享内核方式与其它上下文进行共享,或者也可以实现为独立的jar包组件。
API 组件
RPC类型服务的接口声明组件,以公司内部使用的JSF为例,该组件是应用对外部系统暴露的JSF API的组件。该组件可以是独立的工程,当然,有些团队会将其作为一个Module放入应用工程中。
统一门面组件:Facade
外部客户端触达应用系统的入口,也是内部应用服务的统一门面,类似于六边形架构风格下的适配器。参考架构中基于不同场景划分为 provider(RPC服务)、task(定时任务)、listener(MQ监听)、rest(http接口)等几个子包。外部请求进入系统后,由Facade组件完成入参基本校验、入参转换、服务路由以及出参转换等操作。另外,还可以承担处理登录态、鉴权以及日志等相关能力。
应用服务组件:Application Service
应用服务代表着用例以及系统行为,其通过委托到领域层和基础设施层(参考架构中的Gateway组件)完成用例的应用逻辑逻辑处理,可以理解为应用服务是领域层的客户端。该组件典型的职责:
从存储层加载领域对象、委托领域对象执行领域逻辑、保存领域对象
- 重要事件通知到外部
- 出入参转化适配
- 事务处理外部
- 非领域逻辑的服务调用
External API
应用服务的逻辑不仅仅需要协调领域层,有时还需要依赖于外部的三方服务。External API 组件负责对这些外部服务进行接口声明定义,不做具体实现。
应用服务组件不直接依赖这些外部服务实现,而是依赖其接口抽象。同时,此处的模型定义是基于该限界上下文的语义,是一种对外部模型的适配。
该组件不依赖其它组件,且仅被应用服务组件和Gateway组件依赖。网关组件依赖External API 组件的接口声明并提供底层技术实现,应用服务组件依赖其接口,并通过IOC方式将具体实现注入完成服务调用。
注意,该组件所依赖的服务不涉及领域逻辑,只是用于支撑应用服务的编排。如果是涉及了领域逻辑,则对外部服务依赖的接口定义需要下沉到Domain层。
Query
Query组件解决领域相关的报表查询场景,在限界上下文内作为与应用服务对等的组件存在,两个组件分别负责业务的查询和命令逻辑。
虽然引入了Query组件对报表场景提供支持,但没有完全的引入CQRS这一模式。在很多资料中CQRS与DDD同时提及的概率比较高,因为,在DDD下我们解决了复杂的面向领域的写侧模型,但在报表场景下,这种富领域模型有可能并不是最佳选择。如果读侧和写侧都基于统一的领域模型,一般会导致领域模型的折衷设计。为了满足查询侧诉求,领域模型不得不引入额外的、领域无关的属性,由此造成领域模型的污染。
Domain
Domain组件是领域逻辑核心,承担整个系统领域逻辑的实现,其定义了领域模型、领域服务、领域事件以及仓储层的抽象。该组件不依赖其它组件(除了通用的领域模型抽象组件Common之外。
上图所体现的参考架构使用了DDD的战术设计的经典建模元素,比如聚合、实体、值对象、仓储、工厂以及领域事件等。在实际落地过程中,这些设计元素的抽象具有一定的挑战,设计过程中需要经过不断分析、权衡和重构以完成建模,这正是核心设计所在。
Gateway
网关层承担整个技术相关性的实现,是内部应用的出口网关。
技术相关性是网关组件区别于其它组件的根本特性。在该组件内要处理技术实现的所有细节,比如与外部服务、中间件、DB的交互等。同时,其与Domain组件以及External API组件的接口抽象协作,共同承担了系统与外部依赖间(包括外部服务以及应用依赖的中间件、DB等基础设施)的防腐层职能,负责内部模型到外部模型转化、外部模型到内部模型转化以及具体交互。基于网关组件的特性,也非常适合在该层做统一的外部服务数据缓存及降级熔断处理。
网关层依赖于Domain、Application Service、External API和Query组件,负责上述四个组件定义的接口实现。在Gateway组件通过子包对实现进行隔离:
- query:查询服务组件的实现
- external:External API 组件中依赖外部服务的接口实现
- repository:仓储接口的实现
最后
应用架构模式的选择是系统架构设计的重要维度之一,结构不仅仅是简单的包结构和命名,其传达的是一种顶层抽象,背后包含了大量的实践和知识。制定符合团队情况的工程参考架构,并在团队成员间达成共识非常重要。领域驱动设计并没有统一的、通用的架构,试图定义标准架构是不切实际的。本文描述的工程架构只是一个参考,实践过程中应该基于团队特定情况而有所差异,但原则上都应该遵循业务域与技术域分离的核心理念。
作者:京东科技 倪新明
内容来源:京东云开发者社区
【实践篇】领域驱动设计:DDD工程参考架构的更多相关文章
- 基于领域驱动设计(DDD)超轻量级快速开发架构(二)动态linq查询的实现方式
-之动态查询,查询逻辑封装复用 基于领域驱动设计(DDD)超轻量级快速开发架构详细介绍请看 https://www.cnblogs.com/neozhu/p/13174234.html 需求 配合Ea ...
- 领域驱动设计(DDD)
领域驱动设计(DDD)实现之路 2004年,当Eric Evans的那本<领域驱动设计——软件核心复杂性应对之道>(后文简称<领域驱动设计>)出版时,我还在念高中,接触到领域驱 ...
- python 全栈开发,Day116(可迭代对象,type创建动态类,偏函数,面向对象的封装,获取外键数据,组合搜索,领域驱动设计(DDD))
昨日内容回顾 1. 三个类 ChangeList,封装列表页面需要的所有数据. StarkConfig,生成URL和视图对应关系 + 默认配置 AdminSite,用于保存 数据库类 和 处理该类的对 ...
- 关于领域驱动设计 DDD(Domain-Driven Design)
以下旨在 理解DDD. 1. 什么是领域? 妈妈好是做母婴新零售的产品,应该属于电商平台,那么电商平台就是一个领域. 同一个领域的系统都有相同的核心业务. eg: 电商领域都有:商品浏览.购物 ...
- 轻量级领域驱动设计DDD Lite在嵌入式系统重构中的应用
前言 目前,关于领域驱动设计(Domain Driven Design)DDD的培训,材料,视频都比较多,大家对DDD的一些概念都有所了解,但是在实际使用过程中,有很多的问题.例如 为什么DDD的架构 ...
- 分享我对领域驱动设计(DDD)的学习成果
本文内容提要: 1. 领域驱动设计之领域模型 2. 为什么建立一个领域模型是重要的 3. 领域通用语言(Ubiquitous Language) 4.将领域模型转换为代码实现的最佳实践 5. 领域建模 ...
- 领域驱动设计(DDD:Domain-Driven Design)
领域驱动设计(DDD:Domain-Driven Design) Eric Evans的"Domain-Driven Design领域驱动设计"简称DDD,Evans DDD是一套 ...
- 我对领域驱动设计(DDD)的学习成果
领域驱动设计之领域模型 2004年Eric Evans发表Domain-Driven Design – Tackling Complexity in the Heart of Software (领域 ...
- Java开发架构篇《初识领域驱动设计DDD落地》
作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 DDD(Domain-Driven Design 领域驱动设计)是由Eric Eva ...
- 基于领域驱动设计(DDD)超轻量级快速开发架构
smartadmin.core.urf 这个项目是基于asp.net core 3.1(最新)基础上参照领域驱动设计(DDD)的理念,并参考目前最为了流行的abp架构开发的一套轻量级的快速开发web ...
随机推荐
- 简述SpringAOP的实现原理
Spring默认采取的动态代理机制实现AOP,当动态代理不可用时 (代理类无接口)会使用CGlib机制. Spring提供了两种方式来生成代理对象:JDKProxy和Cglib,具体使用哪种方式生 ...
- 协程 + epoll 的两个小例子
getcontext/setupcontext/swapcontext/setcontext 方式的协程实现 #include <stdio.h> #include <stdlib. ...
- 使用 ApplicationContextAware 定义 SpringContextHolder 类
需求:使用 @autowired注入一些对象,但发现不可以直接使用@Autowired,因为方法是static的,要使用该方法当前对象也必须是static,正常情况下@Autowired无法注入静态的 ...
- 论文解读(CosFace)《CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition》
论文信息 论文标题:CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition论文作者:H. Wang, Yitong Wang, Zhen ...
- Little Snitch 5 - Mac 老牌防火墙安全工具软件小飞贼,监控和组织特定软件的网络连接
一旦连接到Internet,应用程序就可以随时随地发送它们想要的任何东西.通常情况下,他们是为你做的.但有时,例如在跟踪软件.木马或其他恶意软件的情况下,它们不会.但你不会注意到任何东西,因为所有这些 ...
- $\mathcal{Mathicの代码风格}$
概述 \(#include\) 语句必须置于整个程序的开头. 不应 using namespace foo; 若有必要可以 using foo::bar; 单行字符数必须不超过\(80\). 预编译 ...
- react中登录注册 使用验证码验证
后端接口 var express = require('express'); var router = express.Router(); var User = require('./../sql/c ...
- 集合-LinkedList 源码分析(JDK 1.8)
1.概述 LinkedList 是 Java 集合框架中一个重要的实现,其底层采用的双向链表结构.和 ArrayList 一样,LinkedList 也支持空值和重复值.由于 LinkedList 基 ...
- pandas之iteration遍历
遍历是众多编程语言中必备的一种操作,比如 Python 语言通过 for 循环来遍历列表结构.那么 Pandas 是如何遍历 Series 和 DataFrame 结构呢?我们应该明确,它们的数据结构 ...
- 阿里版ChatGPT:通义千问pk文心一言
随着 ChatGPT 热潮卷起来,百度发布了文心一言.Google 发布了 Bard,「阿里云」官方终于也宣布了,旗下的 AI 大模型"通义千问"正式开启测试! 申请地址:http ...