[转帖]10.2 Data Collector与MDW
10.2 Data Collector与MDW
Data Collection功能是SQL SERVER 2005版本提供的数据库监控报表的功能,通过定时地对数据库的语句运行情况,服务器各种资源的监控等信息的记录收集起来,并将数据保存在MDW(Management Data Warehouse,管理数据仓库)中,MDW为用户们提供了非常方便的性能分配报表。
10.2.1 MDW的配置
开启SQL SERVER的MDW功能,要求数据库需要开启SQL Server 代表(Agent)服务。配置MDW需要在SQL Server管理界面(SSMS)的对象服务器配置下的管理子项中右键配置,如下图10-6中所示,
图10-6 开启MDW向导
MDW的配置分为两个步骤,首先需要创建一个MDW,如图中所示Create or upgrade a management data warehouse选项配置,根据向导,配置完成以后。然后,还需要开启data collection的功能。如图中第二个选项Set up data collection,根据向导将data collection开启以后,我们会发现,在Agent服务中多出来几个调度任务,如下图10-7中所示:
图10-7 MDW的Agent作业
这些任务主要负责监控信息的采集以及数据的上传。在经过一段时间的数据采集后,可以在MDW的数据库中,查看到具体的报表信息了。
10.2.2 查看性能报表
图10-8 打开MDW报表
在MDW数据库中,点击右键,做如上图中的选择可以打开Data Collection的报表信息,可以从报表中,获取数据库实例在监控开启期间的相关资源开销,各种调度等待的信息以及服务器的活跃状态(包括批处理数据,请求数等)。同时MDW报表支持钻取的功能,可以很方便地跟踪定位到服务器故障点的详细信息。
如图10-9中所示,通过Server Activity概略图最上方一块硬件概况,可以很直观地查看到服务器的CPU,内存,IO以及网络的运行情况,同时,依据操作系统的资源使用情况以及SQL SERVER实例进程的使用情况,用不同颜色的曲线表示。如图10-9中所示,浅绿色为系统资源曲线,浅蓝色为SQL Server进程的资源曲线。其中如CPU资源图中所示,其以百分比的方式展示,浅蓝色和浅绿色曲线已经基本重合,说明服务器的CPU资源几乎都是SQL Server进程消耗掉的。如果两条曲线的中间间隔比较明显,那说明服务器上还有其他进程在使用服务器的CPU资源,需要对比一下,是否SQL Server受到其他资源的影响。其他类型的资源,包括内存的使用情况,磁盘的IO使用情况等,都是类似的,只是它们的表示单位有所不同。
需要注意的一点就是,内存和磁盘的使用情况取的都是均值,也就是说,不同的时间间隔长度上,相同的时间段内,其数值显示可能会不一样。例如,选择从早上11点为开始时间,时间间隔为4个小时的内存变化以及11点为开始时间,时间间隔为12小时内的内存变化。在两个时间间隔上,早上11点到下午3点这4个小时内的曲线有可能是不一样的。会有一定的差异,因为它们取的是平均值来构造曲线。
网络应用曲线比较特殊,它只有系统的网络使用情况,没有为SQL Server进程单独获取一个独立的曲线,因为Windows系统是无法 识别网络应用程序的进程的。
概略图中间部分,SQL Server Waits展示了实例在时间段内各种不同类型的Waite所占有比例的柱状图,可以迅速地定位到各个不同时间点数据库的资源等待情况。点击柱状图,或SQL Server Waits的字样,可以进入类型等待的详细情况列表,如10-9(b)图中的示例,上面的柱状图与概略图中的一样,在柱状图正文列出了一份列表,点击列表中的超链接部分,可以进入更细致的详细情况介绍图,如10-9(c)图中所示为Buffer IO的详细情况分析图。需要注意的是,不同的等待类型,其详细情况分析图会不一样,在这里就不一一介绍了,读者们可以自己部署一个MDW,然后仔细观察一下每个图表中不同的情况。
最下方SQL Server Activity部分显示了实例在时间点内的请求数,连接数等信息,可以清晰地看出数据库的繁忙情况。可以非常方便地判断出服务器的并发情况。点击拆线图或者SQL Server Activity字样,同样可以钻取到一些更细致的信息。
(a)
(b)
(c)
图10-9 MDW报表报表示例
以上报表数据来源于MDW的数据库,即如图10-6中所示的向导中创建的报表数据存储库里。在一些情况下,可能报表视图无法展现出我们需要的一些数据。此时,可能需要直接查看MDW中对应表中的数据。以下列出几个常用的数据表的情况。
snapshots.active_sessions_and_requests
该视图存储了动态管理视图sys.dm_exec_requests以及sys.dm_exec_sessions的一些字段信息,通过该表,可以获得某些时刻,例如使用字段collection_time过滤出来的某一时刻的在在执行的请求的信息。
snapshots.notable_query_plan
该视图存储了动态管理函数sys.dm_exec_query_plans中的执行计划缓存信息,通过该视图,可以将指定的sql_handle的执行计划打印出来。
snapshots.notable_query_text
该视图存储了动态管理函数sys.dm_exec_sql_text中关于执行计划以及执行语句的偏移量(statement_start_offset以及statement_end_offset)的信息,通过视图,可以获得某一时刻请求正在执行的存储过程对象及语句。
SELECT *
FROM snapshots.active_sessions_and_requests AS asar WITH(NOLOCK)
JOIN snapshots.notable_query_text AS nqt WITH(NOLOCK) ON asar.sql_handle = nqt.sql_handle
JOIN snapshots.notable_query_plan AS nqp WITH(NOLOCK) ON asar.plan_handle=nqp.plan_handle
WHERE asar.collection_time BETWEEN '2013-09-22 10:00:00 +08:00' AND '2013-09-22 22:00:00 +08:00';
代码清单10-1 通过MDW查询某一时间段内的请求情况
如代码清单10-1中所示,在获取22日10点到22点的请求执行情况时,需要注意,collection_time是带有时区的,所以需要加上后面的+08:00表示获取是北京时间
官方英文链接:SQL Server 2008 Management Data Warehouse
补充:用过oracle的都知道,oracle有强大的AWR(自动工作负载库)的支持,我们可以从采样的快照数据中查询数据库的历史信息。因为一些监控和系统分析需要,sqlserver也需要能够查询历史数据,所以就想到了类似于AWR的MDW(管理数据仓库)。我们可以通过查看报表视图方式发现历史问题,也可以查询相关的表来获得信息。
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