漫谈 HTTP 性能优化

本文主要是侧重于 HTTP 的优化，对于 HTTPS 后续文章会讲。

既然要做性能优化，那么，我们就需要知道：什么是性能？它都有哪些指标，又应该如何度量，进而采取哪些手段去优化？

“性能”其实是一个复杂的概念。不同的人、不同的应用场景都会对它有不同的定义。对于 HTTP 来说，它又是一个非常复杂的系统，里面有非常多的角色，所以很难用一两个简单的词就能把性能描述清楚。

还是从 HTTP 最基本的“请求 - 应答”模型来着手吧。在这个模型里有两个角色：客户端和服务器，还有中间的传输链路，考查性能就可以看这三个部分。

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HTTP 服务器

我们先来看看服务器，它一般运行在 Linux 操作系统上，用 Apache、Nginx 等 Web 服务器软件对外提供服务，所以，性能的含义就是它的服务能力，也就是尽可能多、尽可能快地处理用户的请求。

衡量服务器性能的主要指标有三个：吞吐量（requests per second）、并发数（concurrency）和响应时间（time per request）。

吞吐量就是我们常说的 RPS，每秒的请求次数，也有叫 TPS、QPS，它是服务器最基本的性能指标，RPS 越高就说明服务器的性能越好。

并发数反映的是服务器的负载能力，也就是服务器能够同时支持的客户端数量，当然也是越多越好，能够服务更多的用户。

响应时间反映的是服务器的处理能力，也就是快慢程度，响应时间越短，单位时间内服务器就能够给越多的用户提供服务，提高吞吐量和并发数。

除了上面的三个基本性能指标，服务器还要考虑 CPU、内存、硬盘和网卡等系统资源的占用程度，利用率过高或者过低都可能有问题。

在 HTTP 多年的发展过程中，已经出现了很多成熟的工具来测量这些服务器的性能指标，开源的、商业的、命令行的、图形化的都有。

在 Linux 上，最常用的性能测试工具可能就是 ab（Apache Bench）了，比如，下面的命令指定了并发数 100，总共发送 10000 个请求：

ab -c 100 -n 10000 'http://www.xxx.com'

系统资源监控方面，Linux 自带的工具也非常多，常用的有 uptime、top、vmstat、netstat、sar 等等，可能你比我还要熟悉，我就列几个简单的例子吧：复制代码

top // 查看 CPU 和内存占用情况

vmstat 2 // 每 2 秒检查一次系统状态

sar -n DEV 2 // 看所有网卡的流量，定时 2 秒检查

理解了这些性能指标，我们就知道了服务器的性能优化方向：合理利用系统资源，提高服务器的吞吐量和并发数，降低响应时间。

HTTP 客户端

看完了服务器的性能指标，我们再来看看如何度量客户端的性能。

客户端是信息的消费者，一切数据都要通过网络从服务器获取，所以它最基本的性能指标就是“延迟”（latency）。

之前在讲 HTTP/2 的时候就简单介绍过延迟。所谓的“延迟”其实就是“等待”，等待数据到达客户端时所花费的时间。但因为 HTTP 的传输链路很复杂，所以延迟的原因也就多种多样。

首先，我们必须谨记有一个“不可逾越”的障碍——光速，因为地理距离而导致的延迟是无法克服的，访问数千公里外的网站显然会有更大的延迟。
其次，第二个因素是带宽，它又包括接入互联网时的电缆、WiFi、4G 和运营商内部网络、运营商之间网络的各种带宽，每一处都有可能成为数据传输的瓶颈，降低传输速度，增加延迟。
第三个因素是 DNS 查询，如果域名在本地没有缓存，就必须向 DNS 系统发起查询，引发一连串的网络通信成本，而在获取 IP 地址之前客户端只能等待，无法访问网站，
第四个因素是 TCP 握手，你应该对它比较熟悉了吧，必须要经过 SYN、SYN/ACK、ACK 三个包之后才能建立连接，它带来的延迟由光速和带宽共同决定。

建立 TCP 连接之后，就是正常的数据收发了，后面还有解析 HTML、执行 JavaScript、排版渲染等等，这些也会耗费一些时间。不过它们已经不属于 HTTP 了，所以不在今天的讨论范围之内。

之前讲 HTTPS 时介绍过一个专门的网站“SSLLabs”，而对于 HTTP 性能优化，也有一个专门的测试网站“WebPageTest”。它的特点是在世界各地建立了很多的测试点，可以任意选择地理位置、机型、操作系统和浏览器发起测试，非常方便，用法也很简单。

网站测试的最终结果是一个直观的“瀑布图”（Waterfall Chart），清晰地列出了页面中所有资源加载的先后顺序和时间消耗，比如下图就是对 GitHub 首页的一次测试。

Chrome 等浏览器自带的开发者工具也可以很好地观察客户端延迟指标，面板左边有每个 URI 具体消耗的时间，面板的右边也是类似的瀑布图。

点击某个 URI，在 Timing 页里会显示出一个小型的“瀑布图”，是这个资源消耗时间的详细分解，延迟的原因都列的清清楚楚，比如下面的这张图：

图里面的这些指标都是什么含义呢？我给你解释一下：

因为有“队头阻塞”，浏览器对每个域名最多开 6 个并发连接（HTTP/1.1），当页面里链接很多的时候就必须排队等待（Queued、Queueing），这里它就等待了 1.62 秒，然后才被浏览器正式处理；
浏览器要预先分配资源，调度连接，花费了 11.56 毫秒（Stalled）;
连接前必须要解析域名，这里因为有本地缓存，所以只消耗了 0.41 毫秒（DNS Lookup）；
与网站服务器建立连接的成本很高，总共花费了 270.87 毫秒，其中有 134.89 毫秒用于 TLS 握手，那么 TCP 握手的时间就是 135.98 毫秒（Initial connection、SSL）；
实际发送数据非常快，只用了 0.11 毫秒（Request sent）；
之后就是等待服务器的响应，专有名词叫 TTFB（Time To First Byte），也就是“首字节响应时间”，里面包括了服务器的处理时间和网络传输时间，花了 124.2 毫秒；
接收数据也是非常快的，用了 3.58 毫秒（Content Dowload）。

从这张图你可以看到，一次 HTTP“请求 - 响应”的过程中延迟的时间是非常惊人的，总时间 415.04 毫秒里占了差不多 99%。

所以，客户端 HTTP 性能优化的关键就是：降低延迟。

HTTP 传输链路

以 HTTP 基本的“请求 - 应答”模型为出发点，刚才我们得到了 HTTP 性能优化的一些指标，现在，我们来把视角放大到“真实的世界”，看看客户端和服务器之间的传输链路，它也是影响 HTTP 性能的关键。

这就是所谓的“第一公里”“中间一公里”和“最后一公里”（在英语原文中是 mile，英里）。

“第一公里”是指网站的出口，也就是服务器接入互联网的传输线路，它的带宽直接决定了网站对外的服务能力，也就是吞吐量等指标。显然，优化性能应该在这“第一公里”加大投入，尽量购买大带宽，接入更多的运营商网络。

“中间一公里”就是由许多小网络组成的实际的互联网，其实它远不止“一公里”，而是非常非常庞大和复杂的网络，地理距离、网络互通都严重影响了传输速度。好在这里面有一个 HTTP 的“好帮手”——CDN，它可以帮助网站跨越“千山万水”，让这段距离看起来真的就好像只有“一公里”。

“最后一公里”是用户访问互联网的入口，对于固网用户就是光纤、网线，对于移动用户就是 WiFi、基站。以前它是客户端性能的主要瓶颈，延迟大带宽小，但随着近几年 4G 和高速宽带的普及，“最后一公里”的情况已经好了很多，不再是制约性能的主要因素了。

除了这“三公里”，我个人认为还有一个“第零公里”，就是网站内部的 Web 服务系统。它其实也是一个小型的网络（当然也可能会非常大），中间的数据处理、传输会导致延迟，增加服务器的响应时间，也是一个不可忽视的优化点。

在上面整个互联网传输链路中，末端的“最后一公里”我们是无法控制的，所以我们只能在“第零公里”“第一公里”和“中间一公里”这几个部分下功夫，增加带宽降低延迟，优化传输速度。

但因为我们是无法完全控制客户端的，所以实际上的优化工作通常是在服务器端。这里又可以细分为后端和前端，后端是指网站的后台服务，而前端就是 HTML、CSS、图片等展现在客户端的代码和数据。

知道了大致的方向，HTTP 性能优化具体应该怎么做呢？

总的来说，任何计算机系统的优化都可以分成这么几类：硬件软件、内部外部、花钱不花钱。

投资购买现成的硬件最简单的优化方式，比如换上更强的 CPU、更快的网卡、更大的带宽、更多的服务器，效果也会“立竿见影”，直接提升网站的服务能力，也就实现了 HTTP 优化。

另外，花钱购买外部的软件或者服务也是一种行之有效的优化方式，最“物有所值”的应该算是 CDN 了。CDN 专注于网络内容交付，帮助网站解决“中间一公里”的问题，还有很多其他非常专业的优化功能。把网站交给 CDN 运营，就好像是“让网站坐上了喷气飞机”，能够直达用户，几乎不需要费什么力气就能够达成很好的优化效果。

不过这些“花钱”的手段实在是太没有“技术含量”了，属于“懒人”（无贬义）的做法，所以我就不再细说，接下来重点就讲讲在网站内部、“不花钱”的软件优化。

我把这方面的 HTTP 性能优化概括为三个关键词：开源、节流、缓存。

开源

这个“开源”可不是 Open Source，而是指抓“源头”，开发网站服务器自身的潜力，在现有条件不变的情况下尽量挖掘出更多的服务能力。

首先，我们应该选用高性能的 Web 服务器，最佳选择当然就是 Nginx/OpenResty 了，尽量不要选择基于 Java、Python、Ruby 的其他服务器，它们用来做后面的业务逻辑服务器更好。利用 Nginx 强大的反向代理能力实现“动静分离”，动态页面交给 Tomcat、Django、Rails，图片、样式表等静态资源交给 Nginx。

Nginx 或者 OpenResty 自身也有很多配置参数可以用来进一步调优，举几个例子，比如说禁用负载均衡锁、增大连接池，绑定 CPU 等等，相关的资料有很多。

特别要说的是，对于 HTTP 协议一定要启用长连接。TCP 和 SSL 建立新连接的成本是非常高的，有可能会占到客户端总延迟的一半以上。长连接虽然不能优化连接握手，但可以把成本“均摊”到多次请求里，这样只有第一次请求会有延迟，之后的请求就不会有连接延迟，总体的延迟也就降低了。

另外，在现代操作系统上都已经支持 TCP 的新特性“TCP Fast Open”（Win10、iOS9、Linux 4.1），它的效果类似 TLS 的“False Start”，可以在初次握手的时候就传输数据，也就是 0-RTT，所以我们应该尽可能在操作系统和 Nginx 里开启这个特性，减少外网和内网里的握手延迟。

下面给出一个简短的 Nginx 配置示例，启用了长连接等优化参数，实现了动静分离：

server {

  listen 80 deferred reuseport backlog=4096 fastopen=1024; 

  keepalive_timeout  60;

  keepalive_requests 10000;

  location ~* \.(png)$ {

    root /var/images/png/;

  }

  location ~* \.(php)$ {

    proxy_pass http://php_back_end;

  }

}

节流

“节流”是指减少客户端和服务器之间收发的数据量，在有限的带宽里传输更多的内容。

“节流”最基本的做法就是使用 HTTP 协议内置的“数据压缩”编码，不仅可以选择标准的 gzip，还可以积极尝试新的压缩算法 br，它有更好的压缩效果。

不过在数据压缩的时候应当注意选择适当的压缩率，不要追求最高压缩比，否则会耗费服务器的计算资源，增加响应时间，降低服务能力，反而会“得不偿失”。

gzip 和 br 是通用的压缩算法，对于 HTTP 协议传输的各种格式数据，我们还可以有针对性地采用特殊的压缩方式。

HTML/CSS/JS 属于纯文本，就可以采用特殊的“压缩”，去掉源码里多余的空格、换行、注释等元素。这样“压缩”之后的文本虽然看起来很混乱，对“人类”不友好，但计算机仍然能够毫无障碍地阅读，不影响浏览器上的运行效果。

图片在 HTTP 传输里占有非常高的比例，虽然它本身已经被压缩过了，不能被 gzip、br 处理，但仍然有优化的空间。比如说，去除图片里的拍摄时间、地点、机型等元数据，适当降低分辨率，缩小尺寸。图片的格式也很关键，尽量选择高压缩率的格式，有损格式应该用 JPEG，无损格式应该用 Webp 格式。

对于小文本或者小图片，还有一种叫做“资源合并”（Concatenation）的优化方式，就是把许多小资源合并成一个大资源，用一个请求全下载到客户端，然后客户端再用 JS、CSS 切分后使用，好处是节省了请求次数，但缺点是处理比较麻烦。

刚才说的几种数据压缩都是针对的 HTTP 报文里的 body，在 HTTP/1 里没有办法可以压缩 header，但我们也可以采取一些手段来减少 header 的大小，不必要的字段就尽量不发（例如 Server、X-Powered-By）。

网站经常会使用 Cookie 来记录用户的数据，浏览器访问网站时每次都会带上 Cookie，冗余度很高。所以应当少使用 Cookie，减少 Cookie 记录的数据量，总使用 domain 和 path 属性限定 Cookie 的作用域，尽可能减少 Cookie 的传输。如果客户端是现代浏览器，还可以使用 HTML5 里定义的 Web Local Storage，避免使用 Cookie。

压缩之外，“节流”还有两个优化点，就是域名和重定向。

DNS 解析域名会耗费不少的时间，如果网站拥有多个域名，那么域名解析获取 IP 地址就是一个不小的成本，所以应当适当“收缩”域名，限制在两三个左右，减少解析完整域名所需的时间，让客户端尽快从系统缓存里获取解析结果。

重定向引发的客户端延迟也很高，它不仅增加了一次请求往返，还有可能导致新域名的 DNS 解析，是 HTTP 前端性能优化的“大忌”。除非必要，应当尽量不使用重定向，或者使用 Web 服务器的“内部重定向”。

缓存

“缓存”不仅是 HTTP，也是任何计算机系统性能优化的“法宝”，把它和上面的“开源”“节流”搭配起来应用于传输链路，就能够让 HTTP 的性能再上一个台阶。

在“第零公里”，也就是网站系统内部，可以使用 Memcache、Redis、Varnish 等专门的缓存服务，把计算的中间结果和资源存储在内存或者硬盘里，Web 服务器首先检查缓存系统，如果有数据就立即返回给客户端，省去了访问后台服务的时间。

在“中间一公里”，缓存更是性能优化的重要手段，CDN 的网络加速功能就是建立在缓存的基础之上的，可以这么说，如果没有缓存，那就没有 CDN。

利用好缓存功能的关键是理解它的工作原理，为每个资源都添加 ETag 和 Last-modified 字段，再用 Cache-Control、Expires 设置好缓存控制属性。

其中最基本的是 max-age 有效期，标记资源可缓存的时间。对于图片、CSS 等静态资源可以设置较长的时间，比如一天或者一个月，对于动态资源，除非是实时性非常高，也可以设置一个较短的时间，比如 1 秒或者 5 秒。

这样一旦资源到达客户端，就会被缓存起来，在有效期内都不会再向服务器发送请求，也就是：“没有请求的请求，才是最快的请求。”

HTTP/2

在“开源”“节流”和“缓存”这三大策略之外，HTTP 性能优化还有一个选择，那就是把协议由 HTTP/1 升级到 HTTP/2。

通过“飞翔篇”的学习，你已经知道了 HTTP/2 的很多优点，它消除了应用层的队头阻塞，拥有头部压缩、二进制帧、多路复用、流量控制、服务器推送等许多新特性，大幅度提升了 HTTP 的传输效率。

实际上这些特性也是在“开源”和“节流”这两点上做文章，但因为这些都已经内置在了协议内，所以只要换上 HTTP/2，网站就能够立刻获得显著的性能提升。

不过你要注意，一些在 HTTP/1 里的优化手段到了 HTTP/2 里会有“反效果”。

对于 HTTP/2 来说，一个域名使用一个 TCP 连接才能够获得最佳性能，如果开多个域名，就会浪费带宽和服务器资源，也会降低 HTTP/2 的效率，所以“域名收缩”在 HTTP/2 里是必须要做的。

“资源合并”在 HTTP/1 里减少了多次请求的成本，但在 HTTP/2 里因为有头部压缩和多路复用，传输小文件的成本很低，所以合并就失去了意义。而且“资源合并”还有一个缺点，就是降低了缓存的可用性，只要一个小文件更新，整个缓存就完全失效，必须重新下载。

所以在现在的大带宽和 CDN 应用场景下，应当尽量少用资源合并（JS、CSS 图片合并，数据内嵌），让资源的粒度尽可能地小，才能更好地发挥缓存的作用。

小结

性能优化是一个复杂的概念，在 HTTP 里可以分解为服务器性能优化、客户端性能优化和传输链路优化；
服务器有三个主要的性能指标：吞吐量、并发数和响应时间，此外还需要考虑资源利用率；
客户端的基本性能指标是延迟，影响因素有地理距离、带宽、DNS 查询、TCP 握手等；
从服务器到客户端的传输链路可以分为三个部分，我们能够优化的是前两个部分，也就是“第一公里”和“中间一公里”；
有很多工具可以测量这些指标，服务器端有 ab、top、sar 等，客户端可以使用测试网站，浏览器的开发者工具。
花钱购买硬件、软件或者服务可以直接提升网站的服务能力，其中最有价值的是 CDN；
不花钱也可以优化 HTTP，三个关键词是“开源”“节流”和“缓存”；
后端应该选用高性能的 Web 服务器，开启长连接，提升 TCP 的传输效率；
前端应该启用 gzip、br 压缩，减小文本、图片的体积，尽量少传不必要的头字段；
缓存是无论何时都不能忘记的性能优化利器，应该总使用 Etag 或 Last-modified 字段标记资源；
升级到 HTTP/2 能够直接获得许多方面的性能提升，但要留意一些 HTTP/1 的“反模式”。

参考文章

透视HTTP协议