Oracle数据库迁移至PostgreSQL数据库问题及解决

Oracle数据库迁移PostgreSQL数据库问题及解决

目录

• 如何计划迁移数据库(现状及问题分析)
• 统计系统表及表功能
• 解耦公共表
• 建立数据库
• 迁移表结构
• 导入表数据
• 改SQL语法
• 保证数据时效性和完整性
• 其他（优化SQL等）

1.如何计划迁移数据库

将数据库从Oracle迁移至PostgreSQL数据库，需要考虑的有很多。

但是有一点是不变的，或者说是目的：要保证数据库迁移后，系统功能能够正常使用，或对业务逻辑尽可能少的修改（修改业务逻辑可能会出现意想不到的连锁问题）。

那么，就需要想办法将原有的Oracle数据库整体结构，尽可能的在PostgreSQL上还原，这样才能保证不必大量调整业务逻辑。





明确目的之后，可以具体分析系统现状了：

该系统所使用的是Oracle数据库，但Orale数据库是一个总库，其他系统使用的表也在该库中，使用属主区分表。所以该系统除了自身使用的表之外，还使用了一部分公共表。

这样一来，在迁移数据库之前，除了统计系统本身的表外，还要进行公共表解耦。

其次，如果要迁移到PostgreSQL数据库，那么建表语句就必须按照PostgreSQL的语法写，即调整建表脚本。

除了建表脚本，原Oracle数据库还有大量的序列、索引、存储过程等，这些也需要移植过去。

然后就是导入原有的表数据，进行本地系统功能的SQL语句调整。

最后需要解决的，就是在生产环境切换数据库，那么如何保证数据的完整性和时效性？





总结以上的问题要点：

1.迁移数据库之前，统计系统本身的表清单和表功能清单等；

2.迁移数据库之前，进行公共表解耦；

3.调整建表脚本；

4.移植序列、索引、存储过程等；

5.导入原有的表数据；

6.调整系统原本的SQL语句；

7.生产环境保证数据的完整性和时效性；

8.其他问题及解决；

2.统计系统表及表功能

统计系统的使用的表和表功能，主要是为了明确需要迁移的表，以及表所负责的功能（方便数据迁移时，确定数据导入的先后顺序）。

这一步很简单，但是比较耗费时间，需要耐心和细心。

最好能够一起统计表使用到的序列和索引等，方便之后的迁移操作。

3.解耦公共表

之所以需要解耦公共表，原因有二：

1.如果把使用到的公共表（表属主并不是该迁移的系统）迁移到PostgreSQL数据库，那么其他使用该表的系统就无法正常使用；

2.公司规定，不是自己系统的表，一般是只进行读操作，不会进行写入或修改操作，更不会迁移其他系统的表；





根据以上原因，最终采用的方案是：

由表属主的系统，提供给我们这个迁移系统所需要的接口，我们由原来的直接查询其他系统的表，转为调用其他系统提供的接口来查询需要的数据；

这么做的好处就是，将原来的公共表与本系统进行解耦，同时当该系统进行数据库迁移后（其他系统仍是Oracle数据库），还能够查询到需要的数据，不会影响其他系统运行。





需要注意的是：

在进行表解耦之前，需要先统计该系统使用的外部表，包括本系统使用外部表的哪些关联字段、外部表在本系统中的作用等信息。

然后根据这些信息，与其他系统负责人沟通并开发接口、联调接口等。

4.建立数据库

在各环境的数据库正式迁移之前，可以先在本地的PostgreSQL数据库，建立一个新的系统数据库用于本地系统功能和业务测试。

当本地测试的差不多了，就可以把脚本提供给DBA，交由DBA去创建各环境的PostgreSQL数据库。

至于怎么在本地安装PostgreSQL数据库，这里就不赘述了。

5.迁移表结构（包括序列、索引等）

迁移表结构涉及的东西比较多，可以参考以下的迁移步骤：

1.编写新的CREATE TABLE脚本（按照PostgreSQL的语法）;

2.编写新的INDEX、SEQUENCE等脚本（索引、序列的各种名称、参数都和Oracle的一致，尽量只调整语法差异）；

5.1 CREATE TABLE脚本

编写CREATE TABLE脚本的时候，除了需要注意建表的语法之外，还有Oracle和PostgreSQL两种数据库不同字段类型的替换。


例如：


varchar类型和character varying类型↓

Oracle中，定长的char类型最大长度是2000，变长的varchar类型长度最大是2000、varchar2类型最大长度是4000。

字段类型	长度是否可变	最大长度	补充
char	否	2000	存储长度为指定的长度，即char(20)存'abc'，占20字节；比varchar占空间多，但效率稍高；
varchar	是	2000	存储长度为实际长度，即varchar(20)存'abc',占3字节；比char省空间，但效率稍低；存中文2字节，英文1字节；对空串不处理；
varchar2	是	4000	Oracle特有，存储特点和varchar一致，但varchar2存中英文都是2字节；最大长度限制为varcahr的2倍；会将空串处理为null；

PostgreSQL中，定长的char类型和变长的varchar类型的最大长度都是1G（10485760），变长的text类型则没有长度限制。

字段类型	长度是否可变	最大长度	补充
text	是	无限制	性能和varchar几乎相同，但存储结构不同；
character,char	否	1G（10485760）	定长；默认长度为1G；不足部分会补空白；
character varying,varchar	是	1G（10485760）	变长；默认长度为1；占用字节为实际存储长度；

在PostgreSQL中，text、char和varcahr的性能是没有区别的，大多数情况下使用text和varchar比较好；

character是全称，char是别名（简称）；character varying是全称，varchar是别名（简称）;
Oracle中较长的字段，可以用PostgreSQL中的character varying替代，长度是没问题的

number类型和numeric类型↓

Oracle中，使用number类型来保存对精度要求高的数值，比如货币、金额等

对精度要求不高或没有要求的尽量不要用numeric类型，因为它的效率很低

字段类型	范围	说明	例子
number(precision,scale)	percision:1到38;scale：-78到124	不指定percision,默认为38；	number(8,3)

PostgreSQL中,与number类型对应的是numeric类型

字段类型	范围	说明	例子
numeric(precision,scale)	percision:最大131072个数字;scale:最大16383个数字	变量；percision为总精度，scale为小数位位数； 若小数位超过指定位数，则进行四舍五入； 两参数同时省略时，可存任何不超上限精度的数字； 可存特殊值NaN（NaN与任何值都不等，包括自身）;	numeric(8,3)
decimal(precision,scale)	同上	同上（只是语法支持，因为其底层就是numeric类型）	decimal(8,3)或decimal(8,-2)

date类型和timestamp类型↓

Oracle中，使用date类型来保存时间数据，如创建时间、修改时间等

字段类型	格式	说明
date	标准：DD-MON-YY	存储的时间格式可定义，如“yyyy-mm-dd”或“yyyy-mm-dd hh24:mi:ss”

PostgreSQL中,与date类型对应的是timestamp类型

字段类型	格式	说明
timestamp		存时间日期
time		存时间
date		存日期
timestampz		存timestamp和时区
interval		存一段时间

其他数据类型不再一一介绍，可以通过查阅PostgreSQl轻松学来获取相关知识。

建表语句例子：

-- 删减了一部分关键字段，只保留了基本的字段，同表一起创建的还有该表使用的索引
CREATE TABLE cp_opr.user_role
(
    id varchar(20) COLLATE pg."default" NOT NULL,
    role_id varchar(50) COLLATE pg."default" NOT NULL,
    department_chinese_name varchar(255) COLLATE pg."default" NOT NULL,
    user_name varchar(30) COLLATE pg."default" NOT NULL,
    department_code varchar(30) COLLATE pg."default",
    user_id varchar(30) COLLATE pg."default" NOT NULL,
    state varchar(2) COLLATE pg."default" NOT NULL,
    flag varchar(2) COLLATE pg."default" DEFAULT '1'::varchar,
    manager varchar(30) COLLATE pg."default",
    create_by varchar(100) COLLATE pg."default" DEFAULT 'complaint'::varchar,
    create_date timestamp(0) without time zone NOT NULL DEFAULT now(),
    update_by varchar(100) COLLATE pg."default",
    update_date timestamp(0) without time zone,
    CONSTRAINT user_role PRIMARY KEY (id)
);

COMMENT ON TABLE cp_opr.user_role
    IS '用户角色表';

COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.id
    IS 'ID';

COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.role_id
    IS '角色ID';

COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.department_chinese_name
    IS '机构名称';

COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.user_name
    IS '用户名称';

COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.department_code
    IS '机构';

COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.user_id
    IS '用户ID';

COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.state
    IS '状态';

COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.flag
    IS '有效标志';

COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.manager
    IS '角色的管理员';

COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.create_by
    IS '创建人';

COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.create_date
    IS '创建日期';

COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.update_by
    IS '修改人';

COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.update_date
    IS '修改日期';

-- 不能创建与表同名的索引
-- CREATE INDEX
CREATE INDEX index_role_dep_code ON cp_opr.user_role USING btree(department_code) ;
CREATE INDEX index_role_id ON cp_opr.user_role USING btree(role_id) ;
CREATE INDEX index_role_user_id ON cp_opr.user_role USING btree(user_id) ;

5.2 移植SEQUENCE序列

Oracle和PostgreSQl的序列创建方法大致上一样，但是会有一些细微的差别。


需要注意的是，新的序列在创建的时候，高速缓存值最好和原序列的一致，

否则可能会发生序列跳跃（Oracle的最低可为0，PostgreSQl的最低为1）。

-- 以下是三个序列的创建语句，当前设置的初始值为1，当迁移后需要查询原序列的当前值，并修改现在的初始值1
-- CREATE SEQUENCE
create sequence cp_opr.sq_tauditdetail_id
minvalue 1
maxvalue 9223372036854775807
start with 1
increment by 1
cache 10;

-- CREATE SEQUENCE
create sequence cp_opr.seq_complaint_email_log_id
minvalue 1
maxvalue 9223372036854775807
start with 1
increment by 1
cache 10;

-- CREATE SEQUENCE
create sequence cp_opr.seq_t_complaint_mobilesms_log
minvalue 1
maxvalue 9223372036854775807
start with 1
increment by 1
cache 10;

6.导入原有的表数据

导入Oracle数据库的历史数据，我们采用的方案是写批处理，然后跑批导数据。

因为是本地和sit环境，所以数据量大的表可以适当删掉些无用的旧数据，以提升导入速度，方便测试，这里就不上批处理的代码了。



导入数据的时候，需要注意：

数据导入的先后顺序，因为有的表数据通过逻辑外键关联，这些逻辑外键不允许为空。如果顺序乱了，则可能导入数据的时候报错。

7.改SQL语法

这一步主要改的是系统中的SQL语句，因为PostgreSQl的语法和Oracle的差异还是不小的，所以必须要进行调整。

调整的内容可以分为2部分：

1.SQL语法（）；

2.SQL函数；

7.1 SQL语法

语法需要注意的地方，主要是字段类型的转换，这是因为PostgreSQL的语法要求的。


字段类型的指定（转换）需要用“::”符号，例如：

-- 不仅可以指定WHERE条件中的子类类型，还可以指定SELECT查询字段的类型
SELECT T.BRANCH_ID::VARCHAR
FROM T_xxx T
WHERE T.BRANCH_ID <> 1 ]]>
	AND T.PARENT_ID = 1
	AND T.BRANCH_ID::VARCHAR
	<iterate prepend="in" conjunction="," open="(" close=")">
		#deplist[]#
	</iterate>

-- INSERT语句用的最为频繁
INSERT INTO T_C_C
	(CREATED_BY,
	CREATED_DATE,
	UPDATED_BY,
	UPDATED_DATE,
	CALENDAR_ID,
	CALENDAR_DATE,
	IS_WORKING_DATE,
	YEAR,
	MONTH,
	DAY,
	QUARTER,
	WEEK)
VALUES(#createdBy:VARCHAR#,
        now(),
        #updatedBy:VARCHAR#,
	now(),
	#calendarId:VARCHAR#,
	#calendarDate#::timestamp,
	#isWorkingDate:VARCHAR#,
	substr(to_char(#calendarDate#::timestamp,'YYYYQMMDD'),1,4),
	substr(to_char(#calendarDate#::timestamp,'YYYYQMMDD'),6,2),
	substr(to_char(#calendarDate#::timestamp,'YYYYQMMDD'),8,2),
	substr(to_char(#calendarDate#::timestamp,'YYYYQMMDD'),5,1),
	to_char(#calendarDate#::timestamp,'ww'));

-- UPDATE语句中，不能够使用表别名

-- 特殊的时间加减法运算
select CURRENT_TIMESTAMP::TIMESTAMP + INTERVAL '5 day';

-- 分页查询语法
SELECT * FROM T_xxx LIMIT 20 OFFSET 0;

-- 左右连接查询 需要使用LEFT OUTER JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN
SELECT * FROM T_A a LEFT OUTER JOIN T_B b WHERE a.id=b.id;

-- 子查询必须要有别名
SELECT a.id,a.name,a.phone FROM(SELECT * FROM T_XXX WHERE ID in('1','2','5'))a;

-- 插入空值NULL的时候，必须明确指定为NULL，而不能和Oracle一样是''

7.2 SQL函数

以下列举一部分，更多的函数可以自行百度

Oracle函数	PostgreSQL函数
Decode	case xxx when
Nvl	Coalesce
Instr	Strops
Nlssort	convert_to
Trunc	date_trunc

8.保证数据时效性和完整性

8.1 数据完整性

数据的完整性，主要依靠的是：

1.一开始系统使用表统计，是否统计的足够完整；

2.导入数据的时候顺序；



测试导入后的数据是否完整也比较简单：

1.观察数据导入时是否有日志异常；

2.将业务从头到尾走一遍，看看数据是否查不到或者流程走不通；

8.2 数据时效性

这个主要涉及的是，当生产环境数据库由Oracle切换到PostgreSQL的时候，需要一定的时间去导入原有的数据。

那么导入数据的这段时间中，产生的新数据该如何导入新数据库？

如果直接导入，会不会与原有的数据关联不上？除此之外，还会有什么意想不到的问题？



比较遗憾的是，因为本次迁移的系统属于比较边缘的系统，所以最终采用的方案是：

生产数据库切换的时候，将服务器关闭一段时间，阻止新数据的产生，直到旧数据迁移完毕再重启服务器。



除了本次迁移的系统，还有很多系统也需要迁移，如果那些系统迁移的时候遇到了这个问题，并有了更好的方案，再来更新。

9.其他

暂无，如果发现了再来补充~