Java8——Stream流
Stream
是数据渠道,用于操作集合、数组等生成的元素序列。
Stream
操作的三个步骤:
创建Stream
中间操作
终止操作
一、获取stream的四种方式
- 通过
collection
系列集合的stream()
或parallelStream()
获取。
@Test
void test11(){
List<String> list = new ArrayList<>();
Stream<String> stringStream = list.stream();
}
- 通过
Arrays
中的静态方法stream()
获取数组流。
@Test
void test11(){
Person[] person = new Person[10];
Arrays.stream(person);
}
- 通过
Stream
中的静态方法of()
。
@Test
void test11(){
Stream<String> stream = Stream.of("a", "b", "c");
}
- 创建无限流
/**
* 迭代
*/
@Test
void test11(){
Stream<Integer> integerStream = Stream.iterate(0, x -> x + 2);
}
/**
* 生成
*/
@Test
void test11(){
Stream.generate(() -> Math.random());
}
二、中间操作
中间操作不会执行任何操作,只有终止操作才会一次性输出全部值,即“惰性求值”。
2.1 筛选与切片
filter
——接收lamdba
,从流中排除某些元素
@Test
void test12(){
List<Person> personList = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18),
new Person("Java旅途",20)
);
// 中间操作
Stream<Person> personStream = personList.stream()
.filter(e -> e.getAge() > 18);
// 终止操作
personStream.forEach(System.out::println);
}
limit
——截断流,使其元素不超过给定数量
@Test
void test12(){
List<Person> personList = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18),
new Person("Java旅途",20)
);
personList.stream()
.limit(1)
.forEach(System.out::println);
}
skip(n)
——跳过元素,返回一个扔掉前n个元素的流,若不足n个,则返回一个空流。与limit(n)
互补。
@Test
void test12(){
List<Person> personList = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18),
new Person("Java旅途",20)
);
personList.stream()
.skip(1)
.forEach(System.out::println);
}
distinct
——筛选,通过生成元素的hashCode()
和equals()
,去除重复元素。
@Test
void test12(){
List<Person> personList = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18),
new Person("Java旅途",20),
new Person("Java旅途",20)
);
personList.stream()
.distinct()
.forEach(System.out::println);
}
注意:使用distinct
的时候需要重写实体的hashCode()
和equals()
方法。
2.2 映射
map
——接收lamdba
,将元素转换成其他形式或提取信息。接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。
/**
* 获取personList的所有name
*/
@Test
void test13(){
List<Person> personList = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18),
new Person("Java旅途",20),
new Person("Java旅途",20)
);
personList.stream()
.map(Person::getName)
.forEach(System.out::println);
}
flatMap
——接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流生成一个流。
// 将字符串转换为字符,并将字符放进list返回
static Stream<Character> filterCharcter(String string){
List<Character> list = new ArrayList<>();
for (Character ch : string.toCharArray()){
list.add(ch);
}
return list.stream();
}
@Test
void test13(){
List<String> list = Arrays.asList("aaa","bbb","ccc");
list.stream()
.flatMap(LamdbaApplicationTests::filterCharcter)
.forEach(System.out::println);
}
2.3 排序
sorted()
——自然排序(comparable)sorted(comparator com)
——定制排序(comparator )
/**
* 定制排序,e1和e2按age排序,age一样按name排
*/
@Test
void test14(){
List<Person> personList = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18),
new Person("Java旅途",20)
);
personList.stream()
.sorted((e1,e2) -> {
if(e1.getAge() == e2.getAge()){
return e1.getName().compareTo(e2.getName());
}else{
return e1.getAge()+"".compareTo(e2.getAge()+"");
}
}).forEach(System.out::println);
}
三、终止操作
3.1 查找与匹配
完善一下Person
类
@Data
public class Person implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -7008474395345458049L;
private String name;
private int age;
private Status status;
public Person() {
}
public Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public Person(String name, int age, Status status) {
this.name = name;
this.age = age;
this.status = status;
}
public enum Status {
FRER,
BUSY;
}
}
allMatch
——检查是否匹配所有元素
/**
* 是否所有元素都是Fire状态,是返回true
*/
@Test
void test15(){
List<Person> personList1 = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
);
boolean b = personList1.stream()
.allMatch(e -> e.getStatus().equals(Person.Status.FRER));
System.out.println(b);
}
anyMatch
——检查是否至少匹配一个元素
@Test
void test15(){
List<Person> personList1 = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
);
boolean b = personList1.stream()
.anyMatch(e -> e.getStatus().equals(Person.Status.FRER));
System.out.println(b);
}
noneMatch
——检查是否所有元素都不匹配
@Test
void test15(){
List<Person> personList1 = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
);
boolean b = personList1.stream()
.noneMatch(e -> e.getStatus().equals(Person.Status.FRER));
System.out.println(b);
}
findFirst
——返回第一个元素
@Test
void test15(){
List<Person> personList1 = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
);
Optional b = personList1.stream()
.findFirst();
System.out.println(b.get());
}
findAny
——返回当前流中的任意元素
@Test
void test15(){
List<Person> personList1 = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
);
Optional b = personList1.stream()
.findAny();
System.out.println(b.get());
}
count
——返回流中元素的总数max
——返回流中最大值min
——返回流中最小值
3.2 规约
reduce(T identity, BinaryOperator)
/reduce(BinaryOperator)
——可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。
/**
* reduce 第一个参数是起始值
*/
@Test
void test16(){
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
Integer sum = list.stream()
.reduce(0,(x,y) -> x+y);
System.out.println(sum);
Optional<Integer> reduce = list.stream()
.reduce((x, y) -> x + y);
System.out.println(reduce.get());
}
3.3 收集
collect
——将流转化为其他形式。接收一个Collector
接口的实现。用于给Stream
中元素做汇总的方法。
/**
* 取出名字放在一个list中
*/
@Test
void test16(){
List<Person> personList1 = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
);
List<String> collect = personList1.stream()
.map(Person::getName)
.collect(Collectors.toList());
collect.forEach(System.out::println);
}
Optional常用方法
Optional类是一个容器类,代表一个值存在或不存在,原来用null表示一个值不存在,现在Optional可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。
Optional.of(T t) ——创建一个Optional实例
Optional.empty()——创建一个空的optional实例
Optional.ofNullable(T t)——若t不为null,创建optional实例,否则创建空实例
isPresent()——判断是否包含值
orElse(T t)——如果调用对象包含值,返回该值,否则返回 t
orElseGet(Supplier s)——如果调用对象包含值,返回该值,否则返回 s 获取的值
map(Function f)——如果有值对其处理,并返回处理后的Optional,否则返回Optional.empty()
flatMap(Function mapper)——与map类似,要求返回值必须是Optional
Java8——Stream流的更多相关文章
- 【转】Java8 Stream 流详解
当我第一次阅读 Java8 中的 Stream API 时,说实话,我非常困惑,因为它的名字听起来与 Java I0 框架中的 InputStream 和 OutputStream 非常类似.但是 ...
- Java8 Stream流
第三章 Stream流 <Java8 Stream编码实战>的代码全部在https://github.com/yu-linfeng/BlogRepositories/tree/master ...
- 关于Java8 Stream流的利与弊 Java初学者,大神勿喷
题目需求: 1:第一个队伍只要名字为3个字成员的姓名,存储到新集合 2:第一个队伍筛选之后只要前3人:存储到一个新集合 3:第2个队伍只要姓张的成员姓名:存储到一个新集合 4:第2个队伍不要前2人,存 ...
- Java8 Stream流API常用操作
Java版本现在已经发布到JDK13了,目前公司还是用的JDK8,还是有必要了解一些JDK8的新特性的,例如优雅判空的Optional类,操作集合的Stream流,函数式编程等等;这里就按操作例举一些 ...
- Java8——Stream流式操作的一点小总结
我发现,自从我学了Stream流式操作之后,工作中使用到的频率还是挺高的,因为stream配合着lambda表达式或者双冒号(::)使用真的是优雅到了极致!今天就简单分(搬)享(运)一下我对strea ...
- 【JDK8】Java8 Stream流API常用操作
Java版本现在已经发布到JDK13了,目前公司还是用的JDK8,还是有必要了解一些JDK8的新特性的,例如优雅判空的Optional类,操作集合的Stream流,函数式编程等等;这里就按操作例举一些 ...
- Java8 Stream流方法
流是Java API的新成员,它允许以声明性方式处理数据集合(通过查询语句来表达,而不是临时编写一个实现).就现在来说,可以把它们看成遍历数据集的高级迭代器.此外,流还可以透明地并行处理,无需写任何多 ...
- Java8 - Stream流:让你的集合变得更简单!
前段时间,在公司熟悉新代码,发现好多都是新代码,全是 Java8语法,之前没有了解过,一直在专研技术的深度,却忘了最初的语法,所以,今天总结下Stream ,算是一份自己理解,不会很深入,就讲讲常用的 ...
- java8 stream 流 例子
Trader raoul = new Trader("Raoul", "Cambridge"); Trader mario = new Trader(" ...
- Java8 Stream 流使用场景和常用操作
JAVA8内置的函数式编程接口应用场景和方式 pojo类对象和默认创建list的方法 import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; imp ...
随机推荐
- Jmeter基础003----Jmeter组件之测试计划和线程组
一.测试计划 1.界面展示 测试计划是测试脚本的容器,主要是对测试脚本做总体设置.它定义了测试要执行什么,怎么执行(执行的).其界面如下图所示: 2.设置用户定义变量 在测试计划中定义的变量是在整 ...
- Python 发送 email 的两种方式
Python发送email的两种方式,分别为使用登录邮件服务器.调用sendmail命令来发送三种方法 Python发送email比较简单,可以通过登录邮件服务来发送,linux下也可以使用调用sen ...
- 套接字TCP控制台服务器程序代码示范
套接字TCP控制台服务器程序代码示范 https://blog.csdn.net/txwtech/article/details/90344081
- docker安装,基本使用,实战
[docker概念作用术语] [使用docker的步骤] [docker安装及配置] [环境要求] docker要求centos7 必须要64位,内核3.1及以上 https://docs.docke ...
- docker已运行容器里的时区修改
ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime 或者 cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai ...
- Mysql报错Error Code: 1175. You are using safe update
使用MySQL执行update的时候报错:Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a tabl ...
- 为页内的tab添加的iframe添加加载动画过渡效果
var iframe = $("iframe[data-id=" + id + " ]"); if (iframe.length > 0) { var e ...
- 基于 Angular Material 的 Data Grid 设计实现
自 Extensions 组件库发布以来,Data Grid 成为了使用及咨询最多的组件.最开始 Data Grid 的设计非常简陋,经过一番重构,组件质量有了质的提升. Extensions 组件库 ...
- 4W字的后端面试知识点总结(持续更新)
点赞再看,养成习惯,微信搜索[三太子敖丙]关注这个互联网苟且偷生的工具人. 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录,有一线大厂面试完整考点.资料以及我的 ...
- Net链接Sql Server语法
1.登录名.密码链接 </system.web> <appSettings> <!--<add key="MSSqlConnectionString&qu ...