Python函数04/生成器/推导式/内置函数

内容大纲

1.生成器

2.推导式

3.内置函数

1.生成器

  1. 迭代器:Python中内置的一种节省空间的工具
  2. 生成器的本质就是一个迭代器
  3. 迭代器和生成器的区别:一个是Python自带的,一个是程序员自己写的
  5. 写一个生成器:
  6. # def func():
  7. #     print(123)
  8. #     return "你好"
  9. # func()
  11. # def func():
  12. #     if 3>2:
  13. #         yield "你好"  # 停
  14. #     if 4>2:
  15. #         yield "我好"
  16. #     yield "大家好"
  17. # g = func()  # 产生一个生成器
  18. # print(g.__next__())
  19. # print(g.__next__())
  20. # print(g.__next__())
  21. # for i in g:
  22. #     print(i)
  24. # while True:
  25. #     try:
  26. #         print(g.__next__())
  27. #     except StopIteration:
  28. #         break
  30. # def foo():
  31. #     for i in range(10):
  32. #         pass
  33. #         yield i
  34. #     count = 1
  35. #     while True:
  36. #         yield count
  37. #         count += 1
  38. # g = foo()
  39. # print(next(g)) # -- 推荐使用
  40. # print(next(g)) # -- 推荐使用
  41. # print(next(g)) # -- 推荐使用
  42. # print(next(g)) # -- 推荐使用
  43. # print(next(g)) # -- 推荐使用
  44. # for i in g:
  45. #     print(i)
  47. 坑 -- 会产生新的生成器(g = foo()就不会是每次都产生一个生成器了)
  48. print(foo().__next__())
  49. print(foo().__next__())
  51. # send()  -- 了解
  52. # def func():
  53. #     a = yield "俺是send"
  54. #     print(a)
  55. # g = func()
  56. # print(g.send(None))
  57. # print(g.send(123))
  58. #第一次获取yield值只能用next不能用send(其实是第一次可以用send(None))
  59. #send可以给上一个yield传递值
  61. 生成器应用场景:
  63. # def func():
  64. #     lst = []
  65. #     for i in range(100000):
  66. #         lst.append(i)
  67. #     return lst
  68. # print(func())
  70. # def func():
  71. #     for i in range(100000):
  72. #         yield i
  73. # g = func()
  74. # for i in range(50):
  75. #     print(next(g))
  76. 可以看出来明显的节省了内存
  78. 小坑:
  79. # def func():
  80. #     lst = ["牛羊配","老奶奶花生米","卫龙","虾扯蛋","米老头","老干妈"]
  81. #     for i in lst:
  82. #         yield i
  83. # g = func()
  84. # print(next(g))
  85. # print(next(g))
  86. # print(next(g))
  87. # print(next(g))
  88. # print(next(g))
  90. # def func():
  91. #     lst1 = ["牛羊配","老奶奶花生米","卫龙","虾扯蛋","米老头","老干妈"]
  92. #     lst2 = ["小浣熊","老干爹","亲嘴烧","麻辣烫","黄焖鸡","井盖"]
  93. #     yield from lst1
  94. #     yield from lst2
  95. #
  96. # g = func()
  97. # print(next(g))
  98. # print(next(g))
  99. # print(next(g))
  101. # for i in g:
  102. #     print(i)
  104. # g.__iter__()
  105. # g.__next__()
  107. 在函数中将return改写成yield就是一个生成器
  108. yield会记录执行位置
  109. return和yield都是返回
  110. return可以写多个,但是只执行一次;yield可以写多个,还可以返回多次
  111. 一个__next__()对应一个yield
  112. 生成器可以采用for循环获取值
  113. yield from -- 将可迭代对象元素逐个返回
  114. 在函数内部,yield能将for循环和while循环进行临时暂停

2.推导式

  1. # lst = []
  2. # for i in range(20):
  3. #     lst.append(i)
  4. # print(lst)
  6. list推导式
  7. # print([i for i in range(20)])
  9. # 循环模式
  10. # [变量 for i in range(20)]
  11. # print([i+1 for i in range(10)])
  13. # 筛选模式
  14. # lst = []
  15. # for i in range(20):
  16. #     if i % 2 == 0:
  17. #         lst.append(i)
  18. # print(lst)
  20. # print([i for i in range(20) if i % 2 == 0])
  21. # [变量(加工后的变量) for循环 加工方式]
  23. # print([i for i in range(50) if i % 2 == 1])
  24. # print([i for i in range(1,50,2)])
  26. 生成器表达式:
  28. # 循环模式:
  29. # g = (i for i in range(20))
  30. # print(next(g))
  31. # print(next(g))
  32. # print(next(g))
  34. # print(list((i for i in range(20))))
  36. # 筛选模式
  37. # g = (i for i in range(50) if i % 2 == 1)
  38. # for i in g:
  39. #     print(i)
  41. 字典推导式:(了解)
  42. # print({i:i+1 for i in range(10)})
  43. # print({i:i+1 for i in range(10) if i % 2 == 0})
  44. # {键:值 for循环 加工条件}
  46. 集合推导式:(了解)
  47. # print({i for i in range(10)})
  48. # print({i for i in range(10) if i % 2 == 0})
  50. list推导式:
  51. [变量(加工后的变量) for循环]
  52. [变量(加工后的变量) for循环 加工条件]
  54. 生成器表达式:
  55. (变量(加工后的变量) for循环)
  56. (变量(加工后的变量) for循环 加工条件)
  58. 字典推导式:
  59. {键:值 for循环 加工条件}
  61. 集合推导式:
  62. {变量(加工后的变量) for循环 加工条件}
  64. # 将10以内所有整数的平方写入列表
  65. # 100以内所有的偶数写入列表.
  66. # 从python1期到python24期写入列表lst
  67. # print([f"pyhton{i}期" for i in range(1,25)])
  69. # 将这个列表中大于3的元素留下来。
  70. # print([i for i in [1,2,3,23,1234,4235,] if i > 3])

3.内置函数(一)

  1. # s = """
  2. # for i in range(10):
  3. #     print(i)
  4. # """
  6. # s1 = """
  7. # def func():
  8. #     print(123)
  9. # func()
  10. # """
  11. # print(eval(s))
  12. # print(exec(s1))  # 厉害 不能用 (工作中尽量不要使用,容易出问题)
  14. # print(hash("asdfas"))
  16. # print(help(list))
  17. # help(dict)
  19. # def func():
  20. #     pass
  21. # print(callable(func))  # 查看是否可调用
  23. # print(float(2))     # 浮点数
  24. # print(complex(56))  # 复数
  26. # print(oct(15))        # 八进制
  27. # print(hex(15))        # 十六进制
  29. # print(divmod(5,2))     # (2, 1) 2商 1余
  31. # print(round(5.3234,2))     # 四舍五入 -- 默认是整数,可以指定保留小数位
  33. # print(pow(2,3))            # 幂
  34. # print(pow(2,3,4))          # 幂,余
  36. # s = "alex"
  37. # print(bytes(s,encoding="utf-8"))
  39. # print(ord("你"))    # 当前编码
  40. # print(chr(20320))
  42. # s = "C:\u3000"
  43. # print(repr(s))
  45. # print("\u3000你好")
  47. # lst = [1,2,3,False,4,5,6,7]
  48. # print(all(lst))   # 判断元素是否都为真  相似and
  49. # print(any(lst))     # 判断元素是否有真    相似or
  51. # name = 1
  52. # def func():
  53. #     a = 123
  54. #     # print(locals())
  55. #     # print(globals())
  56. # func()
  58. # print(globals())   # 全局空间中的变量
  59. # print(locals())   # 查看当前空间的变量

4.今日总结

  1. # 1.生成器
  2. # 生成器的本质就是一个迭代器
  3. # 生成器和迭代器的区别:
  4.     # 迭代器是Python自带的
  5.     # 生成器是咱们(程序员)写得
  7. 定义一个生成器:
  8.     基于函数
  9.     函数体中存在yield就是一个生成器
  10.     函数名()就是产生一个生成器
  12. 生成器:
  13.     节省空间 --惰性机制
  14.     不能逆行
  15.     一次性
  16.     一个next对应一个yield
  17.     yield能够进行返回内容,还能够返回多次
  18.     yield能够临时停止循环
  19.     yield能够记录执行的位置
  21. yield from --将一个可迭代对象的元素逐个返回
  23. # list:[变量(加工后的变量) for循环 加工条件]
  24. # dict:{键:值 for循环 加工条件}
  25. # set:{变量(加工后的变量) for循环 加工条件}
  26. # 生成器表达式:(变量(加工后的变量) for循环 加工条件)
  28. # 1.普通循环推导
  29. # 2.筛选推导
  31. # 3.内置函数一
  32. """
  33. all() any() bytes()
  34. callable()
  35. chr() complex()
  36. divmod() eval()
  37. exec() format()
  38. frozenset() globals()
  39. hash() help() id() input()
  40. int() iter() locals()
  41. next() oct() ord()
  42. pow() repr() round()
  43. """

5.今日练习

  1. # 2.用列表推导式做下列小题
  2. # 过滤掉长度小于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母
  3. # print([i.upper() for i in s if len(i) > 3])
  4. # 求(x,y)其中x是0-5之间的偶数，y是0-5之间的奇数组成的元祖列表
  5. # print([(i, i+1) for i in range(6) if i % 2 == 0])
  6. # 求M中3,6,9组成的列表M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
  7. # print([i[-1] for i in M])
  8. # 求出50以内能被3整除的数的平方，并放入到一个列表中。
  9. # print([i for i in range(50) if i % 3 == 0])
  10. # 构建一个列表：['python1期', 'python2期', 'python3期', 'python4期', 'python6期', 'python7期', 'python8期', 'python9期', 'python10期']
  11. # print([f'python{i}期' for i in range(1,11) if i != 5])
  12. # 构建一个列表：[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]
  13. # print([(i,i+1) for i in range(6)])
  14. # 构建一个列表：[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
  15. # print([i for i in range(20) if i % 2 == 0])
  16. # 有一个列表l1 = ['alex', 'WuSir', '老男孩', '太白']将其构造成这种列表['alex0', 'WuSir1', '老男孩2', '太白3']
  17. # l1 = ['alex', 'WuSir', '老男孩', '太白']
  18. # print([l1[i]+str(i) for i in range(len(l1)) ])
  20. # 3.有以下数据类型：
  21. # x = {
  22. # 'name':'alex',
  23. # 'Values':[{'timestamp':1517991992.94,
  24. # 'values':100,},
  25. # {'timestamp': 1517992000.94,
  26. # 'values': 200,},
  27. # {'timestamp': 1517992014.94,
  28. # 'values': 300,},
  29. # {'timestamp': 1517992744.94,
  30. # 'values': 350},
  31. # {'timestamp': 1517992800.94,
  32. # 'values': 280}
  33. # ],}
  34. # 将上面的数据通过列表推导式转换成下面的类型：
  35. # [[1517991992.94, 100], [1517992000.94, 200], [1517992014.94, 300], [1517992744.94, 350], [1517992800.94, 280]]
  36. # print([em for i in x['Values'] for em in i.values()])
  37. #
  38. # 4.构建一个列表，列表里面是三种不同尺寸的T恤衫，每个尺寸都有两个颜色（列表里面的元素为元组类型）。
  39. # colors = ['black', 'white']
  40. # sizes = ['S', 'M', 'L']
  41. # print([(a,b) for a in sizes for b in colors])
  43. # 5.构建一个列表,列表里面的元素是扑克牌除去大小王以后，所有的牌类（列表里面的元素为元组类型）。
  44. # l1 = [('A','spades'),('A','diamonds'), ('A','clubs'), ('A','hearts')......('K','spades'),('K','diamonds'), ('K','clubs'), ('K','hearts') ]
  45. # print([(a,b) for a in ['A','2','3','4','5','6','7','8','9','10','J','Q','K'] for b in ['spades','diamonds','clubs','hearts']])
  47. # 6.简述一下yield 与yield from的区别。
  48. # yield  yield只能由for循环,逐个返回
  49. # yield from  可以将可迭代对象元素逐个返回
  51. # 7.看代码求结果（面试题）：
  52. # v = [i % 2 for i in range(10)]
  53. # print(v)
  54. # [0,1,0,1,0,1,0,1,0,1]
  55. #
  56. # v = (i % 2 for i in range(10))
  57. # print(v)
  58. #<generator object <genexpr> at 0x000000F9C7CBFEB8> # 内存地址
  59. #
  60. # for i in range(5):
  61. #      print(i)
  62. # print(i)
  63. # 1
  64. # 2
  65. # 3
  66. # 4
  67. # 4

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