Sundial 源码梳理 - v2.5.6

代码目录一览

通过入口点说明

  • 实现IServiceCollection,并返回IServiceCollection(Extensions/ScheduleServiceCollectionExtensions.css 53行)

  • 初始化作业调度构建器,并将构建器创建为服务

    // 实例化ScheduleOptionsBuilder
    scheduleOptionsBuilder ??= new ScheduleOptionsBuilder();
    // 注册内部服务
    services.AddInternalService(scheduleOptionsBuilder);
    // AddInternalService方法中(ScheduleServiceCollectionExtensions.css 89行)
    scheduleOptionsBuilder.Build(services);
    /**
    Build方法中添加了作业监视器,作业执行其和作业调度持久化和作业集群的依赖注入
    通过AddSingleton(S, T)将接口和类注入到程序中,后期可通过services.BuildServiceProvider().GetService<T>()来获得服务对象
    **/
    // 注册作业调度器日志服务
    services.AddSingleton<IScheduleLogger>(serviceProvider =>
    {
    //ActivatorUtilities.CreateInstance 主要实现带参的IOC注入,默认启用日志
    var scheduleLogger = ActivatorUtilities.CreateInstance<ScheduleLogger>(serviceProvider
    , scheduleOptionsBuilder.LogEnabled);
    return scheduleLogger;
    });
    // 注册作业计划工厂服务
    services.AddSingleton<ISchedulerFactory>(serviceProvider =>
    {
    //默认不使用 UTC 时间
    var schedulerFactory = ActivatorUtilities.CreateInstance<SchedulerFactory>(serviceProvider
    , schedulerBuilders
    , scheduleOptionsBuilder.UseUtcTimestamp);
    return schedulerFactory;
    });
    // 注册作业调度器后台主机服务
    // 1.使用AddHostedService,服务会自动调用Worker.StartAsync方法
    // 2.返回的方法需集成IHostedService或者BackgroundService
    // 3.核心代码,主要用于周期的调度任务
    // 4.核心方法
    // ExecuteAsync:开始执行
    // BackgroundProcessing: ExecuteAsync中的死循环
    // CheckIsBlocked : 串行还是并行的判断
    // Dispose方法 销毁
    // 具体源代码分析参见下一章节(注册作业调度器后台主机服务 ScheduleHostedService.cs分析)
    services.AddHostedService(serviceProvider =>
    {
    // 创建作业调度器后台主机对象
    var scheduleHostedService = ActivatorUtilities.CreateInstance<ScheduleHostedService>(
    serviceProvider
    , scheduleOptionsBuilder.UseUtcTimestamp
    , scheduleOptionsBuilder.ClusterId); // 订阅未察觉任务异常事件
    var unobservedTaskExceptionHandler = scheduleOptionsBuilder.UnobservedTaskExceptionHandler;
    if (unobservedTaskExceptionHandler != default)
    {
    scheduleHostedService.UnobservedTaskException += unobservedTaskExceptionHandler;
    }
    return scheduleHostedService;
    });

注册作业调度器后台主机服务 ScheduleHostedService.cs分析

  • 重载了StartAsync(服务启动),ExecuteAsync(执行任务),Dispose(销毁)

  • StartAsync

    • 作业集群启动通知
    // 实现IJobClusterServer接口
    // 出处:https://furion.baiqian.ltd/docs/job/#26113-%E4%BD%9C%E4%B8%9A%E9%9B%86%E7%BE%A4%E6%8E%A7%E5%88%B6
    public void Start(JobClusterContext context){
    // 根据clusterId 判断,不存在新增,并将状态设置为ClusterStatus.Waiting
    }
    public async Task WaitingForAsync(JobClusterContext context){
    var clusterId = context.ClusterId;
    while (true){
    try
    {
    // 在这里查询数据库,根据以下两种情况处理
    // 1) 如果作业集群表已有 status 为 ClusterStatus.Working 则继续循环
    // 2) 如果作业集群表中还没有其他服务或只有自己,则插入一条集群服务或调用 await WorkNowAsync(clusterId); 之后 return;
    // 3) 如果作业集群表中没有 status 为 ClusterStatus.Working 的,调用 await WorkNowAsync(clusterId); 之后 return; await WorkNowAsync(clusterId);
    return;
    }
    catch { }
    // 控制集群心跳频率
    await Task.Delay(3000);
    }
    /// <summary>
    /// 当前作业调度器停止通知
    /// </summary>
    /// <param name="context">作业集群服务上下文</param>
    public void Stop(JobClusterContext context)
    {
    // 在作业集群表中,更新 clusterId 的 status 为 ClusterStatus.Crashed
    } /// <summary>
    /// 当前作业调度器宕机
    /// </summary>
    /// <param name="context">作业集群服务上下文</param>
    public void Crash(JobClusterContext context)
    {
    // 在作业集群表中,更新 clusterId 的 status 为 ClusterStatus.Crashed
    } /// <summary>
    /// 指示集群可以工作
    /// </summary>
    /// <param name="clusterId">集群 Id</param>
    /// <returns></returns>
    private Task WorkNowAsync(string clusterId)
    {
    // 在作业集群表中,更新 clusterId 的 status 为 ClusterStatus.Working // 模拟数据库更新操作(耗时)
    await Task.Delay(3000);
    }
  • Dispose

    • 调用作业集群宕机通知(Crash方法)
  • ExecuteAsync

    • 调用作业集群的WaitingForAsync方法参见IJobClusterServer中的WaitingForAsync

    • 作业调度工厂进行初始化(SchedulerFactory.Preload)

      /// 作业计划工厂默认实现类(内部服务)
      /// 参见Factories/SchedulerFactory.Internal.cs 文件
      internal sealed partial class SchedulerFactory : ISchedulerFactory{
      // 作业调度初始化
      public void Preload(){
      // 输出作业调度度初始化日志
      _logger.LogInformation("Schedule hosted service is preloading..."); // 标记是否初始化成功
      var preloadSucceed = true; try
      {
      // 装载初始作业计划
      var initialSchedulerBuilders = _schedulerBuilders.Concat(Persistence?.Preload() ?? Array.Empty<SchedulerBuilder>()); // 如果作业调度器中包含作业计划构建器
      if (initialSchedulerBuilders.Any())
      {
      // 逐条遍历并新增到内存中
      foreach (var schedulerBuilder in initialSchedulerBuilders)
      {
      _ = TrySaveJob(Persistence?.OnLoading(schedulerBuilder) ?? schedulerBuilder
      , out _
      , false);
      }
      }
      }
      catch (Exception ex)
      {
      preloadSucceed = false;
      _logger.LogError(ex, "Schedule hosted service preload failed, and a total of <0> schedulers are appended.");
      } // 标记当前方法初始化完成
      PreloadCompleted = true; // 释放引用内存并立即回收GC
      _schedulerBuilders.Clear();
      GC.Collect(); // 输出作业调度器初始化日志
      if (preloadSucceed) _logger.LogWarning("Schedule hosted service preload completed, and a total of <{Count}> schedulers are appended.", _schedulers.Count);
      }
      }
    • 开始监听(调用BackgroundProcessing方法)

      参见BackgroundProcessing

    • 释放作业计划工厂

      • _schedulerFactory.Dispose();
  • BackgroundProcessing

    • 该方法为异步任务方法:async Task BackgroundProcessing(CancellationToken stoppingToken)

    • 方法中获取的检查时间为UTC时间或默认显示时间

    • 查找所有该时间要触发的作业

    • 创建一个任务工厂(TaskFactory)

    • Parallel.ForEach的方式并行触发每个符和条件的作业任务

    • 遍历触发器 Triggers

    • 判断是否为串行执行:CheckIsBlocked,如果是且还未完成则跳出

    • 设置作业触发器为运行态,检查记录信息并设置下一个触发的时间

    • 将作业和触发器放到作业计划工厂的BlockingCollection中

    • 使用Parallel.For来提高并发

    • 创建线程taskFactory.StartNew

    • 创建上下文JobExecutingContext

    • 通过await Monitor.OnExecutingAsync()方法进行作业执行前的任务监听(自然也有结束后的监听)

    • 开始执行IJobExecutor执行器(默认执行自带的,也可以自己实现)

      // 默认策略
      // 调用作业处理程序并配置出错执行重试
      await Retry.InvokeAsync(async () =>
      {
      await jobHandler.ExecuteAsync(jobExecutingContext, stoppingToken);
      }
      , trigger.NumRetries
      , trigger.RetryTimeout
      , retryAction: (total, times) =>
      {
      // 输出重试日志
      _logger.LogWarning("Retrying {times}/{total} times for {jobExecutingContext}", times, total, jobExecutingContext);
      });
      // 执行器的重试策略
      public class YourJobExecutor : IJobExecutor
      {
      private readonly ILogger<YourJobExecutor> _logger;
      public YourJobExecutor(ILogger<YourJobExecutor> logger)
      {
      _logger = logger;
      } public async Task ExecuteAsync(JobExecutingContext context, IJob jobHandler, CancellationToken stoppingToken)
      {
      // 实现失败重试策略,如失败重试 3 次
      await Retry.InvokeAsync(async () =>
      {
      await jobHandler.ExecuteAsync(context, stoppingToken);
      }, 3, 1000
      // 每次重试输出日志
      , retryAction: (total, times) =>
      {
      _logger.LogWarning("Retrying {current}/{times} times for {context}", times, total, context);
      });
      }
      }
      在注册 Schedule 服务中注册 YourJobExecutor:
      services.AddSchedule(options =>
      {
      // 添加作业执行器
      options.AddExecutor<YourJobExecutor>();
      });
    • 检查作业的信息,如果都处于运行状态,则将触发器变为就绪状态

    • 完成后做后续处理:作业完成,将作业信息的运行数据写入持久化中,写入执行日志

      //运行数据写入持久化中
      // 放入BlockingCollection<PersistenceContext>中
      // 该队列使用了TaskCreationOptions.LongRunning 方法让线程长时间运行该任务
      Task.Factory.StartNew(state => ((SchedulerFactory)state).ProcessQueue()
      , this, TaskCreationOptions.LongRunning)
      private void ProcessQueue(){
      // GetConsumingEnumerable 遍历
      foreach (var context in _persistenceMessageQueue.GetConsumingEnumerable())
      {
      try
      {
      // 作业触发器更改通知
      if (context is PersistenceTriggerContext triggerContext)
      {
      Persistence.OnTriggerChanged(triggerContext);
      }
      // 作业信息更改通知
      else Persistence.OnChanged(context);
      }
      catch (Exception ex)
      {
      if (context is PersistenceTriggerContext triggerContext) _logger.LogError(ex, "Persistence of <{TriggerId}> trigger of <{JobId}> job failed.", triggerContext.TriggerId, triggerContext.JobId);
      else _logger.LogError(ex, "The JobDetail of <{JobId}> persist failed.", context.JobId);
      }
      }
      }
      // 作业持久化器 IJobPersistence
      public class DbJobPersistence : IJobPersistence
      {
      public IEnumerable<SchedulerBuilder> Preload()
      {
      // 作业调度服务启动时运行时初始化,可通过数据库加载,或者其他方式
      return Array.Empty<SchedulerBuilder>();
      } public SchedulerBuilder OnLoading(SchedulerBuilder builder)
      {
      // 如果是更新操作,则 return builder.Updated(); 将生成 UPDATE 语句
      // 如果是新增操作,则 return builder.Appended(); 将生成 INSERT 语句
      // 如果是删除操作,则 return builder.Removed(); 将生成 DELETE 语句
      // 如果无需标记操作,返回 builder 默认值即可
      return builder;
      } public void OnChanged(PersistenceContext context)
      {
      var sql = context.ConvertToSQL("job_detail");
      // 这里执行 sql
      } public void OnTriggerChanged(PersistenceTriggerContext context)
      {
      var sql = context.ConvertToSQL("job_trigger");
      // 这里执行 sql
      }
      } // 之后在 Startup.cs 中注册: services.AddSchedule(options =>
      {
      options.AddPersistence<DbJobPersistence>();
      });
    • 异常处理

      • 相关日志输出

        // 记录错误信息,包含错误次数和运行状态
        trigger.IncrementErrors(jobDetail, startAt); // 将作业触发器运行数据写入持久化
        _schedulerFactory.Shorthand(jobDetail, trigger); // 输出异常日志
        _logger.LogError(ex, "Error occurred executing {jobExecutingContext}.", jobExecutingContext); // 标记异常
        executionException = new InvalidOperationException(string.Format("Error occurred executing {0}.", jobExecutingContext.ToString()), ex); // 捕获 Task 任务异常信息并统计所有异常
        if (UnobservedTaskException != default)
        {
        var args = new UnobservedTaskExceptionEventArgs(
        ex as AggregateException ?? new AggregateException(ex)); UnobservedTaskException.Invoke(this, args);
        }
  • CheckIsBlocked

    • 并行则直接返回false,执行下面操作
    • 触发器没有就绪,则设置为就绪状态,然后返回false,执行下面操作
    • 触发器已经就绪,则继续就绪状态,计算下次触发时间,返回true,跳出

未完待续

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