Redis数据类型:五大基本数据类型及三种特殊类型
String (字符串类型)
String是redis最基本的类型,你可以理解成Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value。
String类型是二进制安全的,意思是redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
String类型是redis最基本的数据类型,一个redis中字符串value最多可以是512M
Hash(哈希,类似 Java里的Map)
Redis hash 是一个键值对集合。
Redis hash 是一个String类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。
类似Java里面的Map<String,Object>
List(列表)
Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。
它的底层实际是个链表 !
Set(集合)
Redis的Set是String类型的无序集合,它是通过HashTable实现的 !
Zset(sorted set:有序集合)
Redis zset 和 set 一样,也是String类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。
Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序,zset的成员是唯一的,但是分数(Score)却可以重复。
HyperLogLog
Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。
在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
HyperLogLog则是一种算法,它提供了不精确的去重计数方案。
举个栗子:假如我要统计网页的UV(浏览用户数量,一天内同一个用户多次访问只能算一次),传统的解决方案是使用Set来保存用户id,然后统计Set中的元素数量来获取页面UV。但这种方案只能承载少量用户,一旦用户数量大起来就需要消耗大量的空间来存储用户id。我的目的是统计用户数量而不是保存用户,这简直是个吃力不讨好的方案!而使用Redis的HyperLogLog最多需要12k就可以统计大量的用户数,尽管它大概有0.81%的错误率,但对于统计UV这种不需要很精确的数据是可以忽略不计的。
GEO地理位置
Redis 的 GEO 特性在 Redis 3.2 版本中推出, 这个功能可以将用户给定的地理位置信息储存起来, 并对这些信息进行操作。来实现诸如附近位置、摇一摇这类依赖于地理位置信息的功能。geo的数据类型为zset。
GEO 的数据结构总共有六个常用命令:geoadd、geopos、geodist、georadius、georadiusbymember、gethash
BitMap
在开发中,可能会遇到这种情况:需要统计用户的某些信息,如活跃或不活跃,登录或者不登录;又如需要记录用户一年的打卡情况,打卡了是1, 没有打卡是0,如果使用普通的 key/value存储,则要记录365条记录,如果用户量很大,需要的空间也会很大,所以 Redis 提供了 Bitmap 位图这中数据结构,Bitmap 就是通过操作二进制位来进行记录,即为 0 和 1;如果要记录 365 天的打卡情况,使用 Bitmap表示的形式大概如下:0101000111000111...........................,这样有什么好处呢?当然就是节约内存了,365 天相当于 365 bit,又 1 字节 = 8 bit , 所以相当于使用 46 个字节即可。
BitMap 就是通过一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态, 其中的 key 就是对应元素本身,实际上底层也是通过对字符串的操作来实现。Redis 从 2.2 版本之后新增了setbit, getbit, bitcount 等几个bitmap 相关命令。
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