Kafka与Flume之集成比较

Kafka与Flume之集成比较

一、Kafka与Flume比较

在企业中必须要清楚流式数据采集框架flume和kafka的定位是什么：
flume：cloudera公司研发:
　　适合多个生产者；
　　适合下游数据消费者不多的情况；
　　适合数据安全性要求不高的操作；
　　适合与Hadoop生态圈对接的操作。
kafka：linkedin公司研发:
　　适合数据下游消费众多的情况；
　　适合数据安全性要求较高的操作，支持replication。
因此我们常用的一种模型是：
　　线上数据 --> flume --> kafka --> flume(根据情景增删该流程) --> HDFS

二、Flume与kafka集成

1）配置flume(flume-kafka.conf)

# define
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# source
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F -c +0 /home/bigdata/datas/flume.log
a1.sources.r1.shell = /bin/bash -c

# sink
a1.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
a1.sinks.k1.kafka.bootstrap.servers = hadoop1:9092,hadoop2:9092,hadoop104:9092
a1.sinks.k1.kafka.topic = first
a1.sinks.k1.kafka.flumeBatchSize = 20
a1.sinks.k1.kafka.producer.acks = 1
a1.sinks.k1.kafka.producer.linger.ms = 1

# channel
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

# bind
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

2） 启动kafkaIDEA消费者
3） 进入flume根目录下，启动flume

$ bin/flume-ng agent -c conf/ -n a1 -f jobs/flume-kafka.conf

4） 向 /home/bigdata/datas/flume.log里追加数据，查看kafka消费者消费情况

$ echo hello > /home/bigdata/datas/flume.log