hadoop配置及无法移动文件到hdfs故障解析
首先博主用的64位ubuntu,hadoop官方只提供32位版本,这样的话启动本地库无法兼容,需要自己编译为64位版本,或下载别人编译好的64位版本。
下载好需要在etc/hadoop目录下改动以下几个配置
其中hadoop-env.sh中需要指定JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_75
core-site.xml配置
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://xiao:9000/</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.native.lib</name>
<value>true</value>
<description>Should native hadoop libraries, if present, be used.</description>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/xiao/download/hadoop-2.4.0/tmp/</value>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml配置
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
mapred-site.xml配置
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
yarn-site.xml配置
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>xiao</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
</configuration>
配置好后启动需要关闭防火墙以及安装好ssh
sudo apt-get update
sudo apt-get install openssh-server
然后格式化namenode
hadoop namenode -format
然后切换到sbin目录下启动
start-dfs.sh
start-yarn.sh
查看目录下文件
hadoop fs -ls hdfs://xiao:9000/
拷贝本地文件到hdfs下
hadoop fs -put a.txt hdfs://xiao:9000/
这一步楼主遇到一个故障
尝试了网上各种办法无效。
看了下logs里面的日志其中datanode日志无错误,namenode日志报上述错误,可见跟datanode无关,用命令查看datanode状态
按照report的数据DFS还剩下(541.63 MB)的大小,应该是可以创建的,但是抛出了这个异常,肯定是对DATANODE的剩余最小容量做了限制。
查了一下HADOOP 2.2.0的源码,org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockPlacementPolicyDefault的方法isGoodTarget中,会对DATANODE的剩余容量进行判断:
long remaining = node.getRemaining() -
(node.getBlocksScheduled() * blockSize);
// check the remaining capacity of the target machine
if (blockSize* HdfsConstants.MIN_BLOCKS_FOR_WRITE>remaining) {
if(LOG.isDebugEnabled()) {
threadLocalBuilder.get().append(node.toString()).append(": ")
.append("Node ").append(NodeBase.getPath(node))
.append(" is not chosen because the node does not have enough space ");
}
return false;
}
然后博主清空了下目录里面的文件,剩余大小为900多M,再执行下命令,成功。
hadoop配置及无法移动文件到hdfs故障解析的更多相关文章
- Hadoop 三剑客之 —— 分布式文件存储系统 HDFS
一.介绍 二.HDFS 设计原理 2.1 HDFS 架构 2.2 文件系统命名空间 2.3 数据复制 2.4 数据复制的实现原理 2.5 副本的选择 2 ...
- 大数据【二】HDFS部署及文件读写(包含eclipse hadoop配置)
一 原理阐述 1' DFS 分布式文件系统(即DFS,Distributed File System),指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连.该系统架构 ...
- Hadoop HDFS编程 API入门系列之合并小文件到HDFS(三)
不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs7; import java.io.IOException;import ja ...
- hadoop的hdfs文件操作实现上传文件到hdfs
这篇文章主要介绍了使用hadoop的API对HDFS上的文件访问,其中包括上传文件到HDFS上.从HDFS上下载文件和删除HDFS上的文件,需要的朋友可以参考下hdfs文件操作操作示例,包括上传文件到 ...
- hadoop学习;大数据集在HDFS中存为单个文件;安装linux下eclipse出错解决;查看.class文件插件
sudo apt-get install eclipse 安装后打开eclipse,提示出错 An error has occurred. See the log file /home/pengeor ...
- Hadoop生态圈-Azkaban实现文件上传到hdfs并执行MR数据清洗
Hadoop生态圈-Azkaban实现文件上传到hdfs并执行MR数据清洗 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 如果你没有Hadoop集群的话也没有关系,我这里给出当时我 ...
- 一图看懂hadoop分布式文件存储系统HDFS工作原理
一图看懂hadoop分布式文件存储系统HDFS工作原理
- Hadoop学习之旅二:HDFS
本文基于Hadoop1.X 概述 分布式文件系统主要用来解决如下几个问题: 读写大文件 加速运算 对于某些体积巨大的文件,比如其大小超过了计算机文件系统所能存放的最大限制或者是其大小甚至超过了计算机整 ...
- Hadoop第三天---分布式文件系统HDFS(大数据存储实战)
1.开机启动Hadoop,输入命令: 检查相关进程的启动情况: 2.对Hadoop集群做一个测试: 可以看到新建的test1.txt和test2.txt已经成功地拷贝到节点上(伪分布式只有一个节 ...
随机推荐
- Linux下的经常使用性能查询命令top、vmstat、gprof、pidstat之对照
(1)查看各个CPU核的使用情况 sudo top -d 1 进入之后,按1,会出现以下的CPU使用情况,当中us列反映了各个CPU核的使用情况,百分比大说明该核在进行紧张的任务. (2)查看哪个进程 ...
- C# SQL文件执行器的功能实现
好一段时间没写博客了,这次我们来一起谈谈SQL文件执行器的功能实现,在ERP软件升级时往往在客户端程序更新的同时也要对数据库进行升级,ERP程序开发人员会对数据库升级的执行代码在开发的过程中以SQL文 ...
- Web安全測试二步走
Web安全測试时一个比較复杂的过程,软件測试人员能够在当中做一些简单的測试,例如以下: Web安全測试也应该遵循尽早測试的原则,在进行功能測试的时候(就应该运行以下的測试Checklist安全測试场景 ...
- linux性能监控三张图
一.监控 二.测试 三.优化
- ASPxGridView-单元格合并
<dx:ASPxGridView ID="gridView" runat="server" ClientInstanceName="gvResu ...
- Oracle存储过程返回一张表数据
在oracle数据库中你要在程序里得到一张表的数据就必须先创建游标和SQL Service不一样. --创建游标create or replace package pkg_Dataas type re ...
- JavaSE思维导图(六)
- 字符串分割--Java中String.split()用法
转载自:http://blog.163.com/zs_note/blog/static/199386112201110804233558/ 在java.lang包中有String.split()方法, ...
- hive join 优化
common join : 即reducer join,瓶颈在shuffle阶段,会产生较大的网络io: map join:即把小表放前面,扫描后放入每个节点的内存,在map阶段进行匹配: 开启map ...
- 从 NSURLConnection 到 NSURLSession
iOS 7 和 Mac OS X 10.9 Mavericks 中一个显著的变化就是对 Foundation URL 加载系统的彻底重构. 现在已经有人在深入苹果的网络层基础架构的地方做研究了,所以我 ...