第4章 算法分析

1、最坏情况分析

评判算法性能的三种情况:最佳情况平均情况最坏情况

为何要做最坏情况分析:

2、O表示法

需关注当算法处理的数据量变得无穷大时,算法性能将趋近一个什么样的值。一个算法的增长速度或增长规律非常重要,因为当输入数据量变得无穷大时,它可用来描述算法的效率到底有多高。O表示法是一种表示算法增长规律的方法。

         O表示法的简单规则:(以增长率的角度观察函数f(n)

    1) 可忽略常数项。

    2) 可忽略常数因子。

    3) 只需要考虑高阶项的因子。

3、计算的复杂度

复杂度与它处理数据量所需要的资源(时间、空间)的增长速率密切相关,可利用O表示法、迭代公式、统计方法等进行描述。

假设T(n)表示算法的运行时间,它的复杂度O(n)并没有具体表明运行此算法实际需要多少时间。也就是说,一个增长速率低的算法并不意味着它会消耗更少的运行时间。事实上,算法的复杂度并没有具体的计量单位。它只是表明当计算数据量的大小变化时,将如何影响算法所消耗的资源。

4、问与答

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